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qwen2.5-vl-3b-sft/README.md

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2025-11-23 14:14:11 +00:00
---
2026-01-04 01:11:00 +00:00
base_model:
- Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct
base_model_relation: finetune
2025-11-23 14:14:11 +00:00
frameworks:
- Pytorch
2026-01-04 01:11:00 +00:00
language:
- zh
2025-11-23 14:14:11 +00:00
license: Apache License 2.0
2026-01-04 01:11:00 +00:00
metrics:
- accuracy
- ANLS
2025-11-23 14:14:11 +00:00
tags: []
tasks:
- image-text-to-text
---
2025-11-23 14:59:43 +00:00
#### Qwen2.5-VL-3B-SFT简介
2025-11-24 12:23:37 +00:00
Qwen2.5-VL-3B-SFT是一款基于Qwen2.5-VL-3B的微调模型面向通用证照关键信息提取。微调数据集约40万条标注证照数据图片+关键信息包含身份证、学历证书、学位证书、营业执照、事业单位法人证书、ISO9001系列质量管理体系认证证书、ISO14001族环境管理体系认证证书、ISO45001认证证书、OHSAS18001认证证书、SA8000认证证书、通信网络安全服务能力证书风险评估、通信网络安全服务能力证书设计与集成、通信网络安全服务能力证书应急响应、通信网络安全服务能力证书安全培训等。同时加入了一些其他数据来避免原有能力遗忘比如问答数据、公式提取、表格信息提取等。
2025-11-23 14:59:02 +00:00
2025-11-23 15:02:46 +00:00
在11类证照测试集上Qwen2.5-VL-3B-SFT ANLS和字段级ACC均超过Qwen2.5-VL-72B和Qwen2.5-VL-7B。测试结果如下
| 模型名称 | ANLS | 字段级ACC |
| :--- | :--- | :--- |
| Qwen2.5-VL-72B | 93.49 | 86.92 |
| Qwen2.5-VL-7B | 93.3 | 86.7 |
2025-11-23 15:04:27 +00:00
| **Qwen2.5-VL-3B-SFT** | **96.43** | **93.28** |
欢迎下载体验!
2025-11-23 14:59:02 +00:00
2025-11-23 14:59:43 +00:00
#### 您可以通过如下git clone命令或者ModelScope SDK来下载模型
2025-11-23 14:14:11 +00:00
SDK下载
```bash
#安装ModelScope
pip install modelscope
```
```python
#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
2025-11-24 12:26:52 +00:00
model_dir = snapshot_download('Fairme/qwen2.5-vl-3b-sft')
2025-11-23 14:14:11 +00:00
```
Git下载
```
#Git模型下载
2025-11-24 12:26:52 +00:00
git clone https://www.modelscope.cn/Fairme/qwen2.5-vl-3b-sft.git
2025-11-23 14:14:11 +00:00
```
2026-01-04 01:11:00 +00:00
<p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者,我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>,及时完善模型卡片内容。</p>