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language:
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- fr
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license: apache-2.0
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library_name: transformers
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tags:
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- qwen
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- qwen2.5
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- text-generation
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- fine-tuned
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- commerce
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- logistics
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base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
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model_type: causal-lm
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pipeline_tag: text-generation
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widget:
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- text: '<|im_start|>user
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Salut, je voudrais commander 15 caisses de bière et 2 fûts de 30L pour demain.<|im_end|>
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<|im_start|>assistant
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'
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example_title: Exemple Commande
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# 📦 C10 Qwen 2.5 7B Logistics Assistant
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Ce modèle est une version fine-tunée de **Qwen2.5-7B-Instruct** optimisée pour l'extraction de données logistiques et la gestion de commandes pour **Adobe Commerce**.
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## 🚀 Capacités
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- **Extraction d'entités :** Identifie les produits, quantités et dates dans une phrase naturelle.
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- **Formatage JSON :** Capable de structurer les commandes pour une intégration directe en base de données.
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- **Support Français :** Entièrement entraîné pour comprendre les requêtes logistiques en français.
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## 🛠 Utilisation (Inference API)
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```json
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{
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"inputs": "<|im_start|>user\n[Ta commande ici]<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n",
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"parameters": {
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"temperature": 0.1,
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"max_new_tokens": 250
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}
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}
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