初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: SykoSLM/SykoLLM-V5.5-Beta Source: Original Platform
2026-09-01 01:20:17 +08:00
commit 97abf4e5c6
7 changed files with 159489 additions and 0 deletions
--- a/.gitattributes
+++ b/.gitattributes
@@ -0,0 +1,35 @@
+*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,177 @@
+---
+language:
+  - tr
+  - en
+license: apache-2.0
+library_name: transformers
+tags:
+  - causal-lm
+  - turkish
+  - phi3
+  - llm
+  - text-generation
+  - pre-training
+  - beta
+  - syko
+pipeline_tag: text-generation
+base_model: SykoSLM/SykoLLM-V5.5-Beta
+model_type: phi3
+inference: true
+datasets:
+  - uonlp/CulturaX
+  - HuggingFaceTB/cosmopedia
+  - roneneldan/TinyStories
+  - nampdn-ai/tiny-textbooks
+  - nampdn-ai/tiny-codes
+  - ise-uiuc/Magicoder-Evol-Instruct-110K
+  - theblackcat102/evol-codealpaca-v1
+  - turkish-nlp-suite/InstrucTurca
+metrics:
+  - perplexity
+---
+
+# 🧠 SykoLLM V5.5-Beta
+
+> ⚠️ **Bu model hâlâ beta aşamasındadır.** Üretim ortamında kullanmadan önce kapsamlı test yapmanız önerilir.
+
+**SykoLLM V5.5-Beta**, SykoLLM ailesinin şu ana kadar eğitilmiş **en büyük dil modelidir.** Phi-3 mimarisi üzerine inşa edilmiş olup Türkçe ve İngilizce metinler, kodlama veri setleri ve eğitici içerikler üzerinde ön-eğitimden (pre-training) geçirilmiştir.
+
+---
+
+## 📐 Model Mimarisi
+
+| Özellik | Değer |
+|---|---|
+| **Mimari** | Phi-3 (Causal LM) |
+| **Toplam Parametre** | ~447 Milyon |
+| **Gizli Katman Boyutu** (`hidden_size`) | 1024 |
+| **Ara Katman Boyutu** (`intermediate_size`) | 3072 |
+| **Dikkat Başlığı Sayısı** (`num_attention_heads`) | 8 |
+| **Katman Sayısı** (`num_hidden_layers`) | 28 |
+| **Kelime Hazinesi** (`vocab_size`) | 32.000 |
+| **Bağlam Penceresi** (`context_length`) | 1024 token |
+
+---
+
+## 📚 Eğitim Veri Setleri
+
+Model aşağıdaki 8 farklı veri seti üzerinde harmanlanarak (interleave) eğitilmiştir:
+
+| Veri Seti | İçerik Türü | Dil |
+|---|---|---|
+| [uonlp/CulturaX](https://huggingface.co/datasets/uonlp/CulturaX) | Genel web metinleri (tr bölümü) | 🇹🇷 Türkçe |
+| [HuggingFaceTB/cosmopedia](https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceTB/cosmopedia) | Sentetik eğitici içerik | 🇬🇧 İngilizce |
+| [roneneldan/TinyStories](https://huggingface.co/datasets/roneneldan/TinyStories) | Kısa, sade hikayeler | 🇬🇧 İngilizce |
+| [nampdn-ai/tiny-textbooks](https://huggingface.co/datasets/nampdn-ai/tiny-textbooks) | Ders kitabı tarzı içerik | 🇬🇧 İngilizce |
+| [nampdn-ai/tiny-codes](https://huggingface.co/datasets/nampdn-ai/tiny-codes) | Kod örnekleri ve açıklamalar | 💻 Çokdil |
+| [ise-uiuc/Magicoder-Evol-Instruct-110K](https://huggingface.co/datasets/ise-uiuc/Magicoder-Evol-Instruct-110K) | Gelişmiş kodlama talimatları | 💻 Çokdil |
+| [theblackcat102/evol-codealpaca-v1](https://huggingface.co/datasets/theblackcat102/evol-codealpaca-v1) | Kodlama talimatları | 💻 Çokdil |
+| [turkish-nlp-suite/InstrucTurca](https://huggingface.co/datasets/turkish-nlp-suite/InstrucTurca) | Türkçe instruction/yanıt çiftleri | 🇹🇷 Türkçe |
+
+> Toplamda yaklaşık **~300.000 örnek** ile eğitilmiştir.
+
+---
+
+## ⚙️ Eğitim Detayları
+
+| Parametre | Değer |
+|---|---|
+| **Kullanılan Donanım** | 2× NVIDIA Tesla T4 |
+| **Eğitim Adımı** | 2300 steps |
+| **Batch Boyutu (cihaz başına)** | 4 |
+| **Gradyan Birikimi** | 16 (efektif batch: 64) |
+| **Öğrenme Hızı** | 3e-4 |
+| **LR Zamanlayıcı** | Cosine |
+| **Isınma Adımı** | 200 |
+| **Ağırlık Bozunması** | 0.05 |
+| **Optimizatör** | AdamW (Fused) |
+| **Gradyan Kırpma** | 1.0 |
+| **Çerçeve** | HuggingFace Transformers + Trainer |
+
+---
+
+## 🚀 Kullanım
+
+```python
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+import torch
+
+model_id = "SykoSLM/SykoLLM-V5.5-Beta"
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+    model_id,
+    torch_dtype=torch.bfloat16,
+    device_map="auto"
+)
+
+# Sohbet formatı
+prompt = "<|user|>\nMerhaba! Nasılsın?<|end|>\n<|assistant|>\n"
+
+inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
+
+with torch.no_grad():
+    outputs = model.generate(
+        **inputs,
+        max_new_tokens=256,
+        do_sample=True,
+        temperature=0.7,
+        top_p=0.9,
+        repetition_penalty=1.1
+    )
+
+response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+print(response)
+```
+
+### Sohbet Şablonu
+
+Model aşağıdaki özel token formatıyla eğitilmiştir:
+
+```
+<|user|>
+Kullanıcı mesajı burada<|end|>
+<|assistant|>
+Modelin yanıtı burada<|end|>
+```
+
+---
+
+## 🗺️ SykoLLM Ailesi Yol Haritası
+
+| Versiyon | Durum | Veri Miktarı | Donanım |
+|---|---|---|---|
+| SykoLLM V5.5-Beta | ✅ Yayında (Beta) | ~300K örnek | 2× T4 |
+| **SykoLLM V5.6** | 🔜 Geliştiriliyor | **~1.7M örnek** | **NVIDIA A100** |
+
+> **V5.6 ile ne değişecek?**
+> - Eğitim verisi **~5.6x büyüyecek** (300K → 1.7M örnek)
+> - A100'ün bellek ve hesaplama gücü sayesinde daha uzun bağlam ve daha derin öğrenme
+> - Türkçe dil yetkinliği önemli ölçüde artacak
+> - Beta etiketinin kaldırılması planlanmaktadır
+
+---
+
+## ⚠️ Sınırlamalar ve Önemli Notlar
+
+- Bu model **beta aşamasındadır**; tutarsız veya hatalı yanıtlar üretebilir.
+- Bağlam penceresi **1024 token** ile sınırlıdır.
+- Model yalnızca **ön-eğitim (pre-training)** görmüştür; RLHF veya DPO gibi hizalama süreçleri uygulanmamıştır.
+- Kritik, tıbbi, hukuki veya güvenlik gerektiren uygulamalarda kullanımı önerilmez.
+- Model zaman zaman Türkçe yerine İngilizce yanıt verebilir.
+
+---
+
+## 📄 Lisans
+
+Bu model **Apache 2.0** lisansı altında yayınlanmıştır. Ticari kullanım serbesttir, ancak modelin kaynağının belirtilmesi beklenir.
+
+---
+
+## 🙏 Teşekkürler
+
+Bu modelin eğitiminde kullanılan veri setlerini açık kaynak olarak sunan tüm araştırmacılara ve topluluklara teşekkürler: HuggingFace, Turkish NLP Suite, Cosmopedia ekibi ve diğerleri.
+
+---
+
+*SykoSLM tarafından geliştirilmiştir. Sorularınız için bir Issue açabilirsiniz.*
--- a/config.json
+++ b/config.json
@@ -0,0 +1,35 @@
+{
+  "architectures": [
+    "Phi3ForCausalLM"
+  ],
+  "attention_dropout": 0.0,
+  "bos_token_id": 0,
+  "dtype": "float32",
+  "embd_pdrop": 0.0,
+  "eos_token_id": 0,
+  "hidden_act": "silu",
+  "hidden_size": 1024,
+  "ignore_keys_at_rope_validation": null,
+  "initializer_range": 0.02,
+  "intermediate_size": 3072,
+  "max_position_embeddings": 1024,
+  "model_type": "phi3",
+  "num_attention_heads": 8,
+  "num_hidden_layers": 28,
+  "num_key_value_heads": 8,
+  "original_max_position_embeddings": 4096,
+  "pad_token_id": 4,
+  "partial_rotary_factor": 1.0,
+  "resid_pdrop": 0.0,
+  "rms_norm_eps": 1e-05,
+  "rope_parameters": {
+    "partial_rotary_factor": 1.0,
+    "rope_theta": 10000.0,
+    "rope_type": "default"
+  },
+  "sliding_window": null,
+  "tie_word_embeddings": false,
+  "transformers_version": "5.0.0",
+  "use_cache": false,
+  "vocab_size": 32000
+}
--- a/generation_config.json
+++ b/generation_config.json
@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "_from_model_config": true,
+  "bos_token_id": 0,
+  "eos_token_id": 0,
+  "output_attentions": false,
+  "output_hidden_states": false,
+  "pad_token_id": 4,
+  "transformers_version": "5.0.0",
+  "use_cache": true
+}
--- a/model.safetensors
+++ b/model.safetensors
@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:19376a7381b9b2f1e4575505252cae79ec1b9bf9f0b8b614c5b362bc4effd96c
+size 1789123768
--- a/tokenizer.json
+++ b/tokenizer.json
--- a/tokenizer_config.json
+++ b/tokenizer_config.json
@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "backend": "tokenizers",
+  "bos_token": "<|endoftext|>",
+  "eos_token": "<|endoftext|>",
+  "is_local": true,
+  "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
+  "pad_token": "<|pad|>",
+  "tokenizer_class": "TokenizersBackend",
+  "unk_token": "<|endoftext|>"
+}