# enginex-metax-c500-transformer-deepseekOCR

运行于【沐曦曦云C】系列算力卡的【视觉多模态】引擎，基于 transformer 引擎进行架构特别适配优化，支持 DeepSeek-OCR最新开源模型

## QuickStart

1、从 modelscope上下载支持 DeepSeek-OCR
```python
modelscope download --model deepseek-ai/DeepSeek-OCR README.md --local_dir ./model
```
将仓库里的 deepencoder.py 复制到模型目录覆盖原本的文件

2、使用Dockerfile生成镜像
从仓库的【软件包】栏目下载基础镜像 git.modelhub.org.cn:9443/enginex-metax/maca-c500-pytorch:2.33.0.6-torch2.6-py310-ubuntu24.04-amd64

使用 Dockerfile 生成 镜像
```python
docker build -f Dockerfile -t metax:deepseek_ocr .
```

3、启动docker
```python
metax-docker run -it --rm \
  --gpus=[0] \
  -v ./model:/model \
  -p 10086:80 \
  metax:deepseek_ocr
```

4、测试服务
```python
curl -X POST http://localhost:10086/generate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
  }'
```