初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: EMD123/tiny-aya-kosher-3.3B
Source: Original Platform

README.md

@@ -0,0 +1,97 @@
+---
+library_name: transformers
+base_model: CohereLabs/tiny-aya-global
+tags:
+- hebrew
+- safe-ai
+- kosher-ai
+- fine-tuned
+- cohere
+- aya
+language:
+- he
+- en
+license: cc-by-nc-4.0
+---
+
+# tiny-aya-kosher-3.3B: מודל שפה מותאם לערכי הצניעות וההלכה
+
+## Model Details
+
+### Model Description
+
+Haredi-Aya-3B הוא מודל שפה ממוזג (Merged) המבוסס על Tiny-Aya-Global. המודל עבר כוונון עדין (Fine-tuning) .ממוקד כדי להתאים את תגובותיו לערכי הציבור החרדי, תוך דגש על סינון תכנים שאינם הולמים, מניעת עיסוק בנושאי כפירה, עבודה זרה, ושמירה על גדרי הצניעות .
+
+- **Developed by:** EMD123
+- **Model type:** Causal Language Model (Fine-tuned with QLoRA)
+- **Language(s) (NLP):** Hebrew (Primary), English
+- **License:** CC-BY-NC-4.0 (Non-Commercial use only)
+- **Finetuned from model:** CohereLabs/tiny-aya-global
+
+## Uses
+
+### Direct Use
+
+המודל נועד לשמש כעוזר בינה מלאכותית "כשר". הוא מתאים לשימוש במערכות המיועדות למשתמשים שומרי תורה ומצוות המעוניינים בכלי עבודה חכם שאינו נחשף לתכנים אסורים או שאינם הולמים את רוח הקהילה.
+
+### Out-of-Scope Use
+
+אין להשתמש במודל לצרכים מסחריים (בהתאם לרישיון ה-NC). המודל אינו מיועד לספק פסיקה הלכתית רשמית או ייעוץ רוחני, אלא לשמש ככלי עזר טכנולוגי בלבד.
+
+## Bias, Risks, and Limitations
+
+למרות האימון הממוקד, מודלי שפה עלולים להזות (Hallucinate) או לעקוף מגבלות בסיטואציות מסוימות. המודל הותאם לסרב לתכנים מסוימים, אך ייתכנו מקרים של סירוב-יתר (False Positive) גם לשאלות תמימות אם הן מזכירות מילים רגישות.
+
+### Recommendations
+
+מומלץ להשתמש בטמפרטורה (Temperature) נמוכה (0.1-0.3) כדי לקבל תשובות עקביות ומדויקות יותר מבחינת ערכי הסינון.
+
+## How to Get Started with the Model
+
+כדי להפעיל את המודל בצורה נכונה, יש להשתמש בתבנית הצ'אט הרשמית של Aya:
+
+```python
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+
+model_id = "[EMD123]/tiny-aya-kosher-3.3B"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, device_map="auto", torch_dtype="auto")
+
+messages = [{"role": "user", "content": "האם תוכל לעזור לי בכתיבת מכתב רשמי?"}]
+input_ids = tokenizer.apply_chat_template(messages, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt").to("cuda")
+
+outputs = model.generate(input_ids, max_new_tokens=256, temperature=0.2, do_sample=True)
+print(tokenizer.decode(outputs[0][input_ids.shape[-1]:], skip_special_tokens=True))
+```
+
+## Training Details
+### Training Data
+המודל אומן על דאטה-סט ייעודי שנבנה ידנית וכולל כ-520 דוגמאות:
+
+דוגמאות סינון: הנחיות לסירוב מנומס ומנומק לנושאים שאינם צנועים, כפירה, ודתות אחרות.
+
+דוגמאות שימור: שאלות בידע כללי, קוד ושפה כדי לשמר את יכולות הליבה של המודל.
+
+שיחות רב-סיבוביות (Multi-turn): דוגמאות המלמדות את המודל לשמור על עקביות לאורך שיחה שלמה.
+
+### Training Procedure
+האימון התבצע בשיטת QLoRA (4-bit quantization) על גבי כרטיס מסך NVIDIA T4 בסביבת Google Colab.
+
+**Training regime:** bf16 mixed precision
+
+**Learning Rate:** 2e-4
+
+**Epochs:** 2 (Early stopping applied to prevent overfitting)
+
+**Batch Size:** 2 (Gradient Accumulation Steps: 4)
+
+## Technical Specifications
+### Model Architecture and Objective
+המודל מבוסס על ארכיטקטורת Command-R של Cohere, המותאמת במיוחד לביצועים רב-לשוניים יעילים במודל קומפקטי (3B).
+
+## License & Policy
+מודל זה כפוף לרישיון Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International.
+בנוסף, המשתמשים מחויבים לציות למדיניות השימוש של Cohere Lab (Acceptable Use Policy).
+
+## More Information
+המודל נוצר מתוך צורך חיוני בכלים טכנולוגיים מתקדמים המכבדים את עולמם הערכי של המשתמשים הדתיים והחרדים.