2026-10-13 11:16:51 +08:00
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# 天垓 150 文本生成兼容引擎
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本仓是 ModelHub XC 上 Iluvatar bi-150（天垓 150）的文本生成引擎：**Gitea 仓库 + CI 构建镜像**。日常引擎贡献不走 ZIP。
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**不代提交。** 本仓不向 modelhub.org.cn 提交适配任务，也不调用平台审核接口。推送、打 Tag、在模盒选用引擎都由人完成，步骤见 [docs/upload-runbook.md](docs/upload-runbook.md)。
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积分：待平台核实。成功看审核通过，以及适配任务能否选用该引擎。
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## 非目标
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- Track B（竞赛）为 **NO-GO**。没有 `contest/`，没有竞赛构建。
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- 没有 ZIP 打包，没有上传驱动的 Makefile 目标。
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- `FRAMEWORK` 使用 `vllm_bi150_r2r4`，不使用 `vllm_fix_tokenizer`。
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2026-10-13 11:16:51 +08:00
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- tokenizer 修补（I5）未开启。现有 bi150 引擎已覆盖 tokenizer；本仓补的是 chat_template（R2）和 architecture 白名单（R4）。
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## 基线镜像
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默认：
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`registry.iluvatar.com.cn:10443/customer/sz/vllm0.17.0-4.4.0-x86:v4.1`
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这个 tag 来自公开仓反推，置信度为中高，不是官方另行发布的锁定说明。官方入口若给出不同 tag，只改 [Dockerfile](Dockerfile) 里的 `BASE_IMAGE`。
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构建覆盖：
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```bash
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docker build --build-arg BASE_IMAGE=<官方 tag> -t modelhub-engine-bi150-compat:dev .
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```
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无卡环境只能验证修补逻辑，不能证明吞吐。
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## 本地检查
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需要本机 `python3`、`bash`、`make`。不需要 GPU，也不需要平台账号。
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```bash
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make test
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make dry-run
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```
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`make dry-run` 只打印启动计划与模板预览，不启动 vLLM，不访问平台。
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## FRAMEWORK
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默认值写在 [task_info.env.example](task_info.env.example)。镜像内和 CI 使用同一组值：
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- `GPU_TYPE=Iluvatar_bi-150`
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- `FRAMEWORK=vllm_bi150_r2r4`
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- `TASK_TYPE=text-generation`
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### 为什么不用 `vllm_0_17_0_corex_4_4_0`
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适配页按 FRAMEWORK 聚合。该名字已被 **i-liangzhuobang** 占用展示，本仓 v0.1.0 用它注册时，引擎下拉里看到的是对方的开发者身份。`vllm_bi150_r2r4` 是本仓独有的名字，用来让适配页正确归属。
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若平台给出新的 FRAMEWORK 名，同时改这三处，并让 `make test` 保持通过：
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- `task_info.env.example`
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- `.gitea/workflows/task_info.env`
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- `Dockerfile` 的 `ENV`
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不要改回 `vllm_fix_tokenizer`，也不要改回撞名的旧值。
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## CI 与 image-verify
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`v*` 标签触发 [.gitea/workflows/build.yml](.gitea/workflows/build.yml)：
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```text
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Clone → Load task info → Validate Image Verify Metadata → Build image → Push → Notify Image Verify
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Validate 在构建前校验 `gpuType` 与 `taskType`；Notify 只在镜像真的推送成功后注册 `imageUrl`。两步都要 Runner 注入 `FIXED_TOKEN`，仓库里不存任何 Token。
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CI 只调用 `adminApi/image-verify` 和它的 `validate`。不代领、也不代提交适配任务。
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## 建仓与选用
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见 [docs/upload-runbook.md](docs/upload-runbook.md)。事项状态见 [docs/issues.md](docs/issues.md)。证据模板见 [docs/evidence.md](docs/evidence.md)。
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参考公开仓的启动包装和架构改写思路，没有整仓复制：
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- zhengzhongwei/vLLM-Iluvatar_bi-100-opt
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- wanglin/enginex-bi100-compat
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- 公开 bi150 tokenizer 引擎只覆盖 tokenizer，本仓补 R2/R4
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