初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: ali-arshiya/moeinGTS1.5-3b
Source: Original Platform

README.md

@@ -0,0 +1,72 @@
+---
+language:
+- fa
+- en
+library_name: transformers
+pipeline_tag: text-generation
+tags:
+- text-generation
+- qwen2
+- pytorch
+---
+
+---
+language:
+- fa
+- en
+license: apache-2.0
+base_model: Qwen/Qwen2.5-3B
+pipeline_tag: text-generation
+tags:
+- text-generation
+- qwen2
+- moeingts
+- persian
+---
+
+# 🚀 moeinGTS 1.5 - 3B
+
+**moeinGTS 1.5-3B** یک مدل زبانی فشرده، قدرتمند و بهینه‌شده برای زبان فارسی است که بر پایه معماری Qwen2.5 آموزش دیده و توسعه یافته است.
+
+---
+
+## 📌 ویژگی‌های کلیدی
+* **پشتیبانی قوی از زبان فارسی:** درک عمیق دستورات متنی، خلاصه سازی و پاسخ‌دهی روان.
+* **بهینه‌شده برای اجرا روی سیستم‌های خانگی:** قابلیت اجرا روی GPUهای معمولی و حتی CPU (با فرمت GGUF).
+* **مناسب برای چت و اتوماسیون:** سازگار با اکوسیستم‌های Ollama و Transformers.
+
+---
+
+## 📊 جزئیات آموزش (Training Details)
+
+* **مدل پایه (Base Model):** Qwen2.5-3B
+* **روش آموزش:** Instruction Fine-Tuning با استفاده از روش **LoRA / PEFT**
+* **سخت‌افزار آموزش:** NVIDIA T4 / A100 GPUs
+* **Hyperparameters:**
+  * **Learning Rate:** 2e-4
+  * **Batch Size:** 4
+  * **Gradient Accumulation Steps:** 4
+  * **Optimizer:** AdamW
+
+---
+
+## 🏎️ نحوه استفاده (Usage)
+
+```python
+import torch
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+
+repo_id = "ali-arshiya/moeinGTS1.5-3b"
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(repo_id)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+    repo_id,
+    torch_dtype=torch.float16,
+    device_map="auto"
+)
+
+prompt = "اروش‌های بهبود کارایی مدل‌های هوش مصنوعی چیست؟"
+inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda")
+
+outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=150)
+print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))