# enginex-ascend-910-vc-cnn

运行于【天数智芯-智铠】系列算力卡的【视觉分类】引擎，基于 CNN 架构，支持 BEiT、MobileViT 等流行模型

## QuickStart

1、从 modelscope上下载视觉分类的模型，例如 microsoft/beit-base-patch16-224
```python
modelscope download --model microsoft/beit-base-patch16-224 README.md --local_dir /mnt/contest_ceph/zhoushasha/models/microsoft/beit_base_patch16_224_pt22k_ft22k
```

2、使用Dockerfile生成镜像
联系天数智芯-智铠厂商，获取基础镜像corex:4.3.0
使用 Dockerfile 生成 镜像
```python
docker build -f Dockerfile -t mr100-my:v3 .
```
注意 Dockerfile 中已预先将模型 microsoft_beit_base_patch16_224_pt22k_ft22k 放在了 /model 下面

3、启动docker
```python
docker run -it \
  -p 10086:80 \
  --device=/dev/iluvatar0:/dev/iluvatar0 \
  --name mr_translation_test \
  mr100-my:v3
```

4、测试服务
```python
curl -X POST http://localhost:10086/v1/private/s782b4996 \
>   -F "image=@/home/zhoushasha/models/026_0010.jpg"
```