初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: azherali/Riazi-8B
Source: Original Platform

README.md

@@ -0,0 +1,95 @@
+---
+base_model:
+- unsloth/Qwen3-8B
+- azherali/Riazi-8B-CPT
+tags:
+- text-generation-inference
+- transformers
+- unsloth
+- qwen3
+- urdu
+- urdu-reasoning
+license: apache-2.0
+language:
+  - ur
+widget:
+  - messages:
+      - role: user
+        content: "2 + 3 کتنا ہوتا ہے؟"
+
+  - messages:
+      - role: user
+        content: "اگر آپ کے پاس 10 سیب ہیں اور 3 کھا لیتے ہیں، تو کتنے بچیں گے؟"
+
+  - messages:
+      - role: user
+        content: "ایک باپ کی عمر اپنے بیٹے کی عمر سے تین گنا ہے۔ 10 سال بعد باپ کی عمر 50 سال ہوگی۔ بیٹے کی موجودہ عمر کیا ہے؟"
+
+  - messages:
+      - role: user
+        content: "اگر ایک گاڑی 60 کلومیٹر فی گھنٹہ کی رفتار سے 2 گھنٹے چلے، تو کتنی دوری طے کرے گی؟"
+---
+
+
+
+
+## Quick start
+
+```python
+from unsloth import FastLanguageModel
+import torch
+
+max_seq_length = 2048  # Choose any! We auto support RoPE Scaling internally!
+dtype = (
+    None  # None for auto detection. Float16 for Tesla T4, V100, Bfloat16 for Ampere+
+)
+load_in_4bit = False  # Use 4bit quantization to reduce memory usage. Can be False.
+load_in_8bit = False  # Use 8bit quantization to reduce memory usage. Can be False.
+
+model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
+    model_name="azherali/Riazi-8B",  # Choose ANY
+    max_seq_length=max_seq_length,
+    dtype=dtype,
+    load_in_4bit=load_in_4bit,
+    load_in_8bit=load_in_8bit,
+    # token = "YOUR_HF_TOKEN", # HF Token for gated models
+)
+FastLanguageModel.for_inference(model)  # Enable native 2x faster inference
+
+messages = [
+    {
+        "role": "user",
+        "content": "پانچ بچوں نے 20 چاکلیٹس برابر بانٹیں۔ ہر بچے کو کتنی چاکلیٹس ملیں گی؟",
+    }
+]
+text = tokenizer.apply_chat_template(
+    messages,
+    tokenize=False,
+    add_generation_prompt=True,  # Must add for generation
+)
+
+from transformers import TextStreamer
+
+_ = model.generate(
+    **tokenizer(text, return_tensors="pt").to("cuda"),
+    temperature=0.6,
+    top_p=0.95,
+    top_k=20,  # For non thinking
+    streamer=TextStreamer(tokenizer, skip_prompt=True),
+)
+```
+
+## Training procedure
+
+ 
+
+
+This model was trained with SFT.
+
+### Framework versions
+
+- TRL: 0.22.2
+- Transformers: 4.56.2
+- Pytorch: 2.12.0+rocm7.2
+- Datasets: 4.3.0
+- Tokenizers: 0.22.2