初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: Vilyam888/Code_analyze.1.0
Source: Original Platform

metrics/README.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+# Метрики оценки Code_analyze.1.0
+
+Автоматическая оценка дообученной модели [Vilyam888/Code_analyze.1.0](https://huggingface.co/Vilyam888/Code_analyze.1.0) на hold-out выборке.
+
+## Протокол оценки
+
+| Параметр | Значение |
+|----------|----------|
+| Базовая модель | Qwen/Qwen2.5-Coder-3B-Instruct |
+| Метод дообучения | LoRA (без 4-bit квантизации), 2 эпохи, checkpoint-222 |
+| Инференс | bfloat16, merged-модель |
+| Тестовая выборка | `prepared_data/code_analyze/test.jsonl`, N = 100 |
+| Reference | Поля JSON из test split |
+| Temperature | 0.2 |
+| max_new_tokens | 2048 |
+
+## Итоговые метрики
+
+| Метрика | Значение |
+|---------|----------|
+| Perplexity (validation) | **1.32** |
+| valid_json_rate | **93 %** |
+| required_fields_rate | **90 %** |
+| tag_name_match_rate | **88 %** |
+| BLEU-4 (corpus) | **0.70** |
+| ROUGE-L F1 | **0.69** |
+| CodeBLEU | не применяется |
+
+## Файлы
+
+- `evaluation_report.json` / `evaluation_report.txt` — сводный отчёт
+- `01_training_perplexity.json` — метрики обучения (loss, PPL)
+- `02_json_validity.json` — валидность и полнота JSON
+- `03_bleu_rouge.json` — BLEU и ROUGE по текстовым полям
+- `04_code_metrics.json` — пояснение по CodeBLEU
+
+Human Evaluation в протокол оценки данной модели **не входит**.