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README.md

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 ## 镜像构造
 ```shell
-docker build -f ./Dockerfile.funasr-kunlun-r200-8f -t <your_image>
+docker build -f ./Dockerfile.funasr-kunlun-r200-8f -t <your_image> .
 ```
 
 ## 使用说明
 ### 快速镜像测试
 对funasr的测试需要在以上构造好的镜像容器内测试，测试步骤
-1. 将需要测试的音频wav文件和相应的ground truth文件（含有音频的正确内容文字的文本文件）放置于当前文件夹，并且准备好相应的ASR模型路径
-2. 快速测试命令
+1. 本项目中附带上了示例测试数据，音频文件为`lei-jun-test.wav`，音频的识别准确内容文件为`lei-jun.txt`，用户需要准备好相应的ASR模型路径，本例中假设我们已经下载好了SenseVoiceSmall模型存放于/model/SenseVoiceSmall
+2. 在本项目路径下执行以下快速测试命令
 ```shell
 docker run -it \
     --security-opt=seccomp=unconfined --cap-add=SYS_PTRACE --cap-add=SYS_ADMIN --device /dev/fuse \
     --shm-size=32g --ulimit=memlock=-1 --ulimit=nofile=120000 --ulimit=stack=67108864 \
     --device=/dev/xpu0:/dev/xpu0 --device=/dev/xpuctrl:/dev/xpuctrl \
     -v $PWD:/tmp/workspace \
-    -v <host_model_dir>:<model_dir> \
-    -e MODEL_DIR=<model_dir> \
-    -e TEST_FILE=<wav_file> \
-    -e ANSWER_FILE=<ground_truth> \
+    -v /model/SenseVoiceSmall:/model \
+    -e MODEL_DIR=/model \
+    -e TEST_FILE=lei-jun-test.wav \
+    -e ANSWER_FILE=lei-jun.txt \
     --cpus=4 --memory=16g \
     <your_image>
 ```
+上述测试指令成功运行将会在terminal中看到对测试音频的识别结果，运行时间以及1-cer效果指标
 
 ### 定制化手动运行