初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: Sahajtomar/German-semantic
Source: Original Platform

README.md

@@ -0,0 +1,47 @@
+---
+language: de
+tags:
+- semantic
+- sentence-transformers
+- sentence-similarity
+datasets:
+- sts
+---
+# German STS
+
+## STS dev (german)
+87.9%
+## STS test (german)
+84.3%
+
+#### STS pipeline
+```python
+
+!pip install -U sentence-transformers
+from sentence_transformers import SentenceTransformer
+model = SentenceTransformer('..model_path..')
+sentences1 = ['Die Katze sitzt draußen',
+             "Ein Mann spielt Gitarre",
+             'Der neue Film ist großartig']
+
+sentences2 = ['Der Hund spielt im Garten',
+              "Eine Frau sieht fern",
+              'Der neue Film ist so toll']
+embeddings1 = model.encode(sentences1, convert_to_tensor=True)
+embeddings2 = model.encode(sentences2, convert_to_tensor=True)
+cosine_scores = util.pytorch_cos_sim(embeddings1, embeddings2)
+
+for i in range(len(sentences1)):
+    for j in range(len(sentences2)):
+        print(cosine_scores[i][j]))
+"""
+Die Katze sitzt draußen  Der Hund spielt im Garten  Score: 0.1259
+Die Katze sitzt draußen  Eine Frau sieht fern Score: 0.0567
+Die Katze sitzt draußen  Der neue Film ist so toll Score: 0.0557
+Ein Mann spielt Gitarre  Der Hund spielt im Garten  Score: 0.1031
+Ein Mann spielt Gitarre  Eine Frau sieht fern Score: 0.0098
+Ein Mann spielt Gitarre  Der neue Film ist so toll  Score: 0.0828
+Der neue Film ist großartig Der Hund spielt im Garten  Score: 0.1008
+Der neue Film ist großartig Eine Frau sieht fern  Score: 0.0674
+""" 
+```