## benchmark测试脚本使用方式

Torch-MLU-Ops benchmark测试脚本为用户提供了进行算子性能测试的便捷入口。
用户可通过以下命令获取各个参数的含义。

```bash
# 测试命令帮助
python3 benchmark_xxx.py --help
```
各个参数含义如下：

`options`:
-  -h, --help                    show this help message and exit
-  --repeat_times REPEAT_TIMES   repeat times for testing
-  --csv                         write the report data to csv
-  -o O                          specify the output folder name under --csv mode

```bash
# 测试命令示例如下
python3 benchmark_active.py --repeat_times 10 --csv -o './active/'
```
支持如下算子：

| op_name                          |
| ---------------------------------|
| active                           |
| apply_rotary                     |
| attention_project                |
| ffn                              |
| flash_attn                       |
| fused_layer_norm                 |
| fused_moe                        |
| fused_norm_attention_project     |
| fused_norm_residual_ffn          |
| fused_rms_norm                   |
| group_gemm                       |
| matmul                           |
| offline_quant_to_linear_cache    |
| per_token_smooth_quantize        |
| preload                          |
| quantize                         |
| reshape_linear_cache             |
| quant_to_linear_cache            |
| reshape_paged_cache              |
| single_query_cached_kv_attn      |
| smooth_quant_matmul              |
| weight_only_quant_matmul         |
| moe_gen_idx                      |
| moe_expand_input                 |
| moe_softmax_topk                 |
| moe_combine_result               |