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tasks:
  - text-generation

widgets:
  - enable: true
    version: 1
    task: text-generation
    examples:
      - inputs:
          - data: 请帮我生成一篇关于毒蘑菇的科普文章
    inputs:
      - type: text
        displayType: TextArea
        validator:
          max_words: 1000  # 修正：移除引号，应为数值类型
    output:
      displayType: Text
      displayValueMapping: text
    inferenceSpec:
      cpu: 2
      gpu: 0
      gpuMemory: 16000  # 修正：统一使用camelCase命名
      memory: 8000

license: Apache License 2.0  # 修正：简化格式，通常不需要数组
language:
  - zh
frameworks:
  - PyTorch
base_model: Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct  # 修正：简化格式
base_model_relation: finetune  # 修正：简化格式

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### 简介
该模型是国家社会科学基金重点项目“突发公共事件舆论引导机制、路径与方法”的阶段性成果之一，服务于基层社区针对多种突发公共事件展开应急科普工作的需求。
该模型在Qwen2.5-1.5B-Instruct模型的基础上，通过自主创建的应急科普文章数据集进行微调，能够针对自然灾害事件、公共卫生事件两大类突发公共事件中的水灾、旱灾、地震、传染病疫情、食品安全事故等十余类细分事件进行科普文章的创作。
所生成的文章在体例上同主流的微信公众号科普推文保持一致，并且在内容和形式上具有较高的可靠性。

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### 当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。
#### 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型

SDK下载
```bash
#安装ModelScope
pip install modelscope
```
```python
#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('WZNing/Qwen2.5-1.5B-ESPToolkit')
```
Git下载
```
#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/WZNing/Qwen2.5-1.5B-ESPToolkit.git
```

<p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者，我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>，及时完善模型卡片内容。</p>