enginex-c_series-tts/metaX-C500-piper

Piper-TTS

本项目基于 piper 模型封装，提供简洁的 Docker 部署方式，支持 SSML 输入，输出 PCM 原始音频，可用于语音合成。

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Quickstart

1. 安装镜像

docker build -t tts:piper . -f Dockerfile_piper

其中，基础镜像 maca-c500-pytorch:2.33.0.6-torch2.6-py310-ubuntu24.04-amd64 通过联系沐曦厂商技术支持可获取

2. 启动服务

metax-docker run -it --rm \
  -v /models/piper_model:/mnt/models \
  --gpus=[0] \
  -p 8080:80 \
  -e MODEL_DIR=/mnt/models \
  -e MODEL_NAME=zh/zh_CN/huayan/medium/'epoch=3269-step=2460540.ckpt' \
  tts:piper

参数说明：

• MODEL_DIR：模型所在目录（挂载到容器内 /mnt/models）
• MODEL_NAME：加载的模型文件名（通常为 .safetensors）
• -p 8080:80：将容器内服务端口映射到宿主机 8080

3. 测试服务

curl --request POST "http://localhost:8080/tts" \
  --header 'Content-Type: application/ssml+xml' \
  --header 'User-Agent: curl' \
  --data-raw '<speak version="1.0" xml:lang="zh">
    <voice xml:lang="zh" xml:gender="Female" name="zh">
      今天天气很好，不知道明天天气怎么样。
    </voice>
  </speak>' \
  --output sound.pcm

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修复Maca SDK 的宏污染导致torch.jit.script冲突:

• /workspace/piper/src/python/piper_train/vits/commons.py