diff --git a/.DS_Store b/.DS_Store
new file mode 100644
index 0000000..5008ddf
Binary files /dev/null and b/.DS_Store differ
diff --git a/README.md b/README.md
index 54d5bb8..754d2d3 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,29 +1,30 @@
 # enginex-ascend-910-vc-cnn
 
-运行于【天数智芯-智铠】系列算力卡的【视觉分类】引擎，基于 CNN 架构，支持 BEiT、MobileViT 等流行模型
+运行于沐曦曦云C系列算力卡的【视觉分类】引擎，基于 CNN 架构，支持 BEiT、MobileViT 等流行模型
 
 ## QuickStart
 
 1、从 modelscope上下载视觉分类的模型，例如 microsoft/beit-base-patch16-224
 ```python
-modelscope download --model microsoft/beit-base-patch16-224 README.md --local_dir /mnt/contest_ceph/zhoushasha/models/microsoft/beit_base_patch16_224_pt22k_ft22k
+modelscope download --model microsoft/beit-base-patch16-224
 ```
 
 2、使用Dockerfile生成镜像
-联系天数智芯-智铠厂商，获取基础镜像corex:4.3.0
+联系 厂商，获取基础镜像 mxc500-torch2.4-py310:mc2.33.0.6-ubuntu22.04-amd64
 使用 Dockerfile 生成 镜像
 ```python
-docker build -f Dockerfile -t mr100-my:v3 .
+docker build -f Dockerfile_muxi -t muxi-my:v4 .
 ```
 注意 Dockerfile 中已预先将模型 microsoft_beit_base_patch16_224_pt22k_ft22k 放在了 /model 下面
 
 3、启动docker
 ```python
-docker run -it \
+metax-docker run -it --rm \
   -p 10086:80 \
-  --device=/dev/iluvatar0:/dev/iluvatar0 \
-  --name mr_translation_test \
-  mr100-my:v3
+  --privileged \
+  --gpus=[0] \
+  --name mx-my-v4.0 \
+  muxi-my:v4
 ```
 
 4、测试服务