初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: NYTK/PULI-GPT-2
Source: Original Platform

README.md

@@ -0,0 +1,62 @@
+---
+language:
+- hu
+tags:
+- text-generation
+- puli
+license: cc-by-nc-4.0
+widget:
+- text: Elmesélek egy történetet a nyelvtechnológiáról.
+---
+
+# PULI GPT-2
+
+For further details, see [our demo site](https://juniper.nytud.hu/demo/gpt2).
+
+  - Hungarian GPT-2 model
+  - Trained with Megatron-DeepSpeed [github](https://github.com/microsoft/Megatron-DeepSpeed)
+  - Dataset: 36.3 billion words
+  - Checkpoint: 500 000 steps
+
+## Limitations
+
+- max_seq_length = 1024
+
+
+## Citation
+If you use this model, please cite the following paper:
+
+```
+@inproceedings {yang-puli,
+    title = {Jönnek a nagyok! BERT-Large, GPT-2 és GPT-3 nyelvmodellek magyar nyelvre},
+	booktitle = {XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (MSZNY 2023)},
+	year = {2023},
+	publisher = {Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet},
+	address = {Szeged, Hungary},
+	author = {Yang, Zijian Győző and Dodé, Réka and Ferenczi, Gergő and Héja, Enikő and Jelencsik-Mátyus, Kinga and Kőrös, Ádám and Laki, László János and Ligeti-Nagy, Noémi and Vadász, Noémi and Váradi, Tamás},
+	pages = {247--262}
+}
+```
+
+## Usage
+
+```python
+from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2Model
+
+tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('NYTK/PULI-GPT-2')
+model = GPT2Model.from_pretrained('NYTK/PULI-GPT-2')
+text = "Replace me by any text you'd like."
+encoded_input = tokenizer(text, return_tensors='pt')
+output = model(**encoded_input)
+
+```
+## Usage with pipeline
+
+```python
+from transformers import pipeline
+
+prompt = "Elmesélek egy történetet a nyelvtechnológiáról."
+generator = pipeline(task="text-generation", model="NYTK/PULI-GPT-2")
+
+print(generator(prompt)[0]["generated_text"])
+```