初始化项目，由ModelHub XC社区提供模型

Model: BAAI/Aquila2-7B Source: Original Platform
2026-05-18 11:20:10 +08:00
commit 2110d598fa
22 changed files with 446354 additions and 0 deletions
--- a/README_zh.md
+++ b/README_zh.md
@@ -0,0 +1,89 @@
+---
+license: other
+---
+
+![Aquila_logo](./log.jpeg)
+
+<h4 align="center">
+    <p>
+        <a href="https://huggingface.co/BAAI/Aquila2-7B/blob/main/README.md">English</a> |
+        <b>简体中文</b> |
+    <p>
+</h4>
+
+
+# 悟道·天鹰（Aquila2）
+
+我们开源了我们的 **Aquila2** 系列，现在包括基础语言模型 **Aquila2-7B** 和 **Aquila2-34B** ，对话模型 **AquilaChat2-7B** 和 **AquilaChat2-34B**，长文本对话模型**AquilaChat2-7B-16k** 和 **AquilaChat2-34B-16k**
+
+悟道 · 天鹰 Aquila 模型的更多细节将在官方技术报告中呈现。请关注官方渠道更新。
+
+## 更新/Updates 2024.6.6
+
+我们更新了基础语言模型 **Aquila2-7B**，该模型是基于原版模型经过继续训练得到的，和之前的模型相比，新的模型具备以下优势：
+
+* 更换了具备更大压缩率的tokenizer，不同tokenizer的压缩率对比如下面表格：
+
+| Tokenizer | Size  | Zh                       | En     | Code  | Math   | Average |
+|-----------|-------|--------------------------|--------|-------|-------|---------|
+| Aquila2-original   | 100k  | **4.70**                 | 4.42   | 3.20  | 3.77  | 4.02    |
+| Qwen1.5   | 151k  | 4.27                     | 4.51   | 3.62  | 3.35  | 3.94    |
+| Llama3    | 128k  | 3.45                     | **4.61**   | 3.77  | **3.88** | 3.93    |
+| Aquila2-new     | 143k  | 4.60                     | **4.61** | **3.78** | **3.88**  | **4.22** |
+
+* 模型支持的最大处理长度从2048增加至8192
+
+
+
+
+
+
+## 快速开始使用 Aquila-7B
+
+
+## 使用方式/How to use
+
+### 1. 推理/Inference
+
+```python
+import torch
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+from transformers import BitsAndBytesConfig
+
+device= "cuda:0"
+
+# 模型名称/Model Name
+model_name = 'BAAI/Aquila2-7B'
+
+# 加载模型以及tokenizer
+quantization_config=BitsAndBytesConfig(
+                        load_in_4bit=True,
+                        bnb_4bit_use_double_quant=True,
+                        bnb_4bit_quant_type="nf4",
+                        bnb_4bit_compute_dtype=torch.bfloat16,
+                    )
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, torch_dtype=torch.bfloat16, trust_remote_code=True,
+                        # quantization_config=quantization_config # Uncomment this one for 4-bit quantization
+                        )
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(path, trust_remote_code=True)
+
+model.eval()
+
+model.to(device)
+
+# 对话测试样例/Example
+text = "生命的意义是"
+tokens = tokenizer.encode_plus(text)['input_ids']
+tokens = torch.tensor(tokens)[None,].to(device)
+
+with torch.no_grad():
+        out = model.generate(tokens, do_sample=False, max_length=128, eos_token_id=tokenizer.eos_token_id)[0]
+        out = tokenizer.decode(out.cpu().numpy().tolist())
+        print(out)
+```
+
+
+## 证书/License
+
+`Aquila2系列开源模型使用 [智源Aquila系列模型许可协议](https://huggingface.co/BAAI/Aquila2-7B/blob/main/BAAI-Aquila-Model-License%20-Agreement.pdf)