初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: Vikhrmodels/Vikhr-Qwen-2.5-0.5b-Instruct Source: Original Platform
2026-05-12 07:24:15 +08:00
commit 8dbf658892
12 changed files with 503 additions and 0 deletions
--- a/.gitattributes
+++ b/.gitattributes
@@ -0,0 +1,52 @@
+*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bin.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zstandard filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.db* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ark* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+**/*ckpt*data* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+**/*ckpt*.meta filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+**/*ckpt*.index filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+ 
+*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.gguf* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ggml filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.llamafile* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pt2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+
+tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+vocab.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+merges.txt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+model.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,133 @@
+---
+library_name: transformers
+model_name: Vikhr-Qwen-2.5-0.5b-Instruct
+base_model:
+- Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct
+language:
+- ru
+- en
+license: apache-2.0
+datasets:
+- Vikhrmodels/GrandMaster-PRO-MAX
+---
+
+# 💨📟 Vikhr-Qwen-2.5-0.5B-Instruct
+
+#### RU
+
+Инструктивная модель на основе **Qwen-2.5-0.5B-Instruct**, обученная на русскоязычном датасете **GrandMaster-PRO-MAX**. В **4 раза эффективнее** базовой модели, и идеально подходит для запуска на слабых мобильных устройствах.
+
+#### EN
+
+Instructive model based on **Qwen-2.5-0.5B-Instruct**, trained on the Russian-language dataset **GrandMaster-PRO-MAX**. It is **4 times more efficient** than the base model, making it perfect for deployment on low-end mobile devices.
+
+## GGUF
+
+- [Vikhrmodels/Vikhr-Qwen-2.5-0.5B-instruct-GGUF](https://huggingface.co/Vikhrmodels/Vikhr-Qwen-2.5-0.5B-instruct-GGUF)
+
+## Особенности:
+
+- 📚 Основа / Base: [Qwen-2.5-0.5B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct)
+- 🇷🇺 Специализация / Specialization: **RU**
+- 💾 Датасет / Dataset: [GrandMaster-PRO-MAX](https://huggingface.co/datasets/Vikhrmodels/GrandMaster-PRO-MAX)
+
+## Попробовать / Try now:
+
+[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1bJpLmplDGkMbfOLO2CH6IO-2uUZEaknf?usp=sharing)
+
+## Описание:
+
+#### RU
+
+**Vikhr-Qwen-2.5-0.5B-instruct** — это компактная языковая модель, обученная на датасете **GrandMaster-PRO-MAX**, специально доученная для обработки русского языка. Эффективность модели **в 4 раза** превышает базовую модель, а её размер составляет **1ГБ** , что делает её отличным выбором для запуска на слабых мобильных устройствах.
+
+#### EN
+
+**Vikhr-Qwen-2.5-0.5B-instruct** is a compact language model trained on the **GrandMaster-PRO-MAX** dataset, specifically designed for processing the Russian language. Its efficiency is **4 times** higher than the base model, and its size is **1GB**, making it an excellent choice for deployment on low-end mobile devices.
+
+## Обучение / Train:
+
+#### RU
+
+Для создания **Vikhr-Qwen-2.5-0.5B-Instruct** использовался метод SFT (Supervised Fine-Tuning). Мы обучили модель на синтетическом датасете **Vikhrmodels/GrandMaster-PRO-MAX** (150k инструкций) с поддержкой CoT (Chain-Of-Thought), используя промпты для GPT-4-turbo.  
+
+#### EN
+
+To create **Vikhr-Qwen-2.5-0.5B-Instruct**, the SFT (Supervised Fine-Tuning) method was used. We trained the model on a synthetic dataset **Vikhrmodels/GrandMaster-PRO-MAX** (150k instructions) with support for CoT (Chain-Of-Thought), utilizing prompts for GPT-4-turbo.  
+
+## Пример кода для запуска / Sample code to run:
+
+**Рекомендуемая температура для генерации: 0.3** / **Recommended generation temperature: 0.3**.
+
+```python
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+
+# Загрузка модели и токенизатора
+model_name = "Vikhrmodels/Vikhr-Qwen-2.5-0.5B-Instruct"
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+
+# Подготовка входного текста
+input_text = "Напиши очень краткую рецензию о книге Гарри Поттер."
+
+messages = [
+    {"role": "system", "content": "Вы - Vikhr, помощник с искусственным интеллектом, созданный компанией Vikhr models, чтобы быть полезным, безобидным и честным."},
+    {"role": "user", "content": input_text},
+]
+
+# Токенизация и генерация текста
+input_ids = tokenizer.apply_chat_template(messages, truncation=True, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt")
+output = model.generate(
+    input_ids,
+    max_length=1512,
+    temperature=0.3,
+    num_return_sequences=1,
+    no_repeat_ngram_size=2,
+    top_k=50,
+    top_p=0.95,
+)
+
+# Декодирование и вывод результата
+generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
+print(generated_text)
+```
+
+#### Ответ модели / Model response:
+
+>Книга "Гарри Поттер" – это серия книг, написанных британским писателем Джоан Роулинг. Это одно из самых известных произведений в мире литературы и популярного детского творчества.
+>
+>**Основные черты серии:**
+>
+>1. **Сюжет:** События разворачиваются вокруг мальчика по имени Гарри Поттер, который учится в Школе волшебства и философии в Университете Хогвартс. Он сталкивается с различными препятствиями, включая борьбу со злом, поиск друзей и самопознание.
+>
+>2. **Персонажи:** В книге представлены множество персонажей, каждый из которых имеет свои уникальные черты характера, мотивации и прошлое. Главный герой, Гарри Поттер, является примером доброго и смелого человека, а также необычной личностью.
+>
+>3. **Темы и идеи:** Рассказы книги затрагивают темы любви, дружбы, справедливости, морали, человеческой неповиновенности и важности обучения через приключения.
+>
+>4. **История и развитие персонажей:** Через события и взаимодействие с другими персонажами книга исследует глубокие психологические и философские вопросы.
+>
+>5. **Влияние на культуру:** "Гарри Поттер" оказал огромное влияние на мировую литературу, превратившись в культовый жанр и символ знаний и мудрости.
+>
+>6. **Доступность:** Книги серии доступны для широкой аудитории и пользуются большим спросом, что делает их популярным выбором среди читателей всех возрастов.
+>
+>7. **Развитие жанра:** Несмотря на то что "Гарри Поттер" является частью серии, он продолжает быть любимым и актуальным, так как продолжает удивлять читателей новыми историями и персонажами.
+>
+>Эта серия книг остается одной из самых значительных и влиятельных в истории литературы, оказав влияние на развитие мировой культуры и образование.
+
+
+### Авторы / Authors
+
+- Sergei Bratchikov, [NLP Wanderer](https://t.me/nlpwanderer), [Vikhr Team](https://t.me/vikhrlabs)
+- Nikolay Kompanets, [LakoMoor](https://t.me/lakomoor), [Vikhr Team](https://t.me/vikhrlabs)
+- Konstantin Korolev, [Vikhr Team](https://t.me/vikhrlabs)
+- Aleksandr Nikolich, [Vikhr Team](https://t.me/vikhrlabs)
+
+```
+@article{nikolich2024vikhr,
+  title={Vikhr: The Family of Open-Source Instruction-Tuned Large Language Models for Russian},
+  author={Aleksandr Nikolich and Konstantin Korolev and Sergey Bratchikov and Nikolay Kompanets and Artem Shelmanov},
+  journal={arXiv preprint arXiv:2405.13929},
+  year={2024},
+  url={https://arxiv.org/pdf/2405.13929}
+}
+```
--- a/added_tokens.json
+++ b/added_tokens.json
@@ -0,0 +1,24 @@
+{
+  "</tool_call>": 151658,
+  "<tool_call>": 151657,
+  "<|box_end|>": 151649,
+  "<|box_start|>": 151648,
+  "<|endoftext|>": 151643,
+  "<|file_sep|>": 151664,
+  "<|fim_middle|>": 151660,
+  "<|fim_pad|>": 151662,
+  "<|fim_prefix|>": 151659,
+  "<|fim_suffix|>": 151661,
+  "<|im_end|>": 151645,
+  "<|im_start|>": 151644,
+  "<|image_pad|>": 151655,
+  "<|object_ref_end|>": 151647,
+  "<|object_ref_start|>": 151646,
+  "<|quad_end|>": 151651,
+  "<|quad_start|>": 151650,
+  "<|repo_name|>": 151663,
+  "<|video_pad|>": 151656,
+  "<|vision_end|>": 151653,
+  "<|vision_pad|>": 151654,
+  "<|vision_start|>": 151652
+}
--- a/config.json
+++ b/config.json
@@ -0,0 +1,29 @@
+{
+  "_name_or_path": "Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct",
+  "architectures": [
+    "Qwen2ForCausalLM"
+  ],
+  "attention_dropout": 0.0,
+  "bos_token_id": 151643,
+  "eos_token_id": 151645,
+  "hidden_act": "silu",
+  "hidden_size": 896,
+  "initializer_range": 0.02,
+  "intermediate_size": 4864,
+  "max_position_embeddings": 32768,
+  "max_window_layers": 21,
+  "model_type": "qwen2",
+  "num_attention_heads": 14,
+  "num_hidden_layers": 24,
+  "num_key_value_heads": 2,
+  "rms_norm_eps": 1e-06,
+  "rope_scaling": null,
+  "rope_theta": 1000000.0,
+  "sliding_window": null,
+  "tie_word_embeddings": true,
+  "torch_dtype": "float16",
+  "transformers_version": "4.45.1",
+  "use_cache": true,
+  "use_sliding_window": false,
+  "vocab_size": 151665
+}
--- a/configuration.json
+++ b/configuration.json
@@ -0,0 +1 @@
+{"framework": "pytorch", "task": "text-generation", "allow_remote": true}
--- a/generation_config.json
+++ b/generation_config.json
@@ -0,0 +1,14 @@
+{
+  "bos_token_id": 151643,
+  "do_sample": true,
+  "eos_token_id": [
+    151645,
+    151643
+  ],
+  "pad_token_id": 151643,
+  "repetition_penalty": 1.1,
+  "temperature": 0.7,
+  "top_k": 20,
+  "top_p": 0.8,
+  "transformers_version": "4.45.1"
+}
--- a/merges.txt
+++ b/merges.txt
--- a/model.safetensors
+++ b/model.safetensors
@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:79c6fe7ea0725279a03f47f84179c12d13c26ef8dac7ef5b3422f275959bc495
+size 987611904
--- a/special_tokens_map.json
+++ b/special_tokens_map.json
@@ -0,0 +1,31 @@
+{
+  "additional_special_tokens": [
+    "<|im_start|>",
+    "<|im_end|>",
+    "<|object_ref_start|>",
+    "<|object_ref_end|>",
+    "<|box_start|>",
+    "<|box_end|>",
+    "<|quad_start|>",
+    "<|quad_end|>",
+    "<|vision_start|>",
+    "<|vision_end|>",
+    "<|vision_pad|>",
+    "<|image_pad|>",
+    "<|video_pad|>"
+  ],
+  "eos_token": {
+    "content": "<|im_end|>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "pad_token": {
+    "content": "<|endoftext|>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  }
+}
--- a/tokenizer.json
+++ b/tokenizer.json
@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:9c5ae00e602b8860cbd784ba82a8aa14e8feecec692e7076590d014d7b7fdafa
+size 11421896
--- a/tokenizer_config.json
+++ b/tokenizer_config.json
@@ -0,0 +1,207 @@
+{
+  "add_bos_token": false,
+  "add_prefix_space": false,
+  "added_tokens_decoder": {
+    "151643": {
+      "content": "<|endoftext|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151644": {
+      "content": "<|im_start|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151645": {
+      "content": "<|im_end|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151646": {
+      "content": "<|object_ref_start|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151647": {
+      "content": "<|object_ref_end|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151648": {
+      "content": "<|box_start|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151649": {
+      "content": "<|box_end|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151650": {
+      "content": "<|quad_start|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151651": {
+      "content": "<|quad_end|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151652": {
+      "content": "<|vision_start|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151653": {
+      "content": "<|vision_end|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151654": {
+      "content": "<|vision_pad|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151655": {
+      "content": "<|image_pad|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151656": {
+      "content": "<|video_pad|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151657": {
+      "content": "<tool_call>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": false
+    },
+    "151658": {
+      "content": "</tool_call>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": false
+    },
+    "151659": {
+      "content": "<|fim_prefix|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": false
+    },
+    "151660": {
+      "content": "<|fim_middle|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": false
+    },
+    "151661": {
+      "content": "<|fim_suffix|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": false
+    },
+    "151662": {
+      "content": "<|fim_pad|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": false
+    },
+    "151663": {
+      "content": "<|repo_name|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": false
+    },
+    "151664": {
+      "content": "<|file_sep|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": false
+    }
+  },
+  "additional_special_tokens": [
+    "<|im_start|>",
+    "<|im_end|>",
+    "<|object_ref_start|>",
+    "<|object_ref_end|>",
+    "<|box_start|>",
+    "<|box_end|>",
+    "<|quad_start|>",
+    "<|quad_end|>",
+    "<|vision_start|>",
+    "<|vision_end|>",
+    "<|vision_pad|>",
+    "<|image_pad|>",
+    "<|video_pad|>"
+  ],
+  "bos_token": null,
+  "chat_template": "{%- if tools %}\n    {{- '<|im_start|>system\\n' }}\n    {%- if messages[0]['role'] == 'system' %}\n        {{- messages[0]['content'] }}\n    {%- else %}\n        {{- 'You are Qwen, created by Alibaba Cloud. You are a helpful assistant.' }}\n    {%- endif %}\n    {{- \"\\n\\n# Tools\\n\\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\\n\\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\\n<tools>\" }}\n    {%- for tool in tools %}\n        {{- \"\\n\" }}\n        {{- tool | tojson }}\n    {%- endfor %}\n    {{- \"\\n</tools>\\n\\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\\n<tool_call>\\n{\\\"name\\\": <function-name>, \\\"arguments\\\": <args-json-object>}\\n</tool_call><|im_end|>\\n\" }}\n{%- else %}\n    {%- if messages[0]['role'] == 'system' %}\n        {{- '<|im_start|>system\\n' + messages[0]['content'] + '<|im_end|>\\n' }}\n    {%- else %}\n        {{- '<|im_start|>system\\nYou are Qwen, created by Alibaba Cloud. You are a helpful assistant.<|im_end|>\\n' }}\n    {%- endif %}\n{%- endif %}\n{%- for message in messages %}\n    {%- if (message.role == \"user\") or (message.role == \"system\" and not loop.first) or (message.role == \"assistant\" and not message.tool_calls) %}\n        {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + message.content + '<|im_end|>' + '\\n' }}\n    {%- elif message.role == \"assistant\" %}\n        {{- '<|im_start|>' + message.role }}\n        {%- if message.content %}\n            {{- '\\n' + message.content }}\n        {%- endif %}\n        {%- for tool_call in message.tool_calls %}\n            {%- if tool_call.function is defined %}\n                {%- set tool_call = tool_call.function %}\n            {%- endif %}\n            {{- '\\n<tool_call>\\n{\"name\": \"' }}\n            {{- tool_call.name }}\n            {{- '\", \"arguments\": ' }}\n            {{- tool_call.arguments | tojson }}\n            {{- '}\\n</tool_call>' }}\n        {%- endfor %}\n        {{- '<|im_end|>\\n' }}\n    {%- elif message.role == \"tool\" %}\n        {%- if (loop.index0 == 0) or (messages[loop.index0 - 1].role != \"tool\") %}\n            {{- '<|im_start|>user' }}\n        {%- endif %}\n        {{- '\\n<tool_response>\\n' }}\n        {{- message.content }}\n        {{- '\\n</tool_response>' }}\n        {%- if loop.last or (messages[loop.index0 + 1].role != \"tool\") %}\n            {{- '<|im_end|>\\n' }}\n        {%- endif %}\n    {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- if add_generation_prompt %}\n    {{- '<|im_start|>assistant\\n' }}\n{%- endif %}\n",
+  "clean_up_tokenization_spaces": false,
+  "eos_token": "<|im_end|>",
+  "errors": "replace",
+  "model_max_length": 131072,
+  "pad_token": "<|endoftext|>",
+  "split_special_tokens": false,
+  "tokenizer_class": "Qwen2Tokenizer",
+  "unk_token": null
+}
--- a/vocab.json
+++ b/vocab.json
				`@@ -0,0 +1 @@`
				`{"framework": "pytorch", "task": "text-generation", "allow_remote": true}`