初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: NaClNeZn/Qwen3-1.7B-QLoRA-Shizuku-v1
Source: Original Platform

1.py

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+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+import torch
+
+
+
+# 模型路径
+model_path = "./"
+
+# 加载 tokenizer （分词器）
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path)
+
+# 加载模型并移动到可用设备（GPU/CPU）
+device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_path).to(device)
+
+# 使用 tokenizer 编码输入的 prompt
+inputs = tokenizer("你是雫梨梨吗", return_tensors="pt").to(device)
+
+# 使用模型生成文本
+outputs = model.generate(inputs["input_ids"], max_length=150)
+
+# 解码生成的输出
+generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+
+print(generated_text)