---
frameworks:
- Pytorch
license: Apache License 2.0
tags: []
tasks:
- image-text-to-text

#model-type:
##如 gpt、phi、llama、chatglm、baichuan 等
#- gpt

#domain:
##如 nlp、cv、audio、multi-modal
#- nlp

#language:
##语言代码列表 https://help.aliyun.com/document_detail/215387.html?spm=a2c4g.11186623.0.0.9f8d7467kni6Aa
#- cn

#metrics:
##如 CIDEr、Blue、ROUGE 等
#- CIDEr

#tags:
##各种自定义，包括 pretrained、fine-tuned、instruction-tuned、RL-tuned 等训练方法和其他
#- pretrained

#tools:
##如 vllm、fastchat、llamacpp、AdaSeq 等
#- vllm
- visual-grounding
language:
  - zh
base_model:
  - Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct
base_model_relation: finetune
metrics:
  - accuracy
  - ANLS
---
 
#### Qwen2.5-VL-3B-SFT简介
Qwen2.5-VL-3B-SFT是一款基于Qwen2.5-VL-3B的微调模型，面向通用证照关键信息提取。微调数据集：约40万张标注证照数据，包含身份证、学历证书、学位证书、营业执照、事业单位法人证书、ISO9001系列质量管理体系认证证书、ISO14001族环境管理体系认证证书、ISO45001认证证书、OHSAS18001认证证书、SA8000认证证书、通信网络安全服务能力证书（风险评估）、通信网络安全服务能力证书（设计与集成）、通信网络安全服务能力证书（应急响应）、通信网络安全服务能力证书（安全培训）等。同时加入了一些其他数据来避免原有能力遗忘，比如问答数据、公式提取、表格信息提取等。

在11类证照测试集上，Qwen2.5-VL-3B-SFT ANLS和字段级ACC均超过Qwen2.5-VL-72B和Qwen2.5-VL-7B。测试结果如下：
模型名称 | ANLS | 字段级ACC
Qwen2.5-VL-72B	| 93.49 | 86.92
Qwen2.5-VL-7B	 | 93.3 | 86.7
Qwen2.5-VL-3B-SFT | 96.43 | 93.28

#### 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型
SDK下载
```bash
#安装ModelScope
pip install modelscope
```
```python
#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('Fairme/qwen2.5-vl-7b-sft')
```
Git下载
```
#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/Fairme/qwen2.5-vl-7b-sft.git
```

<p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者，我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>，及时完善模型卡片内容。</p>