diff --git a/bi_v100-f5-tts/README.md b/bi_v100-f5-tts/README.md
index 59906b2..18c5f70 100644
--- a/bi_v100-f5-tts/README.md
+++ b/bi_v100-f5-tts/README.md
@@ -1,8 +1,6 @@
 # tiangai100-f5-tts
 
-【语音合成】
-
-本项目基于 **F5-TTS** 模型封装，提供简洁的 Docker 部署方式，支持 **SSML 输入**，输出 **PCM 原始音频**，可用于中文 / 英文 / 中英混合语音合成。
+本项目基于 **F5-TTS** 模型封装，提供简洁的 Docker 部署方式，支持 **SSML 输入**，输出 **PCM 原始音频**，可用于语音合成。
 
 ---
 
diff --git a/bi_v100-gpt-sovits/README.md b/bi_v100-gpt-sovits/README.md
index 7640f33..2ea9bbe 100644
--- a/bi_v100-gpt-sovits/README.md
+++ b/bi_v100-gpt-sovits/README.md
@@ -1,2 +1,45 @@
 # tiangai100-gpt-sovits
 
+本项目基于 **GPT_SoVITS** 模型封装，提供简洁的 Docker 部署方式，支持 **SSML 输入**，输出 **PCM 原始音频**，可用于语音合成。
+
+---
+
+## Quickstart
+
+### 1. 安装镜像
+```bash
+docker build -t tts:gsv . -f Dockerfile_gsv
+```
+
+### 2. 启动服务
+```bash
+docker run -it --rm \
+  -v /models/GPT-SoVITS:/mnt/models \
+  -v /dev:/dev \
+  --device=/dev/iluvatar0:/dev/iluvatar0 \
+  -p 8080:80 \
+  -e MODEL_DIR=/mnt/models \
+  -e MODEL_NAME=s1v3.ckpt \
+  tts:gsv
+```
+
+参数说明：
+- `MODEL_DIR`：模型所在目录（挂载到容器内 `/mnt/models`）
+- `MODEL_NAME`：加载的模型文件名（通常为 `.safetensors`）
+- `-p 8080:80`：将容器内服务端口映射到宿主机 `8080`
+- `--device=/dev/iluvatar0:/dev/iluvatar0`：指定推理设备（如 GPU/加速卡）
+
+### 3. 测试服务
+```bash
+curl --request POST "http://localhost:8080/tts" \
+  --header 'Content-Type: application/ssml+xml' \
+  --header 'User-Agent: curl' \
+  --data-raw '<speak version="1.0" xml:lang="zh">
+    <voice xml:lang="zh" xml:gender="Female" name="zh">
+      今天天气很好，不知道明天天气怎么样。
+    </voice>
+  </speak>' \
+  --output sound.pcm
+```
+
+---
diff --git a/bi_v100-kokoro/README.md b/bi_v100-kokoro/README.md
index e351bcd..1a4a382 100644
--- a/bi_v100-kokoro/README.md
+++ b/bi_v100-kokoro/README.md
@@ -1,3 +1,45 @@
 # tiangai100-kokoro-tts
 
-【语音合成】
\ No newline at end of file
+本项目基于 **kokoro** 模型封装，提供简洁的 Docker 部署方式，支持 **SSML 输入**，输出 **PCM 原始音频**，可用于语音合成。
+
+---
+
+## Quickstart
+
+### 1. 安装镜像
+```bash
+docker build -t tts:kokoro . -f Dockerfile_kokoro
+```
+
+### 2. 启动服务
+```bash
+docker run -it --rm \
+  -v /models/Kokoro-82M-v1.1-zh:/mnt/models \
+  -v /dev:/dev \
+  --device=/dev/iluvatar0:/dev/iluvatar0 \
+  -p 8080:80 \
+  -e MODEL_DIR=/mnt/models \
+  -e MODEL_NAME=kokoro-v1_1-zh.pth \
+  tts:kokoro
+```
+
+参数说明：
+- `MODEL_DIR`：模型所在目录（挂载到容器内 `/mnt/models`）
+- `MODEL_NAME`：加载的模型文件名（通常为 `.safetensors`）
+- `-p 8080:80`：将容器内服务端口映射到宿主机 `8080`
+- `--device=/dev/iluvatar0:/dev/iluvatar0`：指定推理设备（如 GPU/加速卡）
+
+### 3. 测试服务
+```bash
+curl --request POST "http://localhost:8080/tts" \
+  --header 'Content-Type: application/ssml+xml' \
+  --header 'User-Agent: curl' \
+  --data-raw '<speak version="1.0" xml:lang="zh">
+    <voice xml:lang="zh" xml:gender="Female" name="zh">
+      今天天气很好，不知道明天天气怎么样。
+    </voice>
+  </speak>' \
+  --output sound.pcm
+```
+
+---
diff --git a/bi_v100-matcha/README.md b/bi_v100-matcha/README.md
index d7ba481..c4b8a5d 100644
--- a/bi_v100-matcha/README.md
+++ b/bi_v100-matcha/README.md
@@ -1,3 +1,45 @@
 # tiangai100-matcha-tts
 
-【语音合成】
+本项目基于 **matcha** 模型封装，提供简洁的 Docker 部署方式，支持 **SSML 输入**，输出 **PCM 原始音频**，可用于中文 / 英文 / 中英混合语音合成。
+
+---
+
+## Quickstart
+
+### 1. 安装镜像
+```bash
+docker build -t tts:matcha . -f Dockerfile_matcha
+```
+
+### 2. 启动服务
+```bash
+docker run -it --rm \
+  -v /models/matcha_model:/mnt/models \
+  -v /dev:/dev \
+  --device=/dev/iluvatar0:/dev/iluvatar0 \
+  -p 8080:80 \
+  -e MODEL_DIR=/mnt/models \
+  -e MODEL_NAME=model.ckpt \
+  tts:matcha
+```
+
+参数说明：
+- `MODEL_DIR`：模型所在目录（挂载到容器内 `/mnt/models`）
+- `MODEL_NAME`：加载的模型文件名（通常为 `.safetensors`）
+- `-p 8080:80`：将容器内服务端口映射到宿主机 `8080`
+- `--device=/dev/iluvatar0:/dev/iluvatar0`：指定推理设备（如 GPU/加速卡）
+
+### 3. 测试服务
+```bash
+curl --request POST "http://localhost:8080/tts" \
+  --header 'Content-Type: application/ssml+xml' \
+  --header 'User-Agent: curl' \
+  --data-raw '<speak version="1.0" xml:lang="zh">
+    <voice xml:lang="zh" xml:gender="Female" name="zh">
+      今天天气很好，不知道明天天气怎么样。
+    </voice>
+  </speak>' \
+  --output sound.pcm
+```
+
+---
diff --git a/bi_v100-piper/README.md b/bi_v100-piper/README.md
index 1d2b60c..947d7d2 100644
--- a/bi_v100-piper/README.md
+++ b/bi_v100-piper/README.md
@@ -1,3 +1,45 @@
 # tiangai100-piper-tts
 
-【语音合成】
+本项目基于 **piper** 模型封装，提供简洁的 Docker 部署方式，支持 **SSML 输入**，输出 **PCM 原始音频**，可用于中文 / 英文 / 中英混合语音合成。
+
+---
+
+## Quickstart
+
+### 1. 安装镜像
+```bash
+docker build -t tts:piper . -f Dockerfile_piper
+```
+
+### 2. 启动服务
+```bash
+docker run -it --rm \
+  -v /models/piper_model:/mnt/models \
+  -v /dev:/dev \
+  --device=/dev/iluvatar0:/dev/iluvatar0 \
+  -p 8080:80 \
+  -e MODEL_DIR=/mnt/models \
+  -e MODEL_NAME=zh/zh_CN/huayan/medium/'epoch=3269-step=2460540.ckpt' \
+  tts:piper
+```
+
+参数说明：
+- `MODEL_DIR`：模型所在目录（挂载到容器内 `/mnt/models`）
+- `MODEL_NAME`：加载的模型文件名（通常为 `.safetensors`）
+- `-p 8080:80`：将容器内服务端口映射到宿主机 `8080`
+- `--device=/dev/iluvatar0:/dev/iluvatar0`：指定推理设备（如 GPU/加速卡）
+
+### 3. 测试服务
+```bash
+curl --request POST "http://localhost:8080/tts" \
+  --header 'Content-Type: application/ssml+xml' \
+  --header 'User-Agent: curl' \
+  --data-raw '<speak version="1.0" xml:lang="zh">
+    <voice xml:lang="zh" xml:gender="Female" name="zh">
+      今天天气很好，不知道明天天气怎么样。
+    </voice>
+  </speak>' \
+  --output sound.pcm
+```
+
+---