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# 생성 [[generation]]
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각 프레임워크에는 해당하는 `GenerationMixin` 클래스에서 구현된 텍스트 생성을 위한 generate 메소드가 있습니다:
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- PyTorch에서는 [`~generation.GenerationMixin.generate`]가 [`~generation.GenerationMixin`]에 구현되어 있습니다.
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- TensorFlow에서는 [`~generation.TFGenerationMixin.generate`]가 [`~generation.TFGenerationMixin`]에 구현되어 있습니다.
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- Flax/JAX에서는 [`~generation.FlaxGenerationMixin.generate`]가 [`~generation.FlaxGenerationMixin`]에 구현되어 있습니다.
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사용하는 프레임워크에 상관없이, generate 메소드는 [`~generation.GenerationConfig`] 클래스 인스턴스로 매개변수화 할 수 있습니다. generate 메소드의 동작을 제어하는 모든 생성 매개변수 목록을 확인하려면 이 클래스를 참조하세요.
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모델의 생성 설정을 어떻게 확인하고, 기본값이 무엇인지, 매개변수를 어떻게 임시로 변경하는지, 그리고 사용자 지정 생성 설정을 만들고 저장하는 방법을 배우려면 [텍스트 생성 전략 가이드](../generation_strategies)를 참조하세요. 이 가이드는 토큰 스트리밍과 같은 관련 기능을 사용하는 방법도 설명합니다.
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## GenerationConfig [[transformers.GenerationConfig]]
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[[autodoc]] generation.GenerationConfig
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- from_pretrained
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- from_model_config
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- save_pretrained
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- update
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- validate
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- get_generation_mode
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[[autodoc]] generation.WatermarkingConfig
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## GenerationMixin [[transformers.GenerationMixin]]
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[[autodoc]] generation.GenerationMixin
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- generate
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- compute_transition_scores
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