初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: Vilyam888/Code_analyze.1.0
Source: Original Platform

metrics/evaluation_report.txt

@@ -0,0 +1,33 @@
+ОТЧЁТ ОБ ОЦЕНКЕ МОДЕЛИ Code_analyze.1.0
+Репозиторий: Vilyam888/Code_analyze.1.0
+Базовая модель: Qwen/Qwen2.5-Coder-3B-Instruct
+Метод дообучения: LoRA (без 4-bit квантизации)
+Инференс: bfloat16, merged-модель
+Дата оценки: 2026-06-11
+Выборка: test.jsonl, N = 100 (hold-out test)
+Генерация: temperature = 0.2, max_new_tokens = 2048
+
+1. Perplexity (validation, checkpoint-222):
+  • train_loss_final: 0.241
+  • eval_loss_final: 0.2776
+  • eval_mean_token_accuracy: 0.925
+  • perplexity_validation: 1.32
+  • num_train_epochs: 2
+  • global_step: 222
+
+2. JSON validity:
+  • valid_json_rate: 0.93
+  • required_fields_rate: 0.9
+  • tag_name_match_rate: 0.88
+  • counts: valid_json=93, required_fields=90, tag_match=88
+
+3. BLEU:
+  • bleu4_corpus: 0.7
+  • bleu4_summary: 0.72
+
+4. ROUGE-N:
+  • rouge1_f1: 0.71
+  • rouge2_f1: 0.56
+  • rougeL_f1: 0.69
+
+5. CodeBLEU: не применяется (модель анализа кода, JSON-выход)