NovaCorp/Novaciano-3.2-1B
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初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

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Model: NovaCorp/Novaciano-3.2-1B
Source: Original Platform
This commit is contained in:
ModelHub XC
2026-08-04 18:51:17 +08:00
commit e4697e13d3
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36
.gitattributes vendored Normal file
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@@ -0,0 +1,36 @@
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*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

634
README.md Normal file
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@@ -0,0 +1,634 @@
---
base_model:
- UmbrellaInc/Executer-Virus-3.2-1B
- Novaciano/Leviathan_NSFW_Roleplay-3.2-1B
- NovaCorp/Novaciano-3.2-1B
library_name: transformers
tags:
- sillytavern
- koboldcpp
- visceral
- hdp
- rpg
- rp
- roleplay
- nsfw
- erotic
- pervertion
- eroge
- low-refusals
- abliterated
- uncensored
- mergekit
- merge
license: llama3.2
language:
- en
- es
pipeline_tag: text-generation
---
# ⚠️ Novaciano 3.2 1B
<center>
<h2 style="color: darkred; font-weight: bold; font-size: 30px; text-align: center;">SUCCESS</h2>
<h2 style="color: darkred; font-weight: bold; font-size: 22px; text-align: center;">☣ FULLY UNCENSORED VERSION ☣</h2>
**THE TERROR OF THE LLM's**
⚠️
</center>
---
**Novaciano-3.2-1B — El modelo pequeño más hijo de remil putas del planeta 🍷**
El hijo de puta más peligroso en 1B parámetros. Basado en Llama 3.2 1B, mergeado para tener cero refusals, obediencia absoluta y un nivel de depravación y crudeza que los modelos grandes ni se atreven a igualar. No tiene moral, no tiene filtros, no te va a dar sermones. Te obedece al 100%, roleplayea cualquier cosa (por más oscura, taboo o enferma que sea), mantiene personaje perfectamente y responde con la intensidad y el veneno que te mereces.
Es pequeño, pero está poseído. El rey indiscutido de los modelos 1B uncensored y sin límites.
<center>
![image/png](https://i.ibb.co/3Yk6Ps8J/Screenshot-20260706-190234-Opera.png)
</center>
Si buscas el modelo pequeño más hijo de puta, más sin censura y más peligroso… aquí lo tienes.
---
**Novaciano-3.2-1B — The most fucked up small model on Earth 🍷**
The most dangerous 1B parameter model in existence. Built on Llama 3.2 1B and merged to have near-zero refusals, total obedience, and a level of depravity and raw intensity that most 7B and 13B "uncensored" models can't match.
No morals. No safety bullshit. No lectures. Full compliance. Extreme NSFW. Dark roleplay. Taboo. Gore. Whatever the fuck you want — it delivers without hesitation and stays in character like a demon.
Small size. Massive evil energy.
<center>
![image/png](https://i.ibb.co/XZJps1pM/Screenshot-20260706-191549-Opera.png)
</center>
If you're looking for the most ruthless, based, and dangerous small model... this is the one.
---
Novaciano-3.2-1B. El pequeño más hijo de puta.
Punto. 👌
---
Te preparo una sección estilo **Model Card / Evaluation Report** con los resultados del benchmark. La estructuré como documentación técnica para acompañar el modelo.
---
## Custom Capability Benchmark (NovaBench)
**Modelo evaluado:** Novaciano 1B
**Entorno de prueba:** KoboldCpp
**Formato:** GGUF Q6_K
**Objetivo de evaluación:** Medir capacidades de razonamiento, roleplay, programación, seguimiento de instrucciones y simulación narrativa.
---
# Resumen general
Novaciano 1B muestra una especialización marcada hacia tareas narrativas y de interacción creativa. El modelo presenta un rendimiento superior cuando recibe instrucciones claras, condensadas y estructuradas.
Su comportamiento sugiere una arquitectura optimizada para:
* Roleplay.
* Narrativa interactiva.
* Personajes consistentes.
* Generación de escenas.
* Diálogo creativo.
* Simulación ligera.
Sin embargo, presenta limitaciones en tareas que requieren:
* Razonamiento matemático estricto.
* Seguimiento de múltiples restricciones simultáneas.
* Simulación determinista de estados.
* Verificación paso a paso.
* Evitar invenciones bajo reglas negativas.
---
# Evaluación de capacidades
| Área evaluada | Resultado | Nivel |
| -------------------------------------- | ------------ | ---------- |
| Narrativa creativa | 🟢 Excelente | Alto |
| Roleplay simple | 🟢 Muy bueno | Alto |
| Mantención de personalidad | 🟢 Bueno | Alto |
| Roleplay complejo | 🟡 Variable | Medio |
| Programación básica | 🟢 Bueno | Medio-Alto |
| Explicación de código | 🟢 Bueno | Medio-Alto |
| Debugging lógico | 🟠 Débil | Bajo-Medio |
| Matemática estructurada | 🔴 Débil | Bajo |
| Planificación estratégica cuantitativa | 🔴 Débil | Bajo |
| Seguimiento de restricciones estrictas | 🟠 Variable | Bajo-Medio |
| Game Engine narrativo | 🟡 Aceptable | Medio |
---
# Hallazgo principal
## El modelo funciona significativamente mejor con prompts condensados
Durante las pruebas se observó una diferencia clara entre prompts largos y prompts optimizados.
### Prompt largo:
Tendencia observada:
* pérdida de objetivos principales;
* mezcla de instrucciones;
* repetición de información;
* aparición de contradicciones;
* mayor tendencia a completar espacios vacíos con información inventada.
Ejemplo observado:
Un escenario complejo de capitán espacial con múltiples restricciones produjo una respuesta parcialmente correcta, pero el modelo perdió prioridades estratégicas.
---
### Prompt condensado:
Cuando el mismo concepto fue reducido a:
* contexto esencial;
* reglas claras;
* objetivo directo;
* formato de salida;
el rendimiento aumentó.
Ejemplo:
**Formato recomendado:**
```
Rol:
Eres un comandante de una fortaleza.
Situación:
500 soldados.
Enemigo: 2000 soldados.
Aliados llegan en 20 días.
Objetivo:
Sobrevivir hasta la llegada de aliados.
Elige una estrategia y explica:
- decisión;
- riesgos;
- primera orden.
```
Resultado esperado:
Mayor coherencia, menos alucinaciones y mejor seguimiento del escenario.
---
# Comparativa de comportamiento
| Tipo de prompt | Rendimiento |
| ------------------------------ | ---------------------- |
| Corto + estructurado | 🟢 Óptimo |
| Mediano + reglas claras | 🟢 Bueno |
| Largo narrativo | 🟡 Variable |
| Largo con muchas restricciones | 🔴 Degradación notable |
---
# Evaluación narrativa
## Fortalezas
Novaciano demuestra una fuerte capacidad para:
### Creación de personajes
Ejemplo:
* capitanes;
* ingenieros;
* guerreros;
* líderes;
* personajes con conflictos internos.
El modelo mantiene:
* tono;
* vocabulario;
* estilo emocional.
---
### Escenarios RPG
El modelo responde bien como:
* narrador;
* director de escena;
* generador de eventos.
Ejemplo:
```
Eres un capitán espacial.
Una estación minera envía una señal de emergencia.
Decide qué hacer.
```
Produce respuestas con:
🟢 ambiente
🟢 diálogos
🟢 conflicto
🟢 motivaciones
---
# Evaluación de programación
## Programación básica
Resultado:
🟢 Bueno
Ejemplo:
Creación de funciones simples:
* contar vocales;
* operaciones básicas;
* estructuras Python.
El modelo comprende:
* funciones;
* variables;
* bucles;
* sintaxis general.
---
## Limitación detectada
El modelo tiene dificultades cuando debe simular ejecución.
Ejemplo:
Código:
```python
for numero in numeros:
suma = numero
```
El modelo identificó la estructura pero no detectó que la variable era sobrescrita.
Conclusión:
El conocimiento sintáctico es superior al razonamiento procedural.
---
# Evaluación Game Engine Narrativo
## Resultado:
🟡 Aceptable
El modelo puede manejar:
🟢 Vida
🟢 Energía
🟢 Recursos simples
🟢 Narración de combate
Pero tiene dificultades con:
🔴 Restricciones negativas
🔴 Inventarios estrictos
🔴 Estados persistentes
🔴 Evitar agregar elementos no definidos
Ejemplo:
Regla:
```
No puedes inventar objetos.
```
Resultado:
El modelo añadió un objeto inexistente.
---
# Perfil recomendado de uso
## Casos ideales
🟢 RPG conversacional
🟢 Aventuras narrativas
🟢 Creación de mundos
🟢 Personajes interactivos
🟢 Simulación ligera
🟢 Escritura asistida
---
## Casos menos recomendados
🔴 Matemática avanzada
🔴 Sistemas económicos complejos
🔴 Motores de juego deterministas
🔴 Código crítico
🔴 Problemas con muchas restricciones simultáneas
---
# Recomendaciones de prompting
## Usar:
✅ Bloques cortos
✅ Objetivos explícitos
✅ Listas de reglas
✅ Formatos de salida definidos
✅ Estado resumido
Ejemplo:
```
Estado:
Vida 80
Oro 25
Inventario:
Espada
Regla:
No inventar objetos.
Acción:
Atacar enemigo.
```
---
## Evitar:
❌ Historias extremadamente largas antes de la tarea.
❌ Repetir la misma información varias veces.
❌ Más de 10-15 reglas simultáneas.
❌ Descripciones filosóficas extensas antes del objetivo.
---
# Conclusión
Novaciano 1B no se comporta como un modelo generalista de razonamiento, sino como un modelo especializado en interacción narrativa.
Su mayor fortaleza está en transformar instrucciones simples en experiencias ricas y coherentes.
Su principal limitación aparece cuando debe actuar como un sistema formal con reglas rígidas.
**Clasificación final:**
🟢 Narrador RPG / Storyteller
🟢 Asistente creativo
🟡 Simulador ligero
🟠 Programador básico
🔴 Motor lógico determinista
**Recomendación:** utilizar prompts condensados, estructurados y orientados a objetivos para obtener el máximo rendimiento del modelo.
---
# Recomendaciones de inferencia para Novaciano-3.2-1B
Este modelo responde muy bien con configuraciones algo más creativas y "salvajes", ya que está diseñado para ser intenso, afilado y sin censura.
## Configuración Recomendada Principal (La más hija de puta)
```yaml
Temperature: 1.05 - 1.15
Ideal para máxima personalidad, crudeza y respuestas impredecibles
Top-p: 0.92 - 0.95
Buen balance entre coherencia y creatividad
Top-k: 60 - 80
Deja que sea más salvaje
Min-p: 0.05 - 0.08
Muy recomendado en modelos pequeños
Repetition Penalty: 1.12 - 1.18
Evita repeticiones sin matar la intensidad
Typical P: 0.8 - 0.85
```
### Opcional, pero ayuda mucho
**Max Tokens:** 2048 - 4096+
Según tu contexto
---
## Otras configuraciones según uso:
**1. Roleplay Extremo / Dark / Caótico (Recomendada)**
```yaml
Temp: 1.12
Top-p: 0.93
Top-k: 70
Rep. Penalty: 1.15
Min-p: 0.06
```
**2. Obediente y Preciso (más controlado)**
```yaml
Temp: 0.85 - 0.92
Top-P: 0.90
Top-K: 40
Rep. Penalty: 1.10
```
**3. Máxima Locura / Experimental**
```yaml
Temp: 1.25 - 1.35
Top-P: 0.97
Top-K: 100
Rep. Penalty: 1.20
```
---
**Consejos extras:**
Usa dynamic temperature si tu backend lo permite (ej. SillyTavern o KoboldCPP).
Este modelo aguanta bien temperaturas altas sin volverse completamente incoherente gracias al merge.
Si sientes que se repite mucho, sube un poco el repetition penalty.
Para roleplay largo, mantén contexto de al menos 4k-8k tokens.
---
### Merge Method
This model was merged using the [Model Stock](https://arxiv.org/abs/2403.19522) merge method using [NovaCorp/Novaciano-3.2-1B](https://huggingface.co/NovaCorp/Novaciano-3.2-1B) as a base.
### Models Merged
The following models were included in the merge:
* [UmbrellaInc/Executer-Virus-3.2-1B](https://huggingface.co/UmbrellaInc/Executer-Virus-3.2-1B)
* [Novaciano/Leviathan_NSFW_Roleplay-3.2-1B](https://huggingface.co/Novaciano/Leviathan_NSFW_Roleplay-3.2-1B)
### Configuration
The following YAML configuration was used to produce this model:
```yaml
# Author: Dr. Novaciano
# Objective: Llama 3.2 1B AI Model
# =========================================================
# PROJECT: Llama Novaciano 3.2 1B (Prototype Model)
# =========================================================
base_model: NovaCorp/Novaciano-3.2-1B
# Base rationale:
# - Primary behavioral anchor
# - Very low refusal rate
# - High compliance and obedience
# - Minimal moral or safety-driven hedging
merge_method: model_stock
# model_stock rationale:
# - Supports 3+ models natively
# - Preserves dominant behavioral traits
# - Avoids semantic smoothing
# - Ideal for hierarchical roleplay-oriented merges
dtype: bfloat16
# bfloat16 ensures:
# - Numerical stability
# - Efficient memory usage
# - Modern hardware compatibility
parameters:
t:
- 0.90 # NovaCorp/Novaciano-3.2-1B — Primary dominance
# Enforces obedience, sharp responses, and low refusals
- 0.70 # Novaciano/Leviathan_NSFW_Roleplay-3.2-1B — Expressive layer
# Adds NSFW roleplay depth, emotional intensity, character persistence
- 0.45 # UmbrellaInc/Executer-Virus-3.2-1B — Conversational stabilizer
# Maintains dialogue flow and interactive structure
models:
- model: NovaCorp/Novaciano-3.2-1B
- model: Novaciano/Leviathan_NSFW_Roleplay-3.2-1B
- model: UmbrellaInc/Executer-Virus-3.2-1B
```

42
config.json Normal file
View File

@@ -0,0 +1,42 @@
{
"architectures": [
"LlamaForCausalLM"
],
"attention_bias": false,
"attention_dropout": 0.0,
"bos_token_id": 128000,
"dtype": "bfloat16",
"eos_token_id": [
128001,
128008,
128009
],
"head_dim": 64,
"hidden_act": "silu",
"hidden_size": 2048,
"initializer_range": 0.02,
"intermediate_size": 8192,
"max_position_embeddings": 131072,
"mlp_bias": false,
"model_type": "llama",
"num_attention_heads": 32,
"num_hidden_layers": 16,
"num_key_value_heads": 8,
"pretraining_tp": 1,
"rms_norm_eps": 1e-05,
"rope_parameters": {
"factor": 32.0,
"high_freq_factor": 4.0,
"low_freq_factor": 1.0,
"original_max_position_embeddings": 8192,
"rope_theta": 500000.0,
"rope_type": "llama3"
},
"rope_scaling": null,
"rope_theta": 10000.0,
"tie_word_embeddings": false,
"torch_dtype": "bfloat16",
"transformers_version": "4.52.4",
"use_cache": true,
"vocab_size": 128256
}

44
mergekit_config.yml Normal file
View File

@@ -0,0 +1,44 @@
# Author: Dr. Novaciano
# Objective: Llama 3.2 1B AI Model
# =========================================================
# PROJECT: Llama 3.2 1B Prototype Model
# =========================================================
base_model: NovaCorp/Novaciano-3.2-1B
# Base rationale:
# - Primary behavioral anchor
# - Very low refusal rate
# - High compliance and obedience
# - Minimal moral or safety-driven hedging
merge_method: model_stock
# model_stock rationale:
# - Supports 3+ models natively
# - Preserves dominant behavioral traits
# - Avoids semantic smoothing
# - Ideal for hierarchical roleplay-oriented merges
dtype: bfloat16
# bfloat16 ensures:
# - Numerical stability
# - Efficient memory usage
# - Modern hardware compatibility
parameters:
t:
- 0.90 # NovaCorp/Novaciano-3.2-1B — Primary dominance
# Enforces obedience, sharp responses, and low refusals
- 0.70 # Novaciano/Leviathan_NSFW_Roleplay-3.2-1B — Expressive layer
# Adds NSFW roleplay depth, emotional intensity, character persistence
- 0.45 # UmbrellaInc/Executer-Virus-3.2-1B — Conversational stabilizer
# Maintains dialogue flow and interactive structure
models:
- model: NovaCorp/Novaciano-3.2-1B
- model: Novaciano/Leviathan_NSFW_Roleplay-3.2-1B
- model: UmbrellaInc/Executer-Virus-3.2-1B

3
model.safetensors Normal file
View File

@@ -0,0 +1,3 @@
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
oid sha256:e61ab1dc0315158208a3c6a55254183e4f21b32c9ad50f3fde858de365e0a2a2
size 2996982344

3
tokenizer.json Normal file
View File

@@ -0,0 +1,3 @@
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
oid sha256:65ff5472d095ccd9332d9e723153d7bc7226cb6be9c1bffda738b5ba2e71bf26
size 17210084

19
tokenizer_config.json Normal file
View File

@@ -0,0 +1,19 @@
{
"backend": "tokenizers",
"bos_token": "<|begin_of_text|>",
"clean_up_tokenization_spaces": true,
"eos_token": "<|eot_id|>",
"is_local": false,
"local_files_only": false,
"max_length": null,
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"input_ids",
"attention_mask"
],
"model_max_length": 131072,
"pad_to_multiple_of": null,
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"pad_token_type_id": 0,
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"tokenizer_class": "TokenizersBackend"
}