--- tags: - Learnia - SLM - english - text-generation-inference - text-generation library_name: transformers base_model: Finisha-F-scratch/Learnia widget: - messages: - role: user content: Hello, who are you ? license: other datasets: - Finisha-F-scratch/Dialogue-learn --- # 🐝 Fiche Technique : learnia-tchat-v1 ![Learnia-tchat-v1](http://www.image-heberg.fr/files/17717474271399179052.jpg) learnia-tchat-v1 est un Small Language Model (SLM) de 51.6M de paramĂštres, affinĂ© spĂ©cifiquement pour la fluiditĂ© conversationnelle et la gĂ©nĂ©ration de rĂ©cits longs en anglais. Conçu par Finisha, il tire sa force de l'architecture prĂ©-entraĂźnĂ©e Learnia, optimisĂ©e pour offrir une texture de langage organique loin des standards lisses de l'industrie. # 💎 CaractĂ©ristiques Principales * Base de donnĂ©es : Fine-tunĂ© sur des datasets de dialogues ultra-spĂ©cialisĂ©s, Ă©crits et sĂ©lectionnĂ©s de A Ă  Z. * CapacitĂ© narrative : OptimisĂ© pour maintenir une cohĂ©rence textuelle sur de longues sĂ©quences en anglais. * Poids plume : 51.6 millions de paramĂštres, idĂ©al pour une exĂ©cution ultra-rapide en local. * Architecture : DĂ©rivĂ© de Learnia, utilisant une approche qui privilĂ©gie l'originalitĂ© syntaxique et la "texture" brute du langage. #. 📝 Note sur la Syntaxe > Ce modĂšle ne cherche pas la perfection grammaticale robotique. Il a Ă©tĂ© forgĂ© pour avoir une voix. Il peut gĂ©nĂ©rer des nĂ©ologismes et des tournures propres Ă  l'identitĂ© "from scratch" de Finisha. La texture prime sur la norme. > # 📊 Benchmark rapide | MĂ©trique | Valeur | |---|---| | ParamĂštres | 51.6M | | Langue cible | Anglais | | Vibe | TexturĂ©e, originale, non-linĂ©aire |