初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: CromIA/MicroLM2-1M
Source: Original Platform

README.md

@@ -0,0 +1,73 @@
+---
+license: apache-2.0
+datasets:
+- HuggingFaceFW/fineweb-2
+- HuggingFaceFW/fineweb
+- HuggingFaceFW/fineweb-edu
+- wikimedia/wikipedia
+language:
+- pt
+- en
+pipeline_tag: text-generation
+tags:
+- microlm2
+- cromia
+- crom
+- llms
+- smol-llms
+---
+# MicroLM2-1M
+
+MicroLM2-1M é um modelo de linguagem ultrapequeno (~1M parâmetros) treinado do zero com foco em inglês e português.
+
+## Detalhes
+
+- Arquitetura estilo LLaMA
+- ~1 milhão de parâmetros
+- Contexto de 1024 tokens
+- Vocabulário de 2048 tokens
+- Tokenizer BPE + Metaspace
+
+## Dataset
+
+Treinado em aproximadamente **4.5 bilhões de tokens** usando:
+
+- Wikipedia EN
+- Wikipedia PT
+- FineWeb
+- FineWeb-Edu
+- FineWeb2 PT (`por_Latn`)
+
+## Treino
+
+- Treinado do zero
+- FlashAttention 2
+- bfloat16
+- PyTorch + Transformers
+
+## Benchmarks
+
+O resultado do MicroLM2-1M no BLiMP foi: 0.5422  
+
+## Uso
+
+```python
+from transformers import AutoTokenizer, LlamaForCausalLM
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
+    "CromIA/MicroLM2-1M"
+)
+
+model = LlamaForCausalLM.from_pretrained(
+    "CromIA/MicroLM2-1M"
+)
+```
+
+## Observações
+
+Projeto experimental voltado para:
+
+* pesquisa
+* tiny language models
+* eficiência
+* experimentos com tokenizers