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README.md

@@ -8,20 +8,21 @@ docker build -f ./Dockerfile.funasr-mr100 -t <your_image> .
 ## 使用说明
 ### 快速镜像测试
 对funasr的测试需要在以上构造好的镜像容器内测试，测试步骤
-1. 将需要测试的音频wav文件和相应的ground truth文件（含有音频的正确内容文字的文本文件）放置于当前文件夹，并且准备好相应的ASR模型路径
+1. 本项目中附带上了示例测试数据，音频文件为`lei-jun-test.wav`，音频的识别准确内容文件为`lei-jun.txt`，用户需要准备好相应的ASR模型路径，本例中假设我们已经下载好了SenseVoiceSmall模型存放于/model/SenseVoiceSmall
-2. 快速测试命令
+2. 在本项目路径下执行以下快速测试命令
 ```shell
 docker run -it \ 
     -v /usr/src:/usr/src \
     -v /lib/modules:/lib/modules --device=/dev/iluvatar0:/dev/iluvatar0 \
     -v $PWD:/tmp/workspace \
-    -v <host_model_dir>:<model_dir> \
+    -v /mnt/SenseVoiceSmall:/model \
-    -e MODEL_DIR=<model_dir> \
+    -e MODEL_DIR=/model \
-    -e TEST_FILE=<test_file> \
+    -e TEST_FILE=lei-jun-test.wav \
-    -e ANSWER_FILE=<ground_truth> \
+    -e ANSWER_FILE=lei-jun.txt \
     --cpus=4 --memory=16g \
     <your_image>
 ```
+上述测试指令成功运行将会在terminal中看到对测试音频的识别结果，运行时间以及1-cer效果指标
 
 ### 定制化手动运行
 

lei-jun.txt

@@ -0,0 +1 @@
+朋友们晚上好，欢迎大家来参加今天晚上的活动，谢谢大家。这是我第四次办年度演讲，前三次呢因为疫情的原因，都在小米科技园内举办。现场呢人很少。这是第四次，我们仔细想了想，我们还是想办一个比较大的聚会。然后呢让我们的新朋友老朋友一起聚一聚。今天的话呢我们就在北京的国家会议中心呢举办了这么一个活动。现场呢来了很多人大概有3500人。还有很多很多的朋友呢，通过观看直播的方式来参与。再一次呢对大家的参加，表示感谢，谢谢大家。两个月前我参加了今年武汉大学的毕业典礼。今年呢是武汉大学建校130周年，作为校友被母校邀请在毕业典礼上致辞，这对我来说，是至高无上的荣誉。站在讲台的那一刻，面对全校师生，关于武大的所有的记忆一下子涌现在脑海里。今天呢我就先和大家聊聊武大往事。那还是36年前，1987年我呢考上了武汉大学的计算机系。在武汉大学的图书馆里看了一本书《硅谷之火》，建立了我一生的梦想。看完书以后，热血沸腾，激动得睡不着觉。我还记得那天晚上星光很亮。我就在武大的操场上，就是屏幕上这个操场，走了一圈又一圈，走了整整一个晚上。我心里有团火，我也想办一个伟大的公司，就是这样，梦想之火，在我心里彻底点燃了。但是一个大一的新生，但是一个大一的新生，一个从县城里出来的年轻人，什么也不会，什么也没有，就想创办一家伟大的公司，这不就是天方夜谭吗？这么离谱的一个梦想，该如何实现呢？那天晚上我想了一整晚上，说实话，越想越糊涂，完全理不清头绪，后来我在想，哎干脆别想了，把书念好是正事，所以呢我就下定决心认认真真读书，那么我怎么能够把书读得不同凡响呢？