--- license: apache-2.0 base_model: Simonc-44/Cygnis-Alpha-2 library_name: gguf tags: - CygnisAI - Cygnis - gguf - fr - en - text-generation - roleplay - local-inference model_creator: CygnisAI (by simonc-44) model_name: Cygnis Alpha 2 language: - fr - en pipeline_tag: text-generation --- # Cygnis Alpha 2 (GGUF Versions)

Developed by CygnisAI (simonc-44)

--- ## Présentation **Cygnis Alpha 2** est un modèle de langage de **8 milliards de paramètres**, conçu pour offrir une génération de texte fluide, cohérente et performante, avec une **optimisation particulière pour le français**. Cette version au format **GGUF** permet une exécution locale rapide et efficace sur du matériel grand public (**CPU et GPU**), tout en conservant d’excellentes performances. --- ## Quantifications disponibles | Fichier | Méthode | Taille | Usage recommandé | Performance | |--------|--------|--------|------------------|------------| | `cygnis_alpha_v2.f16.gguf` | F16 | 16.1 GB | Serveurs / archivage | 100% (référence) | | `cygnis_alpha_v2.Q8_0.gguf` | Q8_0 | 8.5 GB | Usage avancé (RAM > 16GB) | 99.9% | | `cygnis_alpha_v2.Q4_K_M.gguf` | Q4_K_M | 4.9 GB | **Standard (recommandé)** | 98.5% | --- ## Installation rapide ### LM Studio / AnythingLLM 1. Copiez l’URL de ce dépôt Hugging Face 2. Collez-la dans la barre de recherche de votre application 3. Téléchargez la version **Q4_K_M** pour un équilibre optimal --- ### Ollama Créez un fichier `Modelfile` : ```dockerfile FROM ./cygnis_alpha_v2.Q4_K_M.gguf TEMPLATE """### Système: {{ .System }} ### Utilisateur: {{ .Prompt }} ### Assistant: """ PARAMETER stop "###" ```` Puis lancez : ```bash ollama create cygnis-alpha-2 -f Modelfile ollama run cygnis-alpha-2 ``` --- ## Format de prompt (Chat Template) Pour de meilleurs résultats : ```text ### Système: Vous êtes Cygnis, une intelligence artificielle sophistiquée. ### Utilisateur: Bonjour, peux-tu m'aider à rédiger un article ? ### Assistant: ``` --- ## Points forts * Optimisé pour le français * Rapide en local (GGUF) * Bon équilibre performance / taille * Compatible roleplay et assistants conversationnels * Facile à intégrer (LM Studio, Ollama, llama.cpp) --- ## Licence & crédits * **Auteur :** simonc-44 * **Organisation :** CygnisAI * **Licence :** Apache 2.0 --- ## Objectif du projet Cygnis vise à proposer une alternative performante et accessible aux grands modèles, tout en restant **exécutable localement** et **optimisé pour les utilisateurs francophones**.