初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: SykoSLM/SykoLLM-V5.6 Source: Original Platform
2026-05-15 19:19:12 +08:00
commit c4ab359259
9 changed files with 159607 additions and 0 deletions
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,189 @@
+---
+language:
+  - tr
+  - en
+license: apache-2.0
+library_name: transformers
+tags:
+  - causal-lm
+  - turkish
+  - phi3
+  - llm
+  - text-generation
+  - pre-training
+  - syko
+pipeline_tag: text-generation
+inference: false
+datasets:
+  - uonlp/CulturaX
+  - HuggingFaceTB/cosmopedia
+  - roneneldan/TinyStories
+  - nampdn-ai/tiny-textbooks
+  - nampdn-ai/tiny-codes
+  - ise-uiuc/Magicoder-Evol-Instruct-110K
+  - theblackcat102/evol-codealpaca-v1
+  - turkish-nlp-suite/InstrucTurca
+---
+
+# 🧠 SykoLLM V5.6
+
+**SykoLLM V5.6**, SykoLLM ailesinin şu ana kadar eğitilmiş en gelişmiş ve en yetenekli modelidir. Bir önceki nesil olan V5.5-Beta'ya kıyasla çok daha fazla veriyle, çok daha güçlü donanımda eğitilmiştir.
+
+## Modeli Canlı Test Edin
+
+<iframe
+	src="https://sykoslm-sykollm-v5-6-inference.hf.space"
+	frameborder="0"
+	width="850"
+	height="450"
+></iframe>
+
+
+
+---
+
+## 📐 Model Mimarisi
+
+| Özellik | Değer |
+|---|---|
+| **Mimari** | Phi-3 (Causal LM) |
+| **Toplam Parametre** | ~447 Milyon |
+| **Gizli Katman Boyutu** (`hidden_size`) | 1024 |
+| **Ara Katman Boyutu** (`intermediate_size`) | 3072 |
+| **Dikkat Başlığı Sayısı** (`num_attention_heads`) | 8 |
+| **Katman Sayısı** (`num_hidden_layers`) | 28 |
+| **Kelime Hazinesi** (`vocab_size`) | 32.000 |
+| **Bağlam Penceresi** | 1024 token |
+| **Dikkat Mekanizması** | Flash Attention 2 |
+| **Veri Tipi** | bfloat16 |
+
+---
+
+## 📚 Eğitim Veri Setleri
+
+| Veri Seti | İçerik Türü | Dil |
+|---|---|---|
+| [uonlp/CulturaX](https://huggingface.co/datasets/uonlp/CulturaX) | Genel web metinleri (tr bölümü) | 🇹🇷 Türkçe |
+| [HuggingFaceTB/cosmopedia](https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceTB/cosmopedia) | Sentetik eğitici içerik | 🇬🇧 İngilizce |
+| [roneneldan/TinyStories](https://huggingface.co/datasets/roneneldan/TinyStories) | Kısa, sade hikayeler | 🇬🇧 İngilizce |
+| [nampdn-ai/tiny-textbooks](https://huggingface.co/datasets/nampdn-ai/tiny-textbooks) | Ders kitabı tarzı içerik | 🇬🇧 İngilizce |
+| [nampdn-ai/tiny-codes](https://huggingface.co/datasets/nampdn-ai/tiny-codes) | Kod örnekleri ve açıklamalar | 💻 Çokdil |
+| [ise-uiuc/Magicoder-Evol-Instruct-110K](https://huggingface.co/datasets/ise-uiuc/Magicoder-Evol-Instruct-110K) | Gelişmiş kodlama talimatları | 💻 Çokdil |
+| [theblackcat102/evol-codealpaca-v1](https://huggingface.co/datasets/theblackcat102/evol-codealpaca-v1) | Kodlama talimatları | 💻 Çokdil |
+| [turkish-nlp-suite/InstrucTurca](https://huggingface.co/datasets/turkish-nlp-suite/InstrucTurca) | Türkçe instruction/yanıt çiftleri | 🇹🇷 Türkçe |
+
+> Toplamda yaklaşık **~1.7 Milyon örnek** ile eğitilmiştir.
+
+---
+
+## ⚙️ Eğitim Detayları
+
+| Parametre | Değer |
+|---|---|
+| **Kullanılan Donanım** | NVIDIA A100 |
+| **Önceki Nesil Donanım** | 2× Tesla T4 (V5.5-Beta) |
+| **Batch Boyutu (cihaz başına)** | 16 |
+| **Gradyan Birikimi** | 4 (efektif batch: 64) |
+| **Öğrenme Hızı** | 5e-5 |
+| **LR Zamanlayıcı** | Cosine |
+| **Optimizatör** | AdamW (Fused) |
+| **Çerçeve** | HuggingFace Transformers + Trainer |
+
+---
+
+## 🗣️ Sohbet Formatı ve Özel Token'lar
+
+Bu model aşağıdaki sohbet şablonuyla eğitilmiştir:
+
+```
+<|user|>
+Kullanıcının mesajı<|end|>
+<|assistant|>
+Modelin yanıtı<|end|>
+```
+
+### Önemli Notlar
+
+- **BOS token yoktur.** Model direkt `<|user|>` ile başlar, başa `<s>` veya herhangi bir başlangıç token'ı **ekleme.**
+- **Cümleyi bitiren token `<|end|>`'dir** (ID: 3), `<|endoftext|>` değil. Generate ederken `eos_token_id=3` vermeyi unutma, yoksa model durmaz.
+- `<|endoftext|>` (ID: 0) yalnızca vocab'ın 0. slotunu doldurmak için vardır, eğitimde hiç kullanılmamıştır.
+
+### Token ID Tablosu
+
+| Token | ID | Görevi |
+|---|---|---|
+| `<|endoftext|>` | 0 | Sadece vocab doldurucu, kullanılmıyor |
+| `<|user|>` | 1 | Kullanıcı konuşma turunu açar |
+| `<|assistant|>` | 2 | Modelin yanıt turunu açar |
+| `<|end|>` | 3 | Her konuşma turunu kapatır (gerçek EOS) |
+| `<|pad|>` | 4 | Batch padding için |
+
+---
+
+## 🚀 Kullanım
+
+```python
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+import torch
+
+model_id = "SykoSLM/SykoLLM-V5.6"
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+    model_id,
+    torch_dtype=torch.bfloat16,
+    device_map="auto"
+)
+
+def chat(user_message):
+    # BOS YOK — direkt <|user|> ile başlıyoruz
+    prompt = f"<|user|>\n{user_message}<|end|>\n<|assistant|>\n"
+    
+    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
+    
+    with torch.no_grad():
+        outputs = model.generate(
+            **inputs,
+            max_new_tokens=256,
+            do_sample=True,
+            temperature=0.7,
+            top_p=0.9,
+            repetition_penalty=1.1,
+            eos_token_id=3,      # <|end|> gelince dur
+            pad_token_id=4       # <|pad|>
+        )
+    
+    # Sadece modelin ürettiği kısmı al, prompt'u çıkar
+    generated = outputs[0][inputs["input_ids"].shape[1]:]
+    return tokenizer.decode(generated, skip_special_tokens=True)
+
+
+print(chat("Merhaba! Kendini tanıtır mısın?"))
+```
+
+---
+
+## 🗺️ SykoLLM Ailesi
+
+| Versiyon | Durum | Veri Miktarı | Donanım |
+|---|---|---|---|
+| SykoLLM V5.5-Beta | ✅ Yayında | ~300K örnek | 2× Tesla T4 |
+| **SykoLLM V5.6** | ✅ **Yayında** | **~1.7M örnek** | **A100** |
+
+---
+
+## ⚠️ Sınırlamalar
+
+- Bağlam penceresi **1024 token** ile sınırlıdır.
+- Model yalnızca **ön-eğitim (pre-training)** görmüştür; RLHF veya DPO gibi hizalama adımları uygulanmamıştır. Zaman zaman tutarsız yanıtlar üretebilir.
+- Kritik, tıbbi, hukuki veya güvenlik gerektiren uygulamalarda kullanımı önerilmez.
+
+---
+
+## 📄 Lisans
+
+Apache 2.0 — Ticari kullanım serbesttir, modelin kaynağının belirtilmesi beklenir.
+
+---
+
+*SykoSLM tarafından geliştirilmiştir.*