初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: aJupyter/EmoLLM_Qwen2-7B-Instruct_lora
Source: Original Platform

.gitattributes

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README.md

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+<div align="center"> 
+
+# EmoLLM-心理健康大模型
+
+</div>
+
+<p align="center">
+  <a href="https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/">
+    <img src="assets/EmoLLM_transparent.png" alt="Logo" width="50%">
+  </a>
+
+<div align="center">
+
+<!-- PROJECT SHIELDS -->
+[![Contributors][contributors-shield]][contributors-url]
+[![Forks][forks-shield]][forks-url]
+[![Issues][issues-shield]][issues-url]
+[![OpenXLab_App][OpenXLab_App-image]][OpenXLab_App-url]
+[![OpenXLab_Model][OpenXLab_Model-image]][OpenXLab_Model-url] 
+[![MIT License][license-shield]][license-url]
+[![Stargazers][stars-shield]][stars-url]
+
+</div>
+
+<h3 align="center">EmoLLM</h3>
+
+  <div align="center">
+      简体中文| <a href="README_EN.md" >English</a> | <a href="README_JP.md" >日本語</a>
+    <br />
+    <br />
+    <a href="https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM"><strong>探索本项目的文档 »</strong></a>
+    <br />
+    <br />
+    <a href="https://openxlab.org.cn/apps/detail/Farewell1/EmoLLMV2.0">体验EmoLLM 2.0</a>
+    ·
+    <a href="https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/issues">报告Bug</a>
+    ·
+    <a href="https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/issues">提出新特性</a>
+  </div>
+
+<!-- 本篇README.md面向开发者 -->
+
+**EmoLLM** 是一系列能够支持 **理解用户-支持用户-帮助用户** 心理健康辅导链路的心理健康大模型，由 `LLM`指令微调而来，欢迎大家star~⭐⭐。目前已经开源的 `LLM` 微调配置如下：
+
+<div align="center">
+
+|         模型          |   类型   |                                                   链接                                                   | 模型链接   |
+| :-------------------: | :------: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------: |:------: |
+|   InternLM2_5_7B_chat   |  全量微调   |  [internlm2_5_chat_7b_full.py](./xtuner_config/internlm2_5_chat_7b_full.py) | [OpenXLab](https://openxlab.org.cn/models/detail/chg0901/EmoLLM_V3.0), [ModelScope](https://modelscope.cn/models/chg0901/EmoLLMV3.0) |
+|   InternLM2_5_7B_chat   |  QLoRA   |  [internlm2_5_chat_7b_qlora_oasst1_e3.py](./xtuner_config/internlm2_5_chat_7b_qlora_oasst1_e3.py) |[ModelScope](https://www.modelscope.cn/models/z342994309/emollm_interlm2_5/)  |
+|   InternLM2_7B_chat   |  QLoRA   |  [internlm2_7b_chat_qlora_e3.py](./xtuner_config/internlm2_7b_chat_qlora_e3.py) | [ModelScope](https://modelscope.cn/models/aJupyter/EmoLLM/files) |
+|   InternLM2_7B_chat   | 全量微调 | [internlm2_chat_7b_full.py](./xtuner_config/internlm2_chat_7b_full.py)  | [OpenXLab](https://openxlab.org.cn/models/detail/ajupyter/EmoLLM_internlm2_7b_full) |
+|   InternLM2_7B_base   |  QLoRA   | [internlm2_7b_base_qlora_e10_M_1e4_32_64.py](./xtuner_config/internlm2_7b_base_qlora_e10_M_1e4_32_64.py) |[OpenXLab](https://openxlab.org.cn/models/detail/chg0901/EmoLLM-InternLM7B-base-10e), [ModelScope](https://www.modelscope.cn/models/chg0901/EmoLLM-InternLM7B-base-10e/summary) |
+|  InternLM2_1_8B_chat  | 全量微调 |  [internlm2_1_8b_full_alpaca_e3.py](./xtuner_config/internlm2_1_8b_full_alpaca_e3.py)  | [OpenXLab](https://openxlab.org.cn/models/detail/ajupyter/EmoLLM_internlm2_1_8b_full/tree/main), [ModelScope](https://modelscope.cn/models/aJupyter/EmoLLM_PT_InternLM1.8B-chat/files) |
+|  InternLM2_20B_chat   |   LoRA   |[internlm2_20b_chat_lora_alpaca_e3.py](./xtuner_config/internlm2_20b_chat_lora_alpaca_e3.py)| |
+|     Qwen_7b_chat      |  QLoRA   |  [qwen_7b_chat_qlora_e3.py](./xtuner_config/qwen_7b_chat_qlora_e3.py) | |
+|   Qwen1_5-0_5B-Chat   | 全量微调 |   [qwen1_5_0_5_B_full.py](./xtuner_config/qwen1_5_0_5_B_full.py) | [ModelScope](https://www.modelscope.cn/models/aJupyter/EmoLLM_Qwen1_5-0_5B-Chat_full_sft/summary) |
+|  Baichuan2_13B_chat   |  QLoRA   |   [baichuan2_13b_chat_qlora_alpaca_e3.py](./xtuner_config/baichuan2_13b_chat_qlora_alpaca_e3.py) | |
+|      ChatGLM3_6B      |   LoRA   |   [chatglm3_6b_lora_alpaca_e3.py](./xtuner_config/chatglm3_6b_lora_alpaca_e3.py)  | |
+| DeepSeek MoE_16B_chat |  QLoRA   |  [deepseek_moe_16b_chat_qlora_oasst1_e3.py](./xtuner_config/deepseek_moe_16b_chat_qlora_oasst1_e3.py)    | |
+| Mixtral 8x7B_instruct |  QLoRA   | [mixtral_8x7b_instruct_qlora_oasst1_e3.py](./xtuner_config/mixtral_8x7b_instruct_qlora_oasst1_e3.py)    | |
+| LLaMA3_8B_instruct    |  QLoRA   | [aiwei_llama3_8b_instruct_qlora_e3.py](./xtuner_config/aiwei_llama3_8b_instruct_qlora_e3.py) | [OpenXLab](https://openxlab.org.cn/models/detail/ajupyter/EmoLLM-LLaMA3_8b_instruct_aiwei/tree/main), [ModelScope](https://modelscope.cn/models/aJupyter/EmoLLM-LLaMA3_8b_instruct_aiwei/files) |
+| LLaMA3_8B_instruct    |  QLoRA   | [llama3_8b_instruct_qlora_alpaca_e3_M_ruozhi_scM.py](./xtuner_config/llama3_8b_instruct_qlora_alpaca_e3_M_ruozhi_scM.py)    |[OpenXLab](https://openxlab.org.cn/models/detail/chg0901/EmoLLM-Llama3-8B-Instruct3.0), [ModelScope](https://modelscope.cn/models/chg0901/EmoLLM-Llama3-8B-Instruct3.0/summary) |
+| Qwen2-7B-Instruct    |  LoRA   | [Qwen2-7B-Instruct_lora.py](./xtuner_config/Qwen2-7B-Instruct_lora.py)    |[ModelScope](https://www.modelscope.cn/models/aJupyter/EmoLLM_Qwen2-7B-Instruct_lora/) |
+|          ……           |    ……    |                                                    ……                                                    | …… |
+
+</div>
+
+欢迎大家为本项目做出贡献~
+
+---
+
+心理健康大模型（Mental Health Grand Model）是一个综合性的概念，它旨在全面理解和促进个体、群体乃至整个社会的心理健康状态。这个模型通常包含以下几个关键组成部分：
+
+- 认知因素：涉及个体的思维模式、信念系统、认知偏差以及解决问题的能力。认知因素对心理健康有重要影响，因为它们影响个体如何解释和应对生活中的事件。
+- 情感因素：包括情绪调节、情感表达和情感体验。情感健康是心理健康的重要组成部分，涉及个体如何管理和表达自己的情感，以及如何从负面情绪中恢复。
+- 行为因素：涉及个体的行为模式、习惯和应对策略。这包括应对压力的技巧、社交技能以及自我效能感，即个体对自己能力的信心。
+- 社会环境：包括家庭、工作、社区和文化背景等外部因素，这些因素对个体的心理健康有着直接和间接的影响。
+- 生理健康：身体健康与心理健康紧密相关。良好的身体健康可以促进心理健康，反之亦然。
+- 心理韧性：指个体在面对逆境时的恢复力和适应能力。心理韧性强的人更能够从挑战中恢复，并从中学习和成长。
+- 预防和干预措施：心理健康大模型还包括预防心理问题和促进心理健康的策略，如心理教育、心理咨询、心理治疗和社会支持系统。
+- 评估和诊断工具：为了有效促进心理健康，需要有科学的工具来评估个体的心理状态，以及诊断可能存在的心理问题。
+
+<table>
+    <tr>
+        <td align="center" style="background-color: transparent">
+            <img src="assets\aiwei_demo.gif" alt="占位图">
+        </td>
+        <td align="center" style="background-color: transparent">
+            <img src="assets\aiwei_demo2.gif" alt="占位图">
+        </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td align="center" style="background-color: transparent">
+            <img src="assets\aiwei_demo3.gif" alt="占位图">
+        </td>
+        <td align="center" style="background-color: transparent">
+            <img src="assets\aiwei_demo4.gif" alt="占位图">
+        </td>
+    </tr>
+</table>
+
+## 🎇最近更新
+- 【2024.09.14】基于Qwen2-7B-Instruct模型的Lora微调模型开源，微调配置文件地址：[Qwen2-7B-Instruct_lora.py](./xtuner_config/Qwen2-7B-Instruct_lora.py) ，模型权重链接：[ModelScope](https://www.modelscope.cn/models/aJupyter/EmoLLM_Qwen2-7B-Instruct_lora/)
+- 【2024.08】基于GLM4-9B-chat微调Lora模型开源（基于LLaMA-Factory），详情见[微调教程](./doc/GLM-4-9B-chat%20Lora%20微调（llama-factory）.md) ，模型权重链接：[ModelScope](https://www.modelscope.cn/models/wwewwt/EmoLLM-glm-4-9b-chat/summary)
+- 【2024.07.16】欢迎大家体验 EmoLLM V3.0 ，该模型是基于InternLM2.5-7B-Chat模型的全量微调，微调配置文件地址：[internlm2_5_chat_7b_full.py](./xtuner_config/internlm2_5_chat_7b_full.py) ，模型权重链接：[OpenXLab](https://openxlab.org.cn/models/detail/chg0901/EmoLLM_V3.0), [ModelScope](https://modelscope.cn/models/chg0901/EmoLLMV3.0) ，WebDemo地址： [OpenXLab apps](https://openxlab.org.cn/apps/detail/chg0901/EmoLLMV3.0), [配套全量微调知乎教程](https://zhuanlan.zhihu.com/p/708931911)。
+- 【2024.07】欢迎大家使用稳定版 EmoLLM V2.0 进行日常使用和学术研究，模型权重链接：[OpenXLab](https://openxlab.org.cn/models/detail/ajupyter/EmoLLM_internlm2_7b_full/tree/main)。
+- 【2024.07】新增基于InternLM2_5_7B_chat[微调配置](./xtuner_config/internlm2_5_chat_7b_qlora_oasst1_e3.py)、模型文件发布在 [ModelScope](https://www.modelscope.cn/models/z342994309/emollm_interlm2_5/)。
+- 【2024.06】新增基于[LLaMA-Factory](https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory)[GLM4-9B-chat微调指南](./doc/GLM-4-9B-chat%20Lora%20微调（llama-factory）.md)、新增[基于swift的微调指南](./swift/)、论文[ESC-Eval: Evaluating Emotion Support Conversations in Large Language Models](https://arxiv.org/abs/2406.14952)引用了EmoLLM且EmoLLM取得了较好的效果。
+- 【2024.05.28】EmoLLM使用的多轮对话数据集CPsyCounD和专业评测方法已公开，详见2024 ACL findings[《CPsyCoun: A Report-based Multi-turn Dialogue Reconstruction and Evaluation Framework for Chinese Psychological Counseling》](https://arxiv.org/abs/2405.16433)!
+- 【2024.05.08】EmoLLM**爹系男友阅览体验版**上线 [1. **百度AppBuilder**](https://appbuilder.baidu.com/s/4cLyw) [2. **OpenXLab**](https://openxlab.org.cn/apps/detail/chg0901/EmoLLM3.0_Gradio_Llama3-8B-Instruct3.0), 欢迎点赞收藏
+- 【2024.05.07】[增量预训练指南](xtuner_config/pt/README.md)
+- 【2024.05.04】基于LLaMA3_8b_instruct的[EmoLLM3.0 OpenXLab Demo](https://st-app-center-006861-9746-jlroxvg.openxlab.space/)上线（[重启链接](https://openxlab.org.cn/apps/detail/chg0901/EmoLLM-Llama3-8B-Instruct3.0)）, [**LLAMA3微调指南**](xtuner_config/README_llama3_8b_instruct_qlora_alpaca_e3_M.md)**更新**，在[**OpenXLab**](https://openxlab.org.cn/models/detail/chg0901/EmoLLM-Llama3-8B-Instruct3.0)和[**ModelScope**](https://modelscope.cn/models/chg0901/EmoLLM-Llama3-8B-Instruct3.0/summary)平台发布**LLaMA3_8b_instruct-8B QLoRA微调模型 EmoLLM3.0权重**
+- 【2024.04.20】[LLAMA3微调指南](xtuner_config/README_llama3_8b_instruct_qlora_alpaca_e3_M.md)及基于[LLaMA3_8b_instruct的艾薇](https://openxlab.org.cn/models/detail/ajupyter/EmoLLM-LLaMA3_8b_instruct_aiwei)开源
+- 【2023.04.14】新增[快速开始](docs/quick_start.md)和保姆级教程[BabyEmoLLM](Baby_EmoLLM.ipynb)
+- 【2024.04.02】在 Huggingface 上传[老母亲心理咨询师](https://huggingface.co/brycewang2018/EmoLLM-mother/tree/main)
+- 【2024.03.25】在百度飞桨平台发布[爹系男友心理咨询师](https://aistudio.baidu.com/community/app/68787)
+- 【2024.03.24】在**OpenXLab**和**ModelScope**平台发布**InternLM2-Base-7B QLoRA微调模型**, 具体请查看[**InternLM2-Base-7B QLoRA**](./xtuner_config/README_internlm2_7b_base_qlora.md)
+- 【2024.03.12】在百度飞桨平台发布[艾薇](https://aistudio.baidu.com/community/app/63335)
+- 【2024.03.11】 **EmoLLM V2.0 相比 EmoLLM V1.0 全面提升，已超越 Role-playing ChatGPT 在心理咨询任务上的能力！**[点击体验EmoLLM V2.0](https://openxlab.org.cn/apps/detail/Farewell1/EmoLLMV2.0)，更新[数据集统计及详细信息](./datasets/)、[路线图](./assets/Roadmap_ZH.png)
+- 【2024.03.09】 新增并发功能加速 [QA 对生成](./scripts/qa_generation/)、[RAG pipeline](./rag/)
+- 【2024.03.03】 [基于InternLM2-7B-chat全量微调版本EmoLLM V2.0开源](https://openxlab.org.cn/models/detail/ajupyter/EmoLLM_internlm2_7b_full)，需要两块A100*80G，更新专业评估，详见[evaluate](./evaluate/)，更新基于PaddleOCR的PDF转txt工具脚本，详见[scripts](./scripts/)
+
+<details>
+<summary>查看更多</summary>
+- 【2024.02.29】更新客观评估计算，详见[evaluate](./evaluate/)，更新一系列数据集，详见[datasets](./datasets/)
+- 【2024.02.27】更新英文readme和一系列数据集（舔狗和单轮对话）
+- 【2024.02.23】推出基于InternLM2_7B_chat_qlora的 `温柔御姐心理医生艾薇`，[点击获取模型权重](https://openxlab.org.cn/models/detail/ajupyter/EmoLLM_aiwei)，[配置文件](xtuner_config/aiwei-internlm2_chat_7b_qlora.py)，[在线体验链接](https://openxlab.org.cn/apps/detail/ajupyter/EmoLLM-aiwei)
+- 【2024.02.23】更新[若干微调配置](/xtuner_config/)，新增 [data_pro.json](/datasets/data_pro.json)（数量更多、场景更全、更丰富）和 [aiwei.json](/datasets/aiwei.json)（温柔御姐角色扮演专用，带有Emoji表情），即将推出 `温柔御姐心理医生艾薇`
+- 【2024.02.18】 [基于Qwen1_5-0_5B-Chat全量微调版本开源](https://www.modelscope.cn/models/aJupyter/EmoLLM_Qwen1_5-0_5B-Chat_full_sft/summary)，算力有限的道友可以玩起来~
+- 【2024.02.06】 EmoLLM在[**Openxlab** ](https://openxlab.org.cn/models/detail/jujimeizuo/EmoLLM_Model) 平台下载量高达18.7k，欢迎大家体验！
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+<p align="center"> 
+  <img src="https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/assets/62385492/7e931682-c54d-4ded-bc67-79130c68d744" alt="模型下载量">
+</p>
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+- 【2024.02.05】 项目荣获公众号**NLP工程化**推文宣传[推文链接](https://mp.weixin.qq.com/s/78lrRl2tlXEKUfElnkVx4A)，为博主推广一波，欢迎大家关注！！🥳🥳
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+<p align="center">
+  <img src="https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/assets/62385492/47868d6a-2e91-4aa9-a630-e594c14295b4" alt="公众号二维码">
+</p>
+
+- 【2024.02.03】 [项目宣传视频](https://www.bilibili.com/video/BV1N7421N76X/)完成 😊
+- 【2024.01.27】 完善数据构建文档、微调指南、部署指南、Readme等相关文档 👏
+- 【2024.01.25】 EmoLLM V1.0 已部署上线 https://openxlab.org.cn/apps/detail/jujimeizuo/EmoLLM 😀
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+</details>
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+## 🏆荣誉栏
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+- 项目荣获上海人工智能实验室举办的**2024浦源大模型系列挑战赛春季赛*****创新创意奖***
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+<p align="center">
+   <a href="https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/">
+    <img src="assets/Shusheng.png" alt="浦语挑战赛创新创意奖">
+</p>
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+- 荣获[AI 赋能大学计划“全国高校行”](https://mp.weixin.qq.com/s/yyaulQ1wBzKq5cXaGl2Wag)一等奖
+
+- 🎉感谢以下媒体及公众号朋友对本项目的报道和支持(以下排名不分先后! 若有遗漏、十分抱歉, 一并感激! 欢迎补充!): [NLP工程化](https://mp.weixin.qq.com/s/78lrRl2tlXEKUfElnkVx4A), [机智流](https://mp.weixin.qq.com/s/_wMCmssRMGd0Oz5OVVkjAA), [爱可可爱生活](https://mp.weixin.qq.com/s/4WaCg4OpkCWXEuWHuV4r3w), [阿郎小哥](https://mp.weixin.qq.com/s/_MSMeL1XHP0v5lDi3YaPVw), [大模型日知路](https://mp.weixin.qq.com/s/FYYibsCXtfU6FFM9TuKILA), [AI Code](https://mp.weixin.qq.com/s/yDWGY3S4CwCi6U_irsFmqA) 等!
+
+- 项目宣传视频 [EmoLLM](https://www.bilibili.com/video/BV1N7421N76X/) 已发布，欢迎大家围观 😀
+
+## 🎯路线图
+
+<p align="center">
+  <a href="https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/">
+    <img src="assets/Roadmap_ZH.png" alt="Roadmap_ZH">
+  </a>
+
+## 🔗框架图
+
+<p align="center">
+  <a href="https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/">
+    <img src="assets/框架图.png" alt="Framework_ZH">
+  </a>
+
+## 目录
+
+- [EmoLLM-心理健康大模型](#emollm-心理健康大模型)
+  - [🎇最近更新](#最近更新)
+  - [🏆荣誉栏](#荣誉栏)
+  - [🎯路线图](#路线图)
+  - [🔗框架图](#框架图)
+  - [目录](#目录)
+          - [开发前的配置要求](#开发前的配置要求)
+          - [使用指南](#使用指南)
+    - [🍪快速体验](#快速体验)
+    - [📌数据构建](#数据构建)
+    - [🎨增量预训练、微调指南](#增量预训练微调指南)
+    - [🔧部署指南](#部署指南)
+    - [⚙RAG(检索增强生成)](#rag检索增强生成)
+    - [🎓评测指南](#评测指南)
+    - [使用到的框架](#使用到的框架)
+      - [如何参与本项目](#如何参与本项目)
+    - [作者（排名不分先后）](#作者排名不分先后)
+    - [版权说明](#版权说明)
+    - [引用](#引用)
+    - [特别鸣谢](#特别鸣谢)
+      - [相关项目](#相关项目)
+      - [人员](#人员)
+  - [Star History](#star-history)
+  - [🌟 Contributors](#-contributors)
+  - [交流群](#交流群)
+
+###### 开发前的配置要求
+
+- 硬件：A100 40G（仅针对InternLM2_7B_chat+qlora微调+deepspeed zero2优化）
+- todo：发布更多硬件消耗细节
+
+###### 使用指南
+
+1. Clone the repo
+
+```sh
+git clone https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM.git
+```
+
+2. 依次阅读或者选择感兴趣的部分阅读：
+   - [快速体验](#快速体验)
+   - [数据构建](#数据构建)
+   - [增量预训练、微调指南](#增量预训练微调指南)
+   - [部署指南](#部署指南)
+   - [RAG](#rag检索增强生成)
+   - [评测指南](#评测指南)
+   - 查看更多详情
+
+
+### 🍪快速体验
+
+- 请阅读[快速体验](quick_start/quick_start.md)查阅
+- 快速上手：[Baby EmoLLM](quick_start/Baby_EmoLLM.ipynb)
+
+
+### 📌数据构建
+- 请阅读[数据构建指南](generate_data/tutorial.md)查阅
+- 微调用到的数据集见[datasets](datasets/data.json)
+
+### 🎨增量预训练、微调指南
+- 增量预训练详见[增量预训练指南](./xtuner_config/pt/README.md)
+- 【基于xtuner】全量、LoRA、QLoRA微调详见[微调指南](./xtuner_config/README.md)
+- 【基于ms-swift】全量、LoRA、QLoRA微调详见[微调指南](./swift/README.md)
+- 【基于LLaMA-Factory】全量、LoRA、QLoRA微调详见[微调指南](./doc/GLM-4-9B-chat%20Lora%20微调（llama-factory）.md)
+- todo：待更新DPO训练
+
+### 🔧部署指南
+
+- Demo部署：详见[部署指南](demo/README.md)
+- 基于[LMDeploy](https://github.com/InternLM/lmdeploy/)的量化部署：详见[deploy](./deploy/lmdeploy.md)
+- todo: 基于VLLM部署指南
+
+### ⚙RAG(检索增强生成)
+
+- 详见[RAG](rag/README.md)
+
+### 🎓评测指南
+
+- 本模型评测分为通用评测和专业评测，请阅读[评测指南](evaluate/README.md)查阅
+
+<details>
+<summary>更多详情</summary>
+
+### 使用到的框架
+
+- [xtuner](https://github.com/InternLM/xtuner)：用于微调
+- [Transformers](https://github.com/huggingface/transformers)
+- [Pytorch](https://pytorch.org/)
+- [LMDeploy](https://github.com/InternLM/lmdeploy/)：用于量化部署
+- [Stremlit](https://streamlit.io/)：用于构建Demo
+- [DeepSpeed](https://github.com/microsoft/DeepSpeed)：并行训练
+- [LLaMA-Factory](https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main)：训练框架
+- [ms-swift](https://github.com/modelscope/ms-swift)：训练框架
+
+#### 如何参与本项目
+
+贡献使开源社区成为一个学习、激励和创造的绝佳场所。你所作的任何贡献都是**非常感谢**的。
+
+1. Fork the Project
+2. Create your Feature Branch (`git checkout -b feature/AmazingFeature`)
+3. Commit your Changes (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`)
+4. Push to the Branch (`git push origin feature/AmazingFeature`)
+5. Open a Pull Request
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+</details>
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+### 作者（排名不分先后）
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+|                            用户名                            |                     学校/组织                      |                             备注                             |                     贡献                      |
+| :----------------------------------------------------------: | :------------------------------------------------: | :----------------------------------------------------------: | :-------------------------------------------: |
+|           [aJupyter](https://github.com/aJupyter)            |                  南开大学在读硕士                  |                        DataWhale成员                         |                  项目发起人                   |
+|           [MING-ZCH](https://github.com/MING-ZCH)            |               华中科技大学在读本科生               |                   LLM x Mental health 研究者                  |                项目联合负责人                 |
+|            [chg0901](https://github.com/chg0901)             | 韩国光云大学在读博士 [MiniSora](https://github.com/mini-sora/minisora/)          | DataWhale意向成员 DataWhale鲸英助教团成员          |                项目联合负责人                 |
+|         [jujimeizuo](https://github.com/jujimeizuo)          |                  江南大学在读硕士                  |                                                              |                                               |
+| [Smiling-Weeping-zhr](https://github.com/Smiling-Weeping-zhr) |          哈尔滨工业大学（威海）在读本科生          |                                                              |                                               |
+|             [8baby8](https://github.com/8baby8)              |                 飞桨领航团区域主管                 |                     文心大模型核心开发者                     |                                               |
+|             [zxazys](https://github.com/zxazys)              |                  南开大学在读硕士                  |                                                              |                                               |
+|   [JasonLLLLLLLLLLL](https://github.com/JasonLLLLLLLLLLL)    |                       swufe                        |                                                              |                                               |
+|            [MrCatAI](https://github.com/MrCatAI)             |                      AI搬用工                      |                                                              |                                               |
+|             [ZeyuBa](https://github.com/ZeyuBa)              |                  自动化所在读硕士                  |                                                              |                                               |
+|   [aiyinyuedejustin](https://github.com/aiyinyuedejustin)    |               宾夕法尼亚大学在读硕士               |                                                              |                                               |
+|          [Nobody-ML](https://github.com/Nobody-ML)           |           中国石油大学（华东）在读本科生           |                                                              |                                               |
+|             [Mxoder](https://github.com/Mxoder)              |             北京航空航天大学在读本科生             |                                                              |                                               |
+|           [Anooyman](https://github.com/Anooyman)            |                  南京理工大学硕士                  |                                                              |                                               |
+|         [Vicky-3021](https://github.com/Vicky-3021)          |            西安电子科技大学硕士（研0）             |                                                              |                                               |
+|        [SantiagoTOP](https://github.com/santiagoTOP)         |                太原理工大学在读硕士                |                                                              |      数据清洗，文档管理、Baby EmoLLM维护      |
+|        [zealot52099](https://github.com/zealot52099)         |                     个人开发者                     |                                                              |            清洗数据、LLM微调、RAG             |
+|            [wwwyfff](https://github.com/wwwyfff)             |                  复旦大学在读硕士                  |                                                              |                                               |
+|           [Yicooong](https://github.com/Yicooong)            |                  南开大学在读硕士                  |                                                              |                                               |
+|            [jkhumor](https://github.com/jkhumor)             |                  南开大学在读硕士                  |                                                              |                      RAG                      |
+|       [lll997150986](https://github.com/lll997150986)        |                  南开大学在读硕士                  |                                                              |                     微调                      |
+|          [nln-maker](https://github.com/nln-maker)           |                  南开大学在读硕士                  |                                                              |                  前后端开发                   |
+|         [dream00001](https://github.com/dream00001)          |                  南开大学在读硕士                  |                                                              |                  前后端开发                   |
+|     [王几行XING](https://zhihu.com/people/brycewang1898)     |                  北京大学硕士毕业                  |                                                              |         清洗数据、LLM微调、前后端开发         |
+|                            [思在]                            |            北京大学硕士毕业（微软美国）            |                                                              |              LLM微调、前后端开发              |
+|       [TingWei](https://github.com/wwewwt)        |                  电子科技大学硕士毕业                  |     微信公众号：AI大模型在手                                                         |                     微调                      |
+|     [PengYu](https://github.com/hi-pengyu)     |                  石河子大学在读硕士                  |                                                              |         LLM微调         |
+### 版权说明
+
+该项目签署了 MIT 授权许可，详情请参阅 [LICENSE](https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/blob/main/LICENSE)
+
+### 引用
+
+如果本项目对您的工作有所帮助，请使用以下格式引用：
+
+```bibtex
+@misc{EmoLLM,
+    title={EmoLLM},
+    author={EmoLLM},
+    url={https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/},
+    year={2024}
+}
+```
+
+### 特别鸣谢
+
+#### 相关项目
+- [CPsyCoun](https://github.com/CAS-SIAT-XinHai/CPsyCoun)
+- [Smile](https://github.com/qiuhuachuan/smile)
+- [SoulChat](https://github.com/scutcyr/SoulChat)
+
+#### 人员
+- [上海人工智能实验室](https://www.shlab.org.cn/)
+- [闻星（浦语小助手）](https://github.com/vansin)
+- 阿布（北大心理学硕士）
+- [Sanbu](https://github.com/sanbuphy)
+- [HatBoy](https://github.com/hatboy)
+
+<!-- links -->
+
+<!-- [linkedin-shield]: https://img.shields.io/badge/-LinkedIn-black.svg?style=flat-square&logo=linkedin&colorB=555 -->
+
+<!-- [linkedin-url]: https://linkedin.com/in/aJupyter -->
+
+## Star History
+
+[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=SmartFlowAI/EmoLLM&type=Date)](https://star-history.com/#SmartFlowAI/EmoLLM&Date)
+
+## 🌟 Contributors
+
+[![EmoLLM contributors](https://contrib.rocks/image?repo=SmartFlowAI/EmoLLM&max=50)](https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/graphs/contributors)
+
+[your-project-path]: SmartflowAI/EmoLLM
+[contributors-shield]: https://img.shields.io/github/contributors/SmartflowAI/EmoLLM.svg?style=flat-square
+[contributors-url]: https://github.com/SmartflowAI/EmoLLM/graphs/contributors
+[forks-shield]: https://img.shields.io/github/forks/SmartflowAI/EmoLLM.svg?style=flat-square
+[forks-url]: https://github.com/SmartflowAI/EmoLLM/network/members
+[stars-shield]: https://img.shields.io/github/stars/SmartflowAI/EmoLLM.svg?style=flat-square
+[stars-url]: https://github.com/SmartflowAI/EmoLLM/stargazers
+[issues-shield]: https://img.shields.io/github/issues/SmartflowAI/EmoLLM.svg?style=flat-square
+[issues-url]: https://img.shields.io/github/issues/SmartflowAI/EmoLLM.svg
+[license-shield]: https://img.shields.io/github/license/SmartflowAI/EmoLLM.svg?style=flat-square
+[license-url]: https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/blob/main/LICENSE
+
+[OpenXLab_App-image]: https://cdn-static.openxlab.org.cn/app-center/openxlab_app.svg
+[OpenXLab_Model-image]: https://cdn-static.openxlab.org.cn/header/openxlab_models.svg
+[OpenXLab_App-url]: https://openxlab.org.cn/apps/detail/Farewell1/EmoLLMV2.0
+[OpenXLab_Model-url]: https://openxlab.org.cn/models/detail/ajupyter/EmoLLM_internlm2_7b_full
+
+## 交流群
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+- 如果失效，请移步Issue区
+
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+</p>

added_tokens.json

@@ -0,0 +1,5 @@
+{
+  "<|endoftext|>": 151643,
+  "<|im_end|>": 151645,
+  "<|im_start|>": 151644
+}

config.json

@@ -0,0 +1,28 @@
+{
+  "_name_or_path": "/home/hmt/wxz/LLM/qwen/Qwen2-7B-Instruct",
+  "architectures": [
+    "Qwen2ForCausalLM"
+  ],
+  "attention_dropout": 0.0,
+  "bos_token_id": 151643,
+  "eos_token_id": 151645,
+  "hidden_act": "silu",
+  "hidden_size": 3584,
+  "initializer_range": 0.02,
+  "intermediate_size": 18944,
+  "max_position_embeddings": 32768,
+  "max_window_layers": 28,
+  "model_type": "qwen2",
+  "num_attention_heads": 28,
+  "num_hidden_layers": 28,
+  "num_key_value_heads": 4,
+  "rms_norm_eps": 1e-06,
+  "rope_theta": 1000000.0,
+  "sliding_window": 131072,
+  "tie_word_embeddings": false,
+  "torch_dtype": "float16",
+  "transformers_version": "4.41.2",
+  "use_cache": true,
+  "use_sliding_window": false,
+  "vocab_size": 152064
+}

configuration.json

@@ -0,0 +1,4 @@
+{
+    "framework": "Pytorch",
+    "task": "text-generation"
+}

generation_config.json

@@ -0,0 +1,14 @@
+{
+  "bos_token_id": 151643,
+  "do_sample": true,
+  "eos_token_id": [
+    151645,
+    151643
+  ],
+  "pad_token_id": 151643,
+  "repetition_penalty": 1.05,
+  "temperature": 0.7,
+  "top_k": 20,
+  "top_p": 0.8,
+  "transformers_version": "4.41.2"
+}

pytorch_model-00001-of-00009.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:df615f994c6570ae13dc0102b289d4261bf929dbd5ccfd8d33188b9db174903d
+size 1886429174

pytorch_model-00002-of-00009.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:a1635bc651e15e5eae59804b43b7f546e64abbc7057927eda0c7954c1792dabc
+size 1864479434

pytorch_model-00003-of-00009.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:ff37139ccbb4dc853c3c47e4c349a6073650dc756bc72628a48955c923aadb26
+size 1864479434

pytorch_model-00004-of-00009.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:4258781e8a2585372e2553dc56430ae4cd6ea070ed457ec4a8345296b222dabf
+size 1864479434

pytorch_model-00005-of-00009.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:5123bcdc3942a3ce20a917de27af3c62c14a69c70c913c17124643971c839786
+size 1864479434

pytorch_model-00006-of-00009.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
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+size 1864479434

pytorch_model-00007-of-00009.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
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+size 1864479434

pytorch_model-00008-of-00009.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:71a33562d17740288dbb633ab76807729b006d2b622c4c843b05ce478ca9b192
+size 1068053346

pytorch_model-00009-of-00009.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:695eeaba596ba93e07bacac4f19c72c9a513128e497292e6b1dcbd61590ee7bc
+size 1089996165

pytorch_model.bin.index.json

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:668c1bec5638a014aed01da9c370622f7292da23796c9416961b277c5bd46bba
+size 27752

special_tokens_map.json

@@ -0,0 +1,20 @@
+{
+  "additional_special_tokens": [
+    "<|im_start|>",
+    "<|im_end|>"
+  ],
+  "eos_token": {
+    "content": "<|im_end|>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "pad_token": {
+    "content": "<|endoftext|>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  }
+}

tokenizer_config.json

@@ -0,0 +1,43 @@
+{
+  "add_prefix_space": false,
+  "added_tokens_decoder": {
+    "151643": {
+      "content": "<|endoftext|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151644": {
+      "content": "<|im_start|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151645": {
+      "content": "<|im_end|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    }
+  },
+  "additional_special_tokens": [
+    "<|im_start|>",
+    "<|im_end|>"
+  ],
+  "bos_token": null,
+  "chat_template": "{% for message in messages %}{% if loop.first and messages[0]['role'] != 'system' %}{{ '<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant.<|im_end|>\n' }}{% endif %}{{'<|im_start|>' + message['role'] + '\n' + message['content'] + '<|im_end|>' + '\n'}}{% endfor %}{% if add_generation_prompt %}{{ '<|im_start|>assistant\n' }}{% endif %}",
+  "clean_up_tokenization_spaces": false,
+  "eos_token": "<|im_end|>",
+  "errors": "replace",
+  "model_max_length": 131072,
+  "pad_token": "<|endoftext|>",
+  "split_special_tokens": false,
+  "tokenizer_class": "Qwen2Tokenizer",
+  "unk_token": null
+}