初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型
Model: XuehangCang/EasyPL-1B Source: Original Platform
This commit is contained in:
ModelHub XC
35
.gitattributes
vendored
Normal file
35
.gitattributes
vendored
Normal file
@@ -0,0 +1,35 @@
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*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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186
README.md
Normal file
186
README.md
Normal file
@@ -0,0 +1,186 @@
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license: mit
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datasets:
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- XuehangCang/e_style_code
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language:
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- zh
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base_model:
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- openbmb/MiniCPM5-1B
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base_model_relation: finetune
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pipeline_tag: text-generation
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library_name: transformers
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tags:
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- text-generation
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- code
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- chinese
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- easypl
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- minicpm
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- lora
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- sft
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# EasyPL-1B
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EasyPL-1B 是一个面向 EasyPL（易语言 Easy Programming Language）编程场景的中文代码助手模型
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模型目标是根据中文需求生成清晰、简洁、可运行的代码，同时提供必要的中文解释，适合教学示例、语法演示和轻量级编程辅助
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## Model Details
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| 项目 | 内容 |
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| Model name | EasyPL-1B |
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| Base model | `openbmb/MiniCPM5-1B` |
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| Dataset | `XuehangCang/e_style_code` |
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| Language | Chinese |
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| Training method | SFT + LoRA |
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| Task | Text generation / Code generation |
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| License | MIT |
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## Intended Use
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EasyPL-1B 主要适用于：
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- 根据中文需求生成示例代码
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- 解释代码片段的执行逻辑
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- 生成函数、字符串处理、循环、条件判断等基础编程示例
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- 将结构化题目、自然语言描述整理为代码或中文说明
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该模型更偏向编程教学与示例生成，不建议作为通用问答模型或复杂工程自动化模型使用
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## Coding Style Skill
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EasyPL-1B 配套提供 [易语言风格 Python 编码规范 SKILL.md](./易语言风格%20Python%20编码规范%20SKILL.md)，用于说明模型推荐遵循的中文化 Python 编码风格。
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该规范覆盖中文函数名和变量名、模块组织、函数设计、中文注释、异常处理、PEP8 格式约束、常用代码模板与质量检查清单。需要了解 EasyPL 风格代码的命名规则、生成边界和示例模板时，可以点击上方链接查看详情文件。
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## How to Use
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```python
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from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
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model_id = "XuehangCang/EasyPL-1B"
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id, trust_remote_code=True)
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model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
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model_id,
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torch_dtype="auto",
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device_map="auto",
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trust_remote_code=True,
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)
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messages = [
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{"role": "user", "content": "生成随机UUID"},
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]
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|
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
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messages,
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tokenize=True,
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add_generation_prompt=True,
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enable_thinking=False,
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return_tensors="pt",
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)
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inputs = {key: value.to(model.device) for key, value in inputs.items()}
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outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=2048)
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prompt_len = inputs["input_ids"].shape[-1]
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print(tokenizer.decode(outputs[0][prompt_len:], skip_special_tokens=True))
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```
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如果使用的 `transformers` 或 tokenizer 版本不支持 `enable_thinking` 参数，可以移除该参数后再运行
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## Example Outputs
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以下示例均使用模型实际调用生成
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### 生成随机UUID
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```python
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import uuid
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def 生成随机UUID():
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"""生成随机UUID"""
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return str(uuid.uuid4())
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# 测试
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print(生成随机UUID())
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```
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### 判断一个数字是否为偶数，并输出结果
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```python
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def 取模( 数字, 基数):
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"""取模函数，返回 数字 % 基数 结果"""
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return 数字 % 基数
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def 取余( 数字, 基数):
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"""取余函数，返回 数字 % 基数 结果"""
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return 取模( 数字, 基数)
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def 判断偶数( 数字):
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"""判断数字是否为偶数"""
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return 取余( 数字, 2) == 0
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def 判断奇数( 数字):
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"""判断数字是否为奇数"""
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return 取余( 数字, 2) != 0
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# 测试
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if __name__ == '__main__':
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结果1 = 判断偶数(64)
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print(f"64 是偶数：{结果1}")
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结果2 = 判断奇数(64)
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print(f"64 是奇数：{结果2}")
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结果3 = 判断偶数(7)
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print(f"7 是偶数：{结果3}")
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结果4 = 判断奇数(10)
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print(f"10 是奇数：{结果4}")
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结果5 = 判断偶数(3)
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print(f"3 是偶数：{结果5}")
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```
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|
### 计算字符串的MD5值
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```python
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import hashlib
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def 计算MD5(数据文本):
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"""
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计算字符串的MD5值
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参数:
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数据文本: 需要计算MD5的字符串
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返回:
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MD5值字符串
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"""
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md5 = hashlib.md5()
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md5.update(数据文本.encode('utf-8'))
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return md5.hexdigest()
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```
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这些输出体现了模型对易语言风格的适配：短中文需求进入，返回带中文函数名、中文注释、测试代码或简要说明的代码片段
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## Limitations
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- EasyPL-1B 是针对中文编程场景微调的模型，通用知识问答能力不是主要优化目标
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- 生成代码仍可能出现语法或逻辑错误，建议在实际使用前进行人工检查和运行验证
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- 模型能力受训练数据质量、训练样本规模、训练轮数和基座模型能力影响
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## Citation
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如果你使用了本模型，请同时关注并引用相关基座模型与数据集：
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- Base model: `openbmb/MiniCPM5-1B`
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- Dataset: `XuehangCang/e_style_code`
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## License
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This model card is released under the MIT License.
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179
chat_template.jinja
Normal file
179
chat_template.jinja
Normal file
@@ -0,0 +1,179 @@
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{{- bos_token }}{%- if tools %}
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{%- set tool_definitions %}
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{{- "# Tools\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>" }}
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{%- for tool in tools %}
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{{- "\n" }}
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{{- tool | tojson(ensure_ascii=False) }}
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{%- endfor %}
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{{- '\n</tools>\n\nTool usage guidelines:\n- You may call zero or more functions. If no function calls are needed, just answer normally and do not include any <function ... </function>.\n- When calling a function, return an XML object within <function ... </function> using:\n<function name="function-name"><param name="param-name">param-value</param></function>\n- param-value may be multi-line. If it contains <, & or newline characters, wrap it in a CDATA block: <param name="param-name"><![CDATA[...multi-line value...]]></param>' }}
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{%- endset %}
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{{- '<|im_start|>system\n' }}
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{%- if messages[0].role == 'system' %}
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{%- if '<tool_def_sep>' in messages[0].content %}
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{{- messages[0].content.replace('<tool_def_sep>', tool_definitions) }}
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{%- else %}
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{{- messages[0].content + '\n\n' + tool_definitions }}
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{%- endif %}
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{%- else %}
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{{- tool_definitions.lstrip() }}
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{%- endif %}
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{{- '<|im_end|>\n' }}
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{%- else %}
|
||||||
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{%- if messages[0].role == 'system' %}
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||||||
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{{- '<|im_start|>system\n' + messages[0].content + '<|im_end|>\n' }}
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||||||
|
{%- endif %}
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|
{%- endif %}
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{%- set ns = namespace(multi_step_tool=true, last_query_index=messages|length - 1) %}
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{%- for message in messages[::-1] %}
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|
{%- set index = (messages|length - 1) - loop.index0 %}
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||||||
|
{%- if ns.multi_step_tool and message.role == "user" and message.content is string and not(message.content.startswith('<tool_response>') and message.content.endswith('</tool_response>')) %}
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||||||
|
{%- set ns.multi_step_tool = false %}
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{%- set ns.last_query_index = index %}
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||||||
|
{%- endif %}
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|
{%- endfor %}
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{%- for message in messages %}
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{%- if message.content is string %}
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||||||
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{%- set content = message.content %}
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{%- else %}
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{%- set content = '' %}
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||||||
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{%- endif %}
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||||||
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{%- if (message.role == "user") or (message.role == "system" and not loop.first) %}
|
||||||
|
{{- '<|im_start|>' + message.role + '\n' + content + '<|im_end|>' + '\n' }}
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||||||
|
{%- elif message.role == "assistant" %}
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{%- set reasoning_content = '' %}
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{%- if message.reasoning_content is string %}
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||||||
|
{%- set reasoning_content = message.reasoning_content %}
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||||||
|
{%- else %}
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||||||
|
{%- if '</think>' in content %}
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||||||
|
{%- set reasoning_content = content.split('</think>')[0].rstrip('\n').split('<think>')[-1].lstrip('\n') %}
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||||||
|
{%- set content = content.split('</think>')[-1].lstrip('\n') %}
|
||||||
|
{%- endif %}
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||||||
|
{%- endif %}
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||||||
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||||||
|
{%- if message.tool_calls %}
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||||||
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{%- set content_parts = content.split('<tool_sep>') %}
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||||||
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{%- set processed_content = content_parts[0] %}
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||||||
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{%- set tool_calls_count = message.tool_calls|length %}
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||||||
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{%- set tool_sep_count = content_parts|length - 1 %}
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||||||
|
{%- set min_count = [tool_calls_count, tool_sep_count]|min %}
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||||||
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||||||
|
{%- for i in range(1, content_parts|length) %}
|
||||||
|
{%- set tool_index = i - 1 %}
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||||||
|
{%- if tool_index < tool_calls_count %}
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||||||
|
{%- set tool_call = message.tool_calls[tool_index] %}
|
||||||
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{%- if tool_call.function %}
|
||||||
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{%- set tool_call = tool_call.function %}
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||||||
|
{%- endif %}
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||||||
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{%- set single_tool_xml %}
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{{- '<function name="' ~ tool_call.name ~ '">' }}
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||||||
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{%- if tool_call.arguments %}
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||||||
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{%- set args_dict = tool_call.arguments %}
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||||||
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{%- for param_name, param_value in args_dict.items() %}
|
||||||
|
{{- '<param name="' ~ param_name ~ '">' }}
|
||||||
|
{%- if param_value is string and ('<' in param_value or '&' in param_value or '\n' in param_value) %}
|
||||||
|
{{- '<![CDATA[' + param_value + ']]>' }}
|
||||||
|
{%- else %}
|
||||||
|
{{- param_value }}
|
||||||
|
{%- endif %}
|
||||||
|
{{- '</param>' }}
|
||||||
|
{%- endfor %}
|
||||||
|
{%- endif %}
|
||||||
|
{{- '</function>' }}
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||||||
|
{%- endset %}
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||||||
|
{%- set processed_content = processed_content + single_tool_xml + content_parts[i] %}
|
||||||
|
{%- else %}
|
||||||
|
{%- set processed_content = processed_content + content_parts[i] %}
|
||||||
|
{%- endif %}
|
||||||
|
{%- endfor %}
|
||||||
|
|
||||||
|
{%- if tool_calls_count > tool_sep_count %}
|
||||||
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{%- for remaining_index in range(tool_sep_count, tool_calls_count) %}
|
||||||
|
{%- set tool_call = message.tool_calls[remaining_index] %}
|
||||||
|
{%- if tool_call.function %}
|
||||||
|
{%- set tool_call = tool_call.function %}
|
||||||
|
{%- endif %}
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||||||
|
{%- set remaining_tool_xml %}
|
||||||
|
{{- '<function name="' ~ tool_call.name ~ '">' }}
|
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{%- if tool_call.arguments %}
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|
{%- set args_dict = tool_call.arguments %}
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||||||
|
{%- for param_name, param_value in args_dict.items() %}
|
||||||
|
{{- '<param name="' ~ param_name ~ '">' }}
|
||||||
|
{%- if param_value is string and ('<' in param_value or '&' in param_value or '\n' in param_value) %}
|
||||||
|
{{- '<![CDATA[' + param_value + ']]>' }}
|
||||||
|
{%- else %}
|
||||||
|
{{- param_value }}
|
||||||
|
{%- endif %}
|
||||||
|
{{- '</param>' }}
|
||||||
|
{%- endfor %}
|
||||||
|
{%- endif %}
|
||||||
|
{{- '</function>' }}
|
||||||
|
{%- endset %}
|
||||||
|
{%- set processed_content = processed_content + remaining_tool_xml %}
|
||||||
|
{%- endfor %}
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||||||
|
{%- endif %}
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|
{%- set content = processed_content %}
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|
{%- endif %}
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{%- if loop.index0 > ns.last_query_index %}
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{%- if reasoning_content %}
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{{- '<|im_start|>' + message.role + '\n<think>\n' + reasoning_content.strip('\n') + '\n</think>\n\n' + content.lstrip('\n') }}
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|
{%- else %}
|
||||||
|
{{- '<|im_start|>' + message.role + '\n' + content }}
|
||||||
|
{%- endif %}
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||||||
|
{%- else %}
|
||||||
|
{{- '<|im_start|>' + message.role + '\n' + content }}
|
||||||
|
{%- endif %}
|
||||||
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||||||
|
{%- if message.tool_calls and not has_tool_sep %}
|
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{%- for tool_call in message.tool_calls %}
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||||||
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{%- if (loop.first and content) or (not loop.first) %}
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||||||
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{{- '\n' }}
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||||||
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{%- endif %}
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{%- if tool_call.function %}
|
||||||
|
{%- set tool_call = tool_call.function %}
|
||||||
|
{%- endif %}
|
||||||
|
{{- '<function name="' ~ tool_call.name ~ '">' }}
|
||||||
|
{%- if tool_call.arguments %}
|
||||||
|
{%- set args_dict = tool_call.arguments %}
|
||||||
|
{%- for param_name, param_value in args_dict.items() %}
|
||||||
|
{{- '<param name="' ~ param_name ~ '">' }}
|
||||||
|
{%- if param_value is string and ('<' in param_value or '&' in param_value or '\n' in param_value) %}
|
||||||
|
{{- '<![CDATA[' + param_value + ']]>' }}
|
||||||
|
{%- else %}
|
||||||
|
{{- param_value }}
|
||||||
|
{%- endif %}
|
||||||
|
{{- '</param>' }}
|
||||||
|
{%- endfor %}
|
||||||
|
{%- endif %}
|
||||||
|
{{- '</function>' }}
|
||||||
|
{%- endfor %}
|
||||||
|
{%- endif %}
|
||||||
|
{{- '<|im_end|>\n' }}
|
||||||
|
{%- elif message.role == "tool" %}
|
||||||
|
{%- if loop.first or (messages[loop.index0 - 1].role != "tool") %}
|
||||||
|
{{- '<|im_start|>user' }}
|
||||||
|
{%- endif %}
|
||||||
|
{{- '\n<tool_response>\n' }}
|
||||||
|
{%- if message.content is string %}
|
||||||
|
{{- content }}
|
||||||
|
{%- else %}
|
||||||
|
{{- message.content | tojson(ensure_ascii=False) }}
|
||||||
|
{%- endif %}
|
||||||
|
{{- '\n</tool_response>' }}
|
||||||
|
{%- if loop.last or (messages[loop.index0 + 1].role != "tool") %}
|
||||||
|
{{- '<|im_end|>\n' }}
|
||||||
|
{%- endif %}
|
||||||
|
{%- endif %}
|
||||||
|
{%- endfor %}
|
||||||
|
{%- if add_generation_prompt %}
|
||||||
|
{{- '<|im_start|>assistant\n' }}
|
||||||
|
{%- if enable_thinking is defined %}
|
||||||
|
{%- if enable_thinking is false %}
|
||||||
|
{{- '<think>\n\n</think>\n\n' }}
|
||||||
|
{%- elif enable_thinking is true %}
|
||||||
|
{{- '<think>\n' }}
|
||||||
|
{%- endif %}
|
||||||
|
{%- endif %}
|
||||||
|
{%- endif %}
|
||||||
35
config.json
Normal file
35
config.json
Normal file
@@ -0,0 +1,35 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"architectures": [
|
||||||
|
"LlamaForCausalLM"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"attention_bias": false,
|
||||||
|
"attention_dropout": 0.0,
|
||||||
|
"bos_token_id": 0,
|
||||||
|
"dtype": "bfloat16",
|
||||||
|
"eos_token_id": [
|
||||||
|
1,
|
||||||
|
130073
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"head_dim": 128,
|
||||||
|
"hidden_act": "silu",
|
||||||
|
"hidden_size": 1536,
|
||||||
|
"initializer_range": 0.02,
|
||||||
|
"intermediate_size": 4608,
|
||||||
|
"max_position_embeddings": 131072,
|
||||||
|
"mlp_bias": false,
|
||||||
|
"model_type": "llama",
|
||||||
|
"num_attention_heads": 16,
|
||||||
|
"num_hidden_layers": 24,
|
||||||
|
"num_key_value_heads": 2,
|
||||||
|
"pad_token_id": 1,
|
||||||
|
"pretraining_tp": 1,
|
||||||
|
"rms_norm_eps": 1e-06,
|
||||||
|
"rope_parameters": {
|
||||||
|
"rope_theta": 5000000,
|
||||||
|
"rope_type": "default"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"tie_word_embeddings": false,
|
||||||
|
"transformers_version": "5.8.0",
|
||||||
|
"use_cache": true,
|
||||||
|
"vocab_size": 130560
|
||||||
|
}
|
||||||
13
generation_config.json
Normal file
13
generation_config.json
Normal file
@@ -0,0 +1,13 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"_from_model_config": true,
|
||||||
|
"bos_token_id": 0,
|
||||||
|
"do_sample": true,
|
||||||
|
"eos_token_id": [
|
||||||
|
1,
|
||||||
|
130073
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"pad_token_id": 1,
|
||||||
|
"temperature": 0.9,
|
||||||
|
"top_p": 0.95,
|
||||||
|
"transformers_version": "5.8.0"
|
||||||
|
}
|
||||||
3
model.safetensors
Normal file
3
model.safetensors
Normal file
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|||||||
|
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
||||||
|
oid sha256:201a0411f160bd29dfa26b5e62c8cd572eabe33ecdfe7417687d33f388610d22
|
||||||
|
size 2161290944
|
||||||
653947
tokenizer.json
Normal file
653947
tokenizer.json
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
17
tokenizer_config.json
Normal file
17
tokenizer_config.json
Normal file
@@ -0,0 +1,17 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"add_prefix_space": null,
|
||||||
|
"backend": "tokenizers",
|
||||||
|
"bos_token": "<s>",
|
||||||
|
"clean_up_tokenization_spaces": false,
|
||||||
|
"eos_token": "</s>",
|
||||||
|
"is_local": true,
|
||||||
|
"legacy": true,
|
||||||
|
"local_files_only": false,
|
||||||
|
"model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
|
||||||
|
"pad_token": "</s>",
|
||||||
|
"sp_model_kwargs": {},
|
||||||
|
"spaces_between_special_tokens": false,
|
||||||
|
"tokenizer_class": "TokenizersBackend",
|
||||||
|
"unk_token": "<unk>",
|
||||||
|
"use_default_system_prompt": false
|
||||||
|
}
|
||||||
422
易语言风格 Python 编码规范 SKILL.md
Normal file
422
易语言风格 Python 编码规范 SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,422 @@
|
|||||||
|
# 易语言风格 Python 编码规范
|
||||||
|
|
||||||
|
## 目标
|
||||||
|
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|
本规范用于约束一种“易语言风格”的 Python 编码方式：用中文表达程序意图，用接近自然语言的函数名、变量名和注释降低阅读门槛，同时遵守 Python 语法、PEP8 格式和基本工程质量要求。
|
||||||
|
|
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|
这种风格不是简单把英文 API 翻译成中文，而是让代码像中文命令一样直接表达“做什么”。
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|
核心目标：
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|
- 代码可运行，符合 Python 语法
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|
- 命名中文化，语义清晰
|
||||||
|
- 函数职责单一，像“命令”一样可组合
|
||||||
|
- 注释解释意图和边界，不重复代码
|
||||||
|
- 格式遵循 PEP8，便于工具格式化和维护
|
||||||
|
- 尽量使用标准库实现通用能力
|
||||||
|
|
||||||
|
## 总体风格
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|
易语言风格代码强调“读代码像读中文说明”。
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|
推荐：
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|
```python
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|
import uuid
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def 取UUID() -> str:
|
||||||
|
"""生成一个随机 UUID（文本形式）。"""
|
||||||
|
return str(uuid.uuid4())
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
不推荐：
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|
|
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|
```python
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|
def get_uuid():
|
||||||
|
return uuid.uuid4()
|
||||||
|
```
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||||||
|
如果代码主要服务中文风格训练或中文使用者，优先使用中文命名；如果必须调用第三方库或系统 API，保留原始英文 API 名称，只在自定义封装层使用中文命名。
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|
## 命名规范
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|
### 函数命名
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函数名应表达一个明确动作，通常采用“动词 + 对象”结构。
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|
推荐形式：
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|
- `取UUID`
|
||||||
|
- `取时间戳`
|
||||||
|
- `生成随机字符串`
|
||||||
|
- `读取JSON文件`
|
||||||
|
- `写入文本文件`
|
||||||
|
- `计算MD5`
|
||||||
|
- `文本_取左边`
|
||||||
|
- `文本_取右边`
|
||||||
|
- `文本_取中间`
|
||||||
|
- `文件_是否存在`
|
||||||
|
- `路径_拼接`
|
||||||
|
- `异常_转中文提示`
|
||||||
|
|
||||||
|
常用动词约定：
|
||||||
|
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||||||
|
- `取`：获取已有值或即时计算值，如 `取时间戳`
|
||||||
|
- `生成`：创建新值，如 `生成随机字符串`
|
||||||
|
- `读取`：从文件、网络、配置中取数据，如 `读取JSON文件`
|
||||||
|
- `写入`：把数据保存到外部位置，如 `写入文本文件`
|
||||||
|
- `转换` / `到`：类型转换，如 `文本到字节集`
|
||||||
|
- `判断` / `是否`：返回布尔值，如 `文件_是否存在`
|
||||||
|
- `计算`：摘要、统计、数值结果，如 `计算SHA256`
|
||||||
|
- `删除`：移除内容，如 `文本_删左边`
|
||||||
|
- `查找` / `寻找`：定位内容，如 `寻找文本`
|
||||||
|
|
||||||
|
### 变量命名
|
||||||
|
|
||||||
|
变量名应使用中文名词或名词短语，表达数据含义。
|
||||||
|
|
||||||
|
推荐：
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|
||||||
|
```python
|
||||||
|
文件路径 = "config.json"
|
||||||
|
文本内容 = "你好世界"
|
||||||
|
哈希对象 = hashlib.md5()
|
||||||
|
当前时间 = datetime.datetime.now()
|
||||||
|
随机文本 = 生成随机字符串(16)
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
避免：
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||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
a = "config.json"
|
||||||
|
txt = "你好世界"
|
||||||
|
hash_obj = hashlib.md5()
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
允许在非常局部的循环中使用短变量，但更推荐中文语义变量：
|
||||||
|
|
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|
```python
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||||||
|
for 序号, 项目 in enumerate(项目列表, start=1):
|
||||||
|
print(序号, 项目)
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||||||
|
```
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||||||
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|
||||||
|
### 类命名
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||||||
|
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|
类名使用中文名词，表达对象或工具集合。
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|
推荐：
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|
- `文本工具`
|
||||||
|
- `文件工具`
|
||||||
|
- `配置读取器`
|
||||||
|
- `异常处理器`
|
||||||
|
- `日期时间工具`
|
||||||
|
|
||||||
|
类中方法仍使用动词结构：
|
||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
class 文本工具:
|
||||||
|
def 取左边(self, 文本: str, 长度: int) -> str:
|
||||||
|
return 文本[:长度]
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 常量命名
|
||||||
|
|
||||||
|
常量使用清晰中文名，优先保持统一。
|
||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
默认编码 = "utf-8"
|
||||||
|
最大重试次数 = 3
|
||||||
|
请求超时时间 = 10
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
如果项目已有英文大写常量风格，可以保留：
|
||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
DEFAULT_ENCODING = "utf-8"
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
## 模块组织
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|
一个文件应围绕一个主题组织。
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|
推荐模块主题：
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|
|
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|
- 文本操作
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||||||
|
- 文件操作
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|
- 路径操作
|
||||||
|
- 编码解码
|
||||||
|
- JSON 操作
|
||||||
|
- 时间日期
|
||||||
|
- 哈希摘要
|
||||||
|
- 随机数据
|
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|
- 异常处理
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|
- 网络请求
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||||||
|
- 配置读取
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|
文件内部推荐顺序：
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1. 标准库导入
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2. 第三方库导入
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|
3. 常量定义
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|
4. 工具函数
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|
5. 类定义
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|
6. `if __name__ == "__main__":` 示例或测试入口
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|
示例：
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|
```python
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||||||
|
import json
|
||||||
|
from pathlib import Path
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
默认编码 = "utf-8"
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def 读取JSON文件(文件路径: str):
|
||||||
|
"""读取 JSON 文件并返回解析后的对象。"""
|
||||||
|
with open(文件路径, "r", encoding=默认编码) as 文件对象:
|
||||||
|
return json.load(文件对象)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def 写入JSON文件(文件路径: str, 数据) -> None:
|
||||||
|
"""将对象写入 JSON 文件。"""
|
||||||
|
Path(文件路径).parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
||||||
|
with open(文件路径, "w", encoding=默认编码) as 文件对象:
|
||||||
|
json.dump(数据, 文件对象, ensure_ascii=False, indent=4)
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
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|
## 函数设计规范
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函数应短小、明确、可复用。
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|
要求：
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|
- 一个函数只做一件事
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|
- 函数名能说明用途
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|
- 参数名使用中文，必要时加类型注解
|
||||||
|
- 返回值类型尽量稳定
|
||||||
|
- 不在工具函数里随意 `print`，除非函数职责就是输出
|
||||||
|
- 不在函数里吞掉异常后返回含糊结果，除非函数名明确表达“安全”或“尝试”
|
||||||
|
|
||||||
|
推荐：
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||||||
|
|
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|
```python
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||||||
|
def 文本_取左边(文本: str, 长度: int) -> str:
|
||||||
|
"""从左侧取指定长度的文本。"""
|
||||||
|
if 长度 <= 0:
|
||||||
|
return ""
|
||||||
|
return 文本[:长度]
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
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|
不推荐：
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|
```python
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|
def 处理(a, b):
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|
print(a[:b])
|
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|
```
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|
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|
## 注释和文档字符串
|
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|
注释使用中文，解释“为什么这样做”或“边界条件”，不要重复代码本身。
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|
|
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|
推荐 docstring：
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|
```python
|
||||||
|
import hashlib
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def 计算MD5(文本内容: str) -> str:
|
||||||
|
"""计算文本内容的 MD5 十六进制摘要。"""
|
||||||
|
哈希对象 = hashlib.md5()
|
||||||
|
哈希对象.update(文本内容.encode("utf-8"))
|
||||||
|
return 哈希对象.hexdigest()
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
复杂函数可以写参数说明：
|
||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
def 生成随机字符串(长度: int, 包含数字: bool = True) -> str:
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
生成指定长度的随机字符串。
|
||||||
|
|
||||||
|
参数:
|
||||||
|
长度: 生成字符串的字符数量。
|
||||||
|
包含数字: 是否允许结果中出现数字。
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
避免无意义注释：
|
||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
# 返回结果
|
||||||
|
return 结果
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
## 异常处理规范
|
||||||
|
|
||||||
|
默认让异常自然抛出，除非有明确的中文化、重试、默认值需求。
|
||||||
|
|
||||||
|
推荐显式异常：
|
||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
def 读取文本文件(文件路径: str, 编码: str = "utf-8") -> str:
|
||||||
|
"""读取文本文件内容。"""
|
||||||
|
with open(文件路径, "r", encoding=编码) as 文件对象:
|
||||||
|
return 文件对象.read()
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
需要安全返回时，函数名要说明行为：
|
||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
def 尝试读取文本文件(文件路径: str, 默认值: str = "") -> str:
|
||||||
|
"""读取文本文件，失败时返回默认值。"""
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
with open(文件路径, "r", encoding="utf-8") as 文件对象:
|
||||||
|
return 文件对象.read()
|
||||||
|
except OSError:
|
||||||
|
return 默认值
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
异常中文化函数应单独封装：
|
||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
def 异常_转中文提示(异常对象: Exception) -> str:
|
||||||
|
"""把常见 Python 异常转换为中文提示。"""
|
||||||
|
异常类型 = type(异常对象).__name__
|
||||||
|
原始信息 = str(异常对象)
|
||||||
|
return f"{异常类型}：{原始信息}"
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
## PEP8 格式规范
|
||||||
|
|
||||||
|
易语言风格只改变命名表达，不改变 Python 的格式底线。代码必须遵守 PEP8。
|
||||||
|
|
||||||
|
要求：
|
||||||
|
|
||||||
|
- 使用 4 个空格缩进
|
||||||
|
- 顶层函数、类之间空 2 行
|
||||||
|
- 类方法之间空 1 行
|
||||||
|
- import 放在文件顶部
|
||||||
|
- 标准库、第三方库、本地库分组导入
|
||||||
|
- 行宽尽量控制在 88 到 100 个字符
|
||||||
|
- 运算符两侧保留空格
|
||||||
|
- 逗号后保留一个空格
|
||||||
|
- 函数默认参数写作 `参数: 类型 = 默认值`
|
||||||
|
- 文件末尾保留一个换行
|
||||||
|
- 优先使用 `ruff format` 或 `black` 格式化
|
||||||
|
|
||||||
|
推荐：
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||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
import hashlib
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def 计算SHA256(文本内容: str) -> str:
|
||||||
|
"""计算文本内容的 SHA256 摘要。"""
|
||||||
|
哈希对象 = hashlib.sha256()
|
||||||
|
哈希对象.update(文本内容.encode("utf-8"))
|
||||||
|
return 哈希对象.hexdigest()
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
不推荐：
|
||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
import hashlib
|
||||||
|
|
||||||
|
def 计算SHA256(文本内容):
|
||||||
|
哈希对象=hashlib.sha256();哈希对象.update(文本内容.encode('utf-8'));return 哈希对象.hexdigest()
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
## 常用代码模板
|
||||||
|
|
||||||
|
### UUID
|
||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
import uuid
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def 取UUID() -> str:
|
||||||
|
"""生成随机 UUID 字符串。"""
|
||||||
|
return str(uuid.uuid4())
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 时间戳
|
||||||
|
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
import time
|
||||||
|
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def 取时间戳(毫秒: bool = False) -> int:
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"""获取当前时间戳。"""
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当前时间 = time.time()
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if 毫秒:
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return int(当前时间 * 1000)
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return int(当前时间)
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```
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### 文本截取
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```python
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def 文本_取中间(文本: str, 左标记: str, 右标记: str) -> str:
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"""提取两个标记之间的文本。"""
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左位置 = 文本.find(左标记)
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if 左位置 == -1:
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return ""
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开始位置 = 左位置 + len(左标记)
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右位置 = 文本.find(右标记, 开始位置)
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if 右位置 == -1:
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return ""
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return 文本[开始位置:右位置]
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```
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### JSON 文件
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```python
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import json
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def 读取JSON文件(文件路径: str):
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"""读取 JSON 文件并返回 Python 对象。"""
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with open(文件路径, "r", encoding="utf-8") as 文件对象:
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return json.load(文件对象)
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def 写入JSON文件(文件路径: str, 数据) -> None:
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"""把 Python 对象写入 JSON 文件。"""
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with open(文件路径, "w", encoding="utf-8") as 文件对象:
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json.dump(数据, 文件对象, ensure_ascii=False, indent=4)
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```
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## 禁止事项
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- 不要为了中文化牺牲 Python 语法正确性
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- 不要使用拼音代替中文命名
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- 不要把多个无关能力塞进一个函数
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- 不要在工具函数中随意打印调试信息
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- 不要保留明显错误的示例代码
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- 不要生成无法通过 `ast.parse` 的代码
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- 不要把第三方项目名写进通用风格规范
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- 不要使用 `from xxx import *` 作为通用模板
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## 质量检查清单
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提交或生成代码前检查：
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- 函数名是否中文且能表达用途
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- 变量名是否清楚表达数据含义
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- 函数是否只做一件事
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- 是否使用标准库优先实现
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- 是否有必要的中文 docstring
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- 是否遵守 PEP8 缩进和空行
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- 是否通过格式化工具
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- 是否通过 Python 语法检查
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- 是否去除了无意义打印和临时代码
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- 是否没有依赖特定项目内部路径
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## 风格一句话
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用中文命名表达意图，用 Python 语法保证正确，用 PEP8 格式保证可维护。
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