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enginex-ascend-910-tts/ascend_910-gpt-sovits
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GPT_SoVITS

本项目基于 GPT_SoVITS 模型封装,提供简洁的 Docker 部署方式,支持 SSML 输入,输出 PCM 原始音频,可用于语音合成。


Quickstart

1. 安装镜像

docker build -t tts:gsv . -f Dockerfile_gsv

2. 启动服务

docker run -it --rm \
  -v /models/GPT-SoVITS:/mnt/models \
  -e ASCEND_VISIBLE_DEVICES=1 \
  --device /dev/davinci2:/dev/davinci0 \
  --device /dev/davinci_manager \
  --device /dev/devmm_svm \
  --device /dev/hisi_hdc \
  -v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi \
  -v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi \
  -v /usr/local/Ascend/driver/lib64/:/usr/local/Ascend/driver/lib64/ \
  -v /usr/local/Ascend/driver/version.info:/usr/local/Ascend/driver/version.info \
  -v /etc/ascend_install.info:/etc/ascend_install.info \
  --privileged \
  -p 8080:80 \
  -e MODEL_DIR=/mnt/models \
  -e MODEL_NAME=s1v3.ckpt \
  tts:gsv

参数说明:

  • MODEL_DIR:模型所在目录(挂载到容器内 /mnt/models
  • MODEL_NAME:加载的模型文件名(通常为 .safetensors
  • -p 8080:80:将容器内服务端口映射到宿主机 8080

3. 测试服务

curl --request POST "http://localhost:8080/tts" \
  --header 'Content-Type: application/ssml+xml' \
  --header 'User-Agent: curl' \
  --data-raw '<speak version="1.0" xml:lang="zh">
    <voice xml:lang="zh" xml:gender="Female" name="zh">
      今天天气很好,不知道明天天气怎么样。
    </voice>
  </speak>' \
  --output sound.pcm

Notes

  • Fix NPU 兼容问题: GPT_SoVITS/eres2net/kaldi.py