初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: Clem27-Assistants/Learnia-Empathic-v2
Source: Original Platform

.gitattributes

@@ -0,0 +1,35 @@
+*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

README.md

@@ -0,0 +1,45 @@
+---
+library_name: transformers
+model_name: Learnia-Empathic-v2
+tags:
+- SLM
+- instruct
+- empathic
+licence: license
+language:
+- en
+pipeline_tag: text-generation
+---
+# 🧠 Fiche Technique : Learnia-Empathic-v2
+
+![Learnia](http://www.image-heberg.fr/files/17784950782552667354.jpg)
+
+## 📝 Présentation
+**Learnia-Empathic-v2** est un Small Language Model (SLM) de **51,6 millions de paramètres**, conçu intégralement *from scratch*. Il représente l'évolution directe de *Learnia-Empathic-Tchat* et constitue la version **Instruct** optimisée du modèle de base **Learnia**.
+Ce modèle a été spécifiquement forgé pour capturer la nuance émotionnelle et répondre avec une sensibilité accrue tout en conservant la légèreté d'une architecture compacte.
+## 🚀 Spécifications de l'Architecture
+ * **Type de modèle :** SLM (Small Language Model)
+ * **Base :** Learnia (Base Model)
+ * **Taille :** 51,6M de paramètres
+ * **Méthode d'entraînement :** From scratch (Architecture propriétaire)
+ * **Optimisation :** Fine-tuned pour l'instruction et le dialogue empathique
+## 📊 Dataset & Entraînement
+Le modèle a bénéficié d'un entraînement intensif sur un corpus ultra-spécialisé :
+ * **Volume :** 10 100 dialogues empathiques sélectionnés manuellement.
+ * **Focus :** Intelligence émotionnelle, compréhension du contexte relationnel et finesse de réponse.
+ * **Langue :** Anglais (EN) 🇬🇧
+L'objectif était de s'éloigner des réponses robotiques pour atteindre une "texture" de langage plus humaine et authentique, propre à la philosophie des créations de cette lignée.
+## ✨ Points Forts
+ * ⚡ **Ultra-Rapide :** Grâce à ses 51,6M de paramètres, il est idéal pour une exécution locale ou sur des ressources limitées (comme le **Nano f-1**).
+ * 🤝 **Empathie Native :** Contrairement aux modèles généralistes, il est câblé pour la résonance émotionnelle.
+ * 📉 **Efficience :** Une densité de connaissances élevée par rapport à son empreinte mémoire.
+## 🛠️ Cas d'Usage
+ 1. **Assistants de bien-être :** Support moral et écoute active.
+ 2. **Jeux de rôle (RP) :** PNJs capables de réagir aux sentiments des joueurs.
+ 3. **Interface de médiation :** Soft-skills et communication non-violente.
+## ⚠️ Notes de développement
+Le modèle privilégie l'originalité du langage et la pertinence émotionnelle. Il s'inscrit dans une démarche de création de syntaxes uniques, évitant le lissage excessif des modèles industriels classiques.
+> **Statut du projet :** Stable / Version Instruct 2.0 🟢
+>
+> **nos conditions d'utilisation et politique de confidentialité officielles** :
+https://learnia-gazelle-empathy.lovable.app/

chat_template.jinja

@@ -0,0 +1,14 @@
+{% for message in messages %}
+    {% if message['role'] == 'system' %}
+        {{ '<|im_start|>system\n' + message['content'] + '<|im_end|>' }}
+    {% elif message['role'] == 'user' %}
+        {{ '\n<|im_start|>user\n' + message['content'] + '<|im_end|>' }}
+    {% elif message['role'] == 'assistant' %}
+        {{ '\n<|im_start|>assistant\n' + message['content'] + '<|im_end|>' }}
+    {% endif %}
+{% endfor %}
+{% if add_generation_prompt %}
+    {{ '\n<|im_start|>assistant\n' }}
+{% else %}
+    {{ '<|im_end|>' }}
+{% endif %}

config.json

@@ -0,0 +1,36 @@
+{
+  "activation_function": "gelu_new",
+  "add_cross_attention": false,
+  "architectures": [
+    "GPT2LMHeadModel"
+  ],
+  "attn_pdrop": 0.1,
+  "bos_token_id": 50256,
+  "dtype": "float32",
+  "embd_pdrop": 0.1,
+  "eos_token_id": 50256,
+  "initializer_range": 0.02,
+  "layer_norm_epsilon": 1e-05,
+  "model_type": "gpt2",
+  "n_ctx": 1350,
+  "n_embd": 512,
+  "n_head": 8,
+  "n_inner": null,
+  "n_layer": 8,
+  "n_positions": 1350,
+  "pad_token_id": 50257,
+  "pretraining_tp": 1,
+  "reorder_and_upcast_attn": false,
+  "resid_pdrop": 0.1,
+  "scale_attn_by_inverse_layer_idx": false,
+  "scale_attn_weights": true,
+  "summary_activation": null,
+  "summary_first_dropout": 0.1,
+  "summary_proj_to_labels": true,
+  "summary_type": "cls_index",
+  "summary_use_proj": true,
+  "tie_word_embeddings": true,
+  "transformers_version": "5.0.0",
+  "use_cache": false,
+  "vocab_size": 50258
+}

generation_config.json

@@ -0,0 +1,9 @@
+{
+  "_from_model_config": true,
+  "bos_token_id": 50256,
+  "eos_token_id": [
+    50256
+  ],
+  "pad_token_id": 50257,
+  "transformers_version": "5.0.0"
+}

model.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:25df443b23a04b3702b4a8b9de178c0f36c224addc75746221480cc460e8ceeb
+size 206583536

tokenizer_config.json

@@ -0,0 +1,14 @@
+{
+  "add_prefix_space": false,
+  "backend": "tokenizers",
+  "bos_token": "<|endoftext|>",
+  "clean_up_tokenization_spaces": false,
+  "eos_token": "<|endoftext|>",
+  "errors": "replace",
+  "is_local": false,
+  "model_max_length": 1024,
+  "model_specific_special_tokens": {},
+  "pad_token": "[PAD]",
+  "tokenizer_class": "GPT2Tokenizer",
+  "unk_token": "<|endoftext|>"
+}

training_args.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:f71119ac8f1c6aa89edcba889dfcc0efebf09c32984d693096a4eb3b36d1b72f
+size 5649