81 lines
3.5 KiB
Markdown
81 lines
3.5 KiB
Markdown
|
|
---
|
||
|
|
language:
|
||
|
|
- pl
|
||
|
|
- en
|
||
|
|
license: apache-2.0
|
||
|
|
base_model: liquidai/LFM-2.5-8B
|
||
|
|
library_name: transformers
|
||
|
|
tags:
|
||
|
|
- liquid
|
||
|
|
- lfm
|
||
|
|
- polish
|
||
|
|
- technical
|
||
|
|
- electronics
|
||
|
|
- programming
|
||
|
|
- gguf
|
||
|
|
- warrior-of-silicon
|
||
|
|
- hattori-hanzo
|
||
|
|
- moe
|
||
|
|
- quantized
|
||
|
|
- csharp
|
||
|
|
- sdr
|
||
|
|
metrics:
|
||
|
|
- loss
|
||
|
|
---
|
||
|
|
|
||
|
|
# ⚔️ Liquid-A1B-8B-PL-Coder (Hattori Hanzo Edition)
|
||
|
|
|
||
|
|
### 📥 Szybkie Pobieranie (GGUF)
|
||
|
|
Wersje zoptymalizowane do działania na domowym sprzęcie (Llama.cpp, LM Studio, Ollama). Pliki znajdują się w folderze `/GGUF`:
|
||
|
|
|
||
|
|
| Model | Rozmiar | Opis | Link |
|
||
|
|
| :--- | :--- | :--- | :--- |
|
||
|
|
| **Q6_K** | ~6.7 GB | **Zalecany:** Najwyższa precyzja, idealny do kodu | [Pobierz Q6](https://huggingface.co/HattoriHanzo1/Liquid-A1B-8B-PL-Coder/resolve/main/GGUF/Liquid-A1B-8B-PL-Coder-Q6_K.gguf?download=true) |
|
||
|
|
| **Q4_K_M** | ~4.8 GB | Szybka inferencja, niski pobór VRAM | [Pobierz Q4](https://huggingface.co/HattoriHanzo1/Liquid-A1B-8B-PL-Coder/resolve/main/GGUF/Liquid-A1B-8B-PL-Coder-Q4_K_M.gguf?download=true) |
|
||
|
|
| **F16** | ~16.7 GB | Master Copy GGUF (Bezstratny) | [Pobierz F16](https://huggingface.co/HattoriHanzo1/Liquid-A1B-8B-PL-Coder/resolve/main/GGUF/Liquid-A1B-8B-PL-Coder-F16.gguf?download=true) |
|
||
|
|
|
||
|
|
---
|
||
|
|
|
||
|
|
> [!IMPORTANT]
|
||
|
|
> **[English Version]** | **[Polska Wersja Poniżej]**
|
||
|
|
|
||
|
|
## 🇺🇸 English Description
|
||
|
|
**Liquid-A1B-8B-PL-Coder** is a high-performance adaptation of the **Liquid LFM 2.5 8B** architecture. Meticulously fine-tuned by **HattoriHanzo1**, this model combines advanced MoE (Mixture of Experts) logic with deep Polish language understanding.
|
||
|
|
|
||
|
|
It is specifically engineered for:
|
||
|
|
* **Advanced Programming:** Focused on C# (thread-safety, circular buffers, async patterns).
|
||
|
|
* **SDR & Electronics:** Designed to assist with Software Defined Radio projects and EMS/Arduino development.
|
||
|
|
* **Pattern Recognition:** Capable of implementing complex logic like binary sequence detection (e.g., "QAPLA" pattern matching).
|
||
|
|
|
||
|
|
### 📊 Training Progress (Loss Matrix)
|
||
|
|
The model reached an exceptional $Loss$ level, showcasing its superior reasoning capabilities:
|
||
|
|
|
||
|
|
| Step | Training Loss | Status |
|
||
|
|
| :--- | :--- | :--- |
|
||
|
|
| 600 | 1.3995 | Initialization |
|
||
|
|
| **880** | **0.6990** | 👑 **Sweet Spot (Best Logic)** |
|
||
|
|
| 1474 | 0.7719 | Final Tempering (100% Epoch) |
|
||
|
|
|
||
|
|
---
|
||
|
|
|
||
|
|
## 🇵🇱 Polska Wersja
|
||
|
|
**Liquid-A1B-8B-PL-Coder** to potężna fuzja architektury **Liquid AI** z polskim zacięciem inżynierskim. Model został wykuty przez **HattoriHanzo1**, aby służyć jako cyfrowe ostrze w rękach programistów i elektroników.
|
||
|
|
|
||
|
|
### ⚔️ Filozofia "Hattori Hanzo"
|
||
|
|
Ten model nie powstał w drodze kompromisów. W moim języku nie istnieje słowo "nie da się". Jest tylko "trudniej wykonalne i zajmie więcej czasu". Każdy parametr został dobrany tak, aby model nie tylko "pisał kod", ale rozumiał logikę stojącą za wydajnym przetwarzaniem sygnałów i zarządzaniem pamięcią.
|
||
|
|
|
||
|
|
### 📈 Charakterystyka i Zastosowanie
|
||
|
|
Model wykazuje rekordowo niski błąd treningowy (**0.699**), co przekłada się na konkretną wiedzę w obszarach:
|
||
|
|
* **C# Expert:** Od struktur danych po zaawansowaną wielowątkowość.
|
||
|
|
* **SDR / Radio:** Wsparcie dla amatorów radiofalowców i budowniczych anten.
|
||
|
|
* **Automatyka:** Projekty oparte na Arduino i systemach wbudowanych.
|
||
|
|
|
||
|
|
> *"Świat człowieka nie jest tak szybki jak twój w krzemie. Staramy się sparsować nasze światy."*
|
||
|
|
|
||
|
|
---
|
||
|
|
|
||
|
|
## 👨💻 Creator & Credits
|
||
|
|
* **User/Creator:** HattoriHanzo1
|
||
|
|
* **Architecture:** Liquid AI (LFM-2.5-8B MoE)
|
||
|
|
* **Dataset:** Synthia-Coder-v1.5-I-sharegpt (Modified)
|
||
|
|
* **Motto:** *Qapla'! Sukces to podróż, nie cel.*
|