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pre_processor.py

@@ -0,0 +1,23 @@
+import cv2
+import numpy as np
+import os
+
+NOISE_THRESHOLD = int(os.getenv("NOISE_THRESHOLD", "10"))  # 示例阈值，单位为噪声的标准差
+
+def pre_process(image):
+    if len(image.shape) == 3:  # 如果是彩色图像 (具有三个通道)
+        gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+    else:
+        gray = image
+    
+    # 噪声水平估计（简单地使用标准差作为代理）
+    noise_level = np.std(gray)  # 在灰度图像上评估噪声水平
+    if noise_level > NOISE_THRESHOLD:
+        if len(image.shape) == 3:  # 如果是彩色图像
+            processed_img = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(image)
+        else:  # 如果是灰度图像
+            processed_img = cv2.fastNlMeansDenoising(image)
+    else:
+        processed_img = image
+        
+    return processed_img