初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: UmutArchery/Bozdogan-7B
Source: Original Platform

README.md

@@ -0,0 +1,76 @@
+---
+license: apache-2.0
+language:
+- tr
+base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
+tags:
+- turkish
+- türkçe
+- chat
+- bozdogan
+pipeline_tag: text-generation
+---
+
+# 🦅 Bozdoğan-7B
+
+**Bozdoğan**, Umut Archery tarafından eğitilen ve geliştirilen Türkçe sohbet (chat) yapay zeka modelidir. Qwen 2.5 7B Instruct temel modeli üzerine ~10.000 Türkçe sohbet örneğiyle ince ayar yapılmış, tek parça tam modeldir (vLLM / serverless ile doğrudan çalışır).
+
+## Model Detayları
+
+- **Geliştirici:** Umut Archery
+- **Model Adı:** Bozdoğan-7B
+- **Temel Model:** Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
+- **Dil:** Türkçe 🇹🇷
+- **Eğitim Verisi:** ~10.000 Türkçe sohbet örneği
+- **Lisans:** Apache 2.0
+
+Bozdoğan kendi kimliğini bilir: kendisine kim olduğu sorulduğunda Bozdoğan olduğunu ve Umut Archery tarafından geliştirildiğini söyler.
+
+## Kullanım
+
+```python
+import torch
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+    "UmutArchery/Bozdogan-7B",
+    device_map="auto",
+    dtype=torch.bfloat16,
+    trust_remote_code=True
+)
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("UmutArchery/Bozdogan-7B")
+
+SYSTEM = "Sen Bozdoğan'sın. Umut Archery tarafından eğitilen ve geliştirilen bir Türkçe yapay zeka asistanısın."
+
+def sor(soru):
+    prompt = f"<|im_start|>system\n{SYSTEM}<|im_end|>\n<|im_start|>user\n{soru}<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n"
+    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
+    out = model.generate(**inputs, max_new_tokens=300, temperature=0.7, top_p=0.9, do_sample=True)
+    cevap = tokenizer.decode(out[0], skip_special_tokens=False)
+    s = cevap.rfind("<|im_start|>assistant\n") + len("<|im_start|>assistant\n")
+    e = cevap.find("<|im_end|>", s)
+    return cevap[s:e].strip() if e != -1 else cevap[s:].strip()
+
+print(sor("Merhaba, kendini tanıtır mısın?"))
+```
+
+## Eğitim Sonuçları
+
+| Metrik | Değer |
+|--------|-------|
+| Train Loss | ~0.53 |
+| Eval Loss | ~0.59 |
+| Token Doğruluğu | ~%88 |
+
+## Donanım
+
+- **GPU:** NVIDIA A100 80GB
+- **Eğitim Süresi:** ~40 dk (ana model) + ~6 dk (kimlik eğitimi)
+
+## Sınırlamalar
+
+Bozdoğan ~10.000 örnekle eğitilmiş 7B'lik bir modeldir. Karmaşık akıl yürütme veya uzmanlık gerektiren konularda hata yapabilir. Kritik konularda verdiği bilgileri doğrulayın.
+
+---
+
+*Bozdoğan, Umut Archery tarafından geliştirilmiştir. 🦅*