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7699be96e9
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master
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1456243361 | ||
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ccc7405ab7 | ||
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9033e4bc62 | ||
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3e9a41730f | ||
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c2dc4731a3 | ||
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48fd43b664 | ||
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3679afe23c | ||
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b2bfba9c50 | ||
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fe51717508 | ||
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f7df0c7f06 |
63
README.md
63
README.md
@@ -1,47 +1,34 @@
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license: Apache License 2.0
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tags:
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- VIE、证照关键信息提取
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#model-type:
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##如 gpt、phi、llama、chatglm、baichuan 等
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#- gpt
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#domain:
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##如 nlp、cv、audio、multi-modal
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#- nlp
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#language:
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##语言代码列表 https://help.aliyun.com/document_detail/215387.html?spm=a2c4g.11186623.0.0.9f8d7467kni6Aa
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#- cn
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#metrics:
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##如 CIDEr、Blue、ROUGE 等
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#- CIDEr
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#tags:
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##各种自定义,包括 pretrained、fine-tuned、instruction-tuned、RL-tuned 等训练方法和其他
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#- pretrained
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#tools:
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##如 vllm、fastchat、llamacpp、AdaSeq 等
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#- vllm
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language:
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- zh
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tasks:
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- image-text-to-text
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- visual-question-answering
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frameworks: PyTorch
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base_model:
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- Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct
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- Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct
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base_model_relation: finetune
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frameworks:
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- Pytorch
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language:
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- zh
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license: Apache License 2.0
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metrics:
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- accuracy
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- ANLS
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- accuracy
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- ANLS
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tags: []
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tasks:
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- image-text-to-text
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### 当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。
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#### 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型
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#### Qwen2.5-VL-3B-SFT简介
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Qwen2.5-VL-3B-SFT是一款基于Qwen2.5-VL-3B的微调模型,面向通用证照关键信息提取。微调数据集:约40万条标注证照数据(图片+关键信息),包含身份证、学历证书、学位证书、营业执照、事业单位法人证书、ISO9001系列质量管理体系认证证书、ISO14001族环境管理体系认证证书、ISO45001认证证书、OHSAS18001认证证书、SA8000认证证书、通信网络安全服务能力证书(风险评估)、通信网络安全服务能力证书(设计与集成)、通信网络安全服务能力证书(应急响应)、通信网络安全服务能力证书(安全培训)等。同时加入了一些其他数据来避免原有能力遗忘,比如问答数据、公式提取、表格信息提取等。
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在11类证照测试集上,Qwen2.5-VL-3B-SFT ANLS和字段级ACC均超过Qwen2.5-VL-72B和Qwen2.5-VL-7B。测试结果如下:
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| 模型名称 | ANLS | 字段级ACC |
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| :--- | :--- | :--- |
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| Qwen2.5-VL-72B | 93.49 | 86.92 |
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| Qwen2.5-VL-7B | 93.3 | 86.7 |
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| **Qwen2.5-VL-3B-SFT** | **96.43** | **93.28** |
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欢迎下载体验!
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#### 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型
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SDK下载
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```bash
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#安装ModelScope
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