Quickstart
构建镜像
docker build -t text2video:v0.1 .
其中基础镜像 mlu370-pytorch:v25.01-torch2.5.0-torchmlu1.24.1-ubuntu22.04-py310 联系寒武纪厂商技术支持可获取
模型下载
模型地址：https://modelscope.cn/models/iic/text-to-video-synthesis
并放到目录：/mnt/contest_ceph/zhanghao/models/iic/text-to-video-synthesis（如更改目录，请修改后面的执行脚本中的模型路径）
测试程序
- 准备输入数据集，可以参考示例
dataset.json - 在docker镜像里运行测试程序，会根据
dataset.json内容，在output目录下生成视频文件。
./run_in_docker.sh
测试结果
| A100 平均生成时间（秒） | MLU-x4 平均生成时间（秒） | MLU-x8 平均生成时间（秒） | |
|---|---|---|---|
| 时间 | 12 | 37 | 45 |