System update meta information

README.md

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-license: Apache License 2.0
-tags:
-  - VIE、证照关键信息提取
-
-#model-type:
-##如 gpt、phi、llama、chatglm、baichuan 等
-#- gpt
-
-#domain:
-##如 nlp、cv、audio、multi-modal
-#- nlp
-
-#language:
-##语言代码列表 https://help.aliyun.com/document_detail/215387.html?spm=a2c4g.11186623.0.0.9f8d7467kni6Aa
-#- cn
-
-#metrics:
-##如 CIDEr、Blue、ROUGE 等
-#- CIDEr
-
-#tags:
-##各种自定义，包括 pretrained、fine-tuned、instruction-tuned、RL-tuned 等训练方法和其他
-#- pretrained
-
-#tools:
-##如 vllm、fastchat、llamacpp、AdaSeq 等
-#- vllm
-language:
-  - zh
-tasks:
-  - image-text-to-text
-  - visual-question-answering
-frameworks: PyTorch
 base_model:
-  - Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct
+- Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct
 base_model_relation: finetune
+frameworks:
+- Pytorch
+language:
+- zh
+license: Apache License 2.0
 metrics:
-  - accuracy
-  - ANLS
+- accuracy
+- ANLS
+tags: []
+tasks:
+- image-text-to-text
 ---
-### 当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。
-#### 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型
+ 
+#### Qwen2.5-VL-3B-SFT简介
+Qwen2.5-VL-3B-SFT是一款基于Qwen2.5-VL-3B的微调模型，面向通用证照关键信息提取。微调数据集：约40万条标注证照数据（图片+关键信息），包含身份证、学历证书、学位证书、营业执照、事业单位法人证书、ISO9001系列质量管理体系认证证书、ISO14001族环境管理体系认证证书、ISO45001认证证书、OHSAS18001认证证书、SA8000认证证书、通信网络安全服务能力证书（风险评估）、通信网络安全服务能力证书（设计与集成）、通信网络安全服务能力证书（应急响应）、通信网络安全服务能力证书（安全培训）等。同时加入了一些其他数据来避免原有能力遗忘，比如问答数据、公式提取、表格信息提取等。
 
+在11类证照测试集上，Qwen2.5-VL-3B-SFT ANLS和字段级ACC均超过Qwen2.5-VL-72B和Qwen2.5-VL-7B。测试结果如下：
+
+| 模型名称 | ANLS | 字段级ACC |
+| :--- | :--- | :--- |
+| Qwen2.5-VL-72B | 93.49 | 86.92 |
+| Qwen2.5-VL-7B | 93.3 | 86.7 |
+| **Qwen2.5-VL-3B-SFT** | **96.43** | **93.28** |
+
+欢迎下载体验！
+
+#### 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型
 SDK下载
 ```bash
 #安装ModelScope
@@ -58,4 +45,4 @@ Git下载
 git clone https://www.modelscope.cn/Fairme/qwen2.5-vl-3b-sft.git
 ```
 
-<p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者，我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>，及时完善模型卡片内容。</p>
+<p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者，我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>，及时完善模型卡片内容。</p>