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language:
- fr
license: apache-2.0
library_name: transformers
tags:
- qwen
- qwen2.5
- text-generation
- fine-tuned
- commerce
- logistics
base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
model_type: causal-lm
pipeline_tag: text-generation
widget:
- text: '<|im_start|>user

    Salut, je voudrais commander 15 caisses de bière et 2 fûts de 30L pour demain.<|im_end|>

    <|im_start|>assistant

    '
  example_title: Exemple Commande
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# 📦 C10 Qwen 2.5 7B Logistics Assistant

Ce modèle est une version fine-tunée de **Qwen2.5-7B-Instruct** optimisée pour l'extraction de données logistiques et la gestion de commandes pour **Adobe Commerce**.

## 🚀 Capacités
- **Extraction d'entités :** Identifie les produits, quantités et dates dans une phrase naturelle.
- **Formatage JSON :** Capable de structurer les commandes pour une intégration directe en base de données.
- **Support Français :** Entièrement entraîné pour comprendre les requêtes logistiques en français.

## 🛠 Utilisation (Inference API)

```json
{
  "inputs": "<|im_start|>user\n[Ta commande ici]<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n",
  "parameters": {
    "temperature": 0.1,
    "max_new_tokens": 250
  }
}