初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: Rudblest/projedanismanai
Source: Original Platform

README.md

@@ -0,0 +1,105 @@
+---
+language:
+- tr
+license: apache-2.0
+base_model: mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
+tags:
+- mistral
+- turkish
+- teknofest
+- tubitak
+- fine-tuned
+- qlora
+- unsloth
+pipeline_tag: text-generation
+---
+
+# ProjeDanışmanAi
+
+**TEKNOFEST ve TÜBİTAK yarışmacıları için Türkçe yapay zeka danışmanı.**
+
+Mistral-Nemo-Instruct-2407 (12B) modeli, TEKNOFEST ve TÜBİTAK yarışma süreçlerine özel Türkçe veri setiyle fine-tune edilmiştir.
+
+---
+
+## Model Detayları
+
+| Özellik | Değer |
+|---|---|
+| Temel Model | mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407 |
+| Yöntem | QLoRA 4-bit + unsloth |
+| LoRA Rank | 64 (alpha=128, rsLoRA=True) |
+| Eğitim Verisi | 3043 Türkçe instruction-output çifti |
+| Epoch | 5 |
+| Max Seq Length | 3072 |
+| Train Loss | 0.3591 |
+
+---
+
+## Kullanım Alanları
+
+- TEKNOFEST KTR/PTR teknik rapor yazımı
+- TÜBİTAK başvuru hazırlığı
+- Proje fikri netleştirme
+- Risk analizi ve uygulanabilirlik değerlendirmesi
+- Başlık ve özet üretimi
+- Jüri ve sunum hazırlığı
+
+---
+
+## Veri Seti
+
+3043 Türkçe örnekten oluşan özel veri seti:
+
+| Kategori | Örnek Sayısı |
+|---|---|
+| rapor_yazimi | 761 |
+| sifirdan_proje | 730 |
+| genel_ozet | 593 |
+| strateji | 505 |
+| hata_duzeltme | 324 |
+| red (alan dışı red) | 130 |
+
+---
+
+## Kullanım
+
+### GGUF (Ollama ile)
+
+```bash
+ollama create projedanismanai -f Modelfile
+ollama run projedanismanai
+```
+
+### Python (unsloth ile)
+
+```python
+from unsloth import FastLanguageModel
+
+model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
+    model_name     = "Rudblest/projedanismanai",
+    max_seq_length = 3072,
+    dtype          = None,
+    load_in_4bit   = True,
+)
+FastLanguageModel.for_inference(model)
+
+prompt = "<s>[INST] TEKNOFEST KTR raporunda risk analizi nasıl yazılır? [/INST] "
+inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda")
+output = model.generate(**inputs, max_new_tokens=512, temperature=0.7)
+print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))
+```
+
+---
+
+## Sınırlamalar
+
+- Yalnızca Türkçe cevap verir
+- Alan dışı sorular (yemek, borsa, sağlık vb.) reddedilir
+- TEKNOFEST/TÜBİTAK dışı mühendislik konularında performans düşebilir
+
+---
+
+## Lisans
+
+Apache 2.0 — Mistral-Nemo temel modeli lisansına uygun.