初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: Toondra/Clornet-150m
Source: Original Platform

.gitattributes

@@ -0,0 +1,35 @@
+*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

README.md

@@ -0,0 +1,68 @@
+---
+language:
+- ru
+license: apache-2.0
+tags:
+- text-generation
+- pytorch
+- causal-lm
+- llama
+model_name: Clornet-150m
+pipeline_tag: text-generation
+datasets:
+- uonlp/CulturaX
+---
+
+# Clornet 150M
+
+**Clornet** - это предварительно обученная Decoder-only языковая модель объемом **150 миллионов параметров**, построенная на базе классической архитектуры **Llama** и оптимизированная для генерации и обработки русскоязычного текста. 
+
+Модель была обучена с нуля на отфильтрованном русскоязычном корпусе данных и демонстрирует стабильную сходимость с итоговым показателем перплексии **22.59**.
+
+## Основные характеристики
+
+| Параметр | Значение |
+| :--- | :--- |
+| **Объем параметров** | ~150M |
+| **Архитектура** | Llama |
+| **Размер словаря** | 24,576 токенов |
+| **Длина контекста** | 2048 токенов |
+| **Основной язык обучения** | Русский |
+| **Перплексия** | **22.59** (на валидационной выборке) |
+| **Лицензия** | Apache 2.0 |
+
+## Инференс
+
+Для запуска модели рекомендуется использовать библиотеку `transformers`. Пример кода для инференса на Python:
+
+```python
+import torch
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+
+model_name = "Toondra/Clornet-150m"
+
+device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name).to(device)
+
+prompt = "В глубоком лесу росло странное дерево, которое"
+inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(device)
+
+with torch.no_grad():
+    outputs = model.generate(
+        **inputs,
+        max_new_tokens=64,
+        do_sample=True,
+        top_k=20,
+        top_p=0.8,
+        temperature=0.4,
+        repetition_penalty=1.15
+    )
+
+# Срезаем промпт, чтобы не дублировать его на выводе
+generated_ids = outputs[0][inputs.input_ids.shape[-1]:]
+generated_text = tokenizer.decode(generated_ids, skip_special_tokens=True)
+
+print("Результат генерации:")
+print(generated_text)
+```

config.json

@@ -0,0 +1,32 @@
+{
+  "architectures": [
+    "LlamaForCausalLM"
+  ],
+  "attention_bias": false,
+  "attention_dropout": 0.0,
+  "bos_token_id": 1,
+  "dtype": "float32",
+  "eos_token_id": 2,
+  "head_dim": 64,
+  "hidden_act": "silu",
+  "hidden_size": 768,
+  "initializer_range": 0.02,
+  "intermediate_size": 3072,
+  "max_position_embeddings": 2048,
+  "mlp_bias": false,
+  "model_type": "llama",
+  "num_attention_heads": 12,
+  "num_hidden_layers": 12,
+  "num_key_value_heads": 12,
+  "pad_token_id": 0,
+  "pretraining_tp": 1,
+  "rms_norm_eps": 1e-06,
+  "rope_parameters": {
+    "rope_theta": 10000.0,
+    "rope_type": "default"
+  },
+  "tie_word_embeddings": false,
+  "transformers_version": "5.4.0",
+  "use_cache": false,
+  "vocab_size": 24576
+}

generation_config.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "_from_model_config": true,
+  "bos_token_id": 1,
+  "eos_token_id": 2,
+  "output_attentions": false,
+  "output_hidden_states": false,
+  "pad_token_id": 0,
+  "transformers_version": "5.4.0",
+  "use_cache": false
+}

model.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:bd5005be2c20fd6b1cc47aa55dd0baa36a61185718a82dd88186990f3663b452
+size 604068896

tokenizer_config.json

@@ -0,0 +1,14 @@
+{
+  "add_prefix_space": null,
+  "backend": "tokenizers",
+  "bos_token": "<s>",
+  "clean_up_tokenization_spaces": false,
+  "eos_token": "</s>",
+  "is_local": true,
+  "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
+  "pad_token": "<unk>",
+  "sp_model_kwargs": {},
+  "tokenizer_class": "LlamaTokenizer",
+  "unk_token": "<unk>",
+  "use_default_system_prompt": false
+}