Kokoro-TTS
本项目基于 Kokoro 模型封装，提供简洁的 Docker 部署方式，支持 SSML 输入，输出 PCM 原始音频，可用于语音合成。
Quickstart
1. 安装镜像
docker build -t tts:kokoro . -f Dockerfile_kokoro
其中，基础镜像 maca-c500-pytorch:2.33.0.6-torch2.6-py310-ubuntu24.04-amd64 通过联系沐曦厂商技术支持可获取
2. 启动服务
metax-docker run -it --rm \
-v /models/Kokoro-82M-v1.1-zh:/mnt/models \
--gpus=[2] \
-p 8080:80 \
-e MODEL_DIR=/mnt/models \
-e MODEL_NAME=kokoro-v1_1-zh.pth \
tts:kokoro
参数说明：
MODEL_DIR：模型所在目录（挂载到容器内/mnt/models）MODEL_NAME：加载的模型文件名（通常为.safetensors）-p 8080:80：将容器内服务端口映射到宿主机8080
3. 测试服务
curl --request POST "http://localhost:8080/tts" \
--header 'Content-Type: application/ssml+xml' \
--header 'User-Agent: curl' \
--data-raw '<speak version="1.0" xml:lang="zh">
<voice xml:lang="zh" xml:gender="Female" name="zh">
今天天气很好，不知道明天天气怎么样。
</voice>
</speak>' \
--output sound.pcm
- Patch: 修复torch.istft 复数运算出错问题 ，修复 GPU “打字机”噪声