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transformers	text-generation	fr	Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct	true	text-generation-inference qwen2 conversational

PYS-Expert Amon V1 Final

Ce modèle est une version optimisée basée sur Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct. Il est configuré pour servir de moteur de correction textuelle, de restructuration de documents et d'assistance linguistique pour l'écosystème PYS-DOC.

🧠 Utilisation dans PYS-DOC

Ce modèle est conçu pour être appelé via l'Inference API de Hugging Face pour nettoyer le texte brut extrait des manuscrits des étudiants de l'Université de Dschang.

Paramètres d'API recommandés

• Max New Tokens: 512
• Temperature: 0.3 (pour des corrections strictes sans invention)
• Do Sample: false

Model Details

• Developed by: Pys237
• Model type: Causal Language Model
• Language(s) (NLP): Français (fr)
• Finetuned from model: Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct

Bias, Risks, and Limitations

Ce modèle étant ultra-léger (0.5B), il est extrêmement rapide mais peut présenter des limites sur des consignes de rédaction trop complexes. Il doit être utilisé principalement pour de la correction orthographique, le remplacement d'abréviations étudiantes et la mise au propre de paragraphes.