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pipeline_tag: sentence-similarity
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tags:
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- sentence-transformers
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- feature-extraction
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- sentence-similarity
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library_name: sentence-transformers
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license: apache-2.0
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Нейронная модель Виноградова Дмитрия для определения семантического сходства пар запросов. Построение производится через 384-мерное векторное пространство.
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Api функционал через SentenceTransformers. Токенизатор присутствует
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## Full Model Architecture
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SentenceTransformer(
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(0): Transformer({'max_seq_length': 256, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel
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(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': True, 'pooling_mode_mean_tokens': False, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False})
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(2): Dense({'in_features': 768, 'out_features': 768, 'bias': True, 'activation_function': 'torch.nn.modules.activation.Tanh'})
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(3): Normalize()
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)
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