Update README.md

README.md

@@ -7,6 +7,41 @@ base_model:
 - Qwen/Qwen3-8B
 pipeline_tag: text-generation
 ---
+A-vibe это большая языковая модель, созданная Авито Тех, дочерней технологической компанией Авито, на базе открытой модели Qwen3-8B-Base.
+Мы адаптировали Qwen3-8B-Base под русский язык и домен Авито с помощью нескольких шагов
+1. Сделали свой токенизатор, оптимальный для русского и английского языка
+2. Подменили оригинальный токенизатор Qwen3-8B-Base на собственный токенизатор
+3. Обучили полученную модель на большом корпусе данных
+4. Провели SFT этап
+5. Сделали RL
+
+В результате нам удалось получить модель, которая выигрывает instruct версию Qwen3-8B по многим русскоязычным бенчмаркам. 
+На SFT и RL этапе нам удалось научить модель Function Calling и улучшить ее навыки в решении математических задач.
+
+||Qwen3-8B|A-vibe|
+|:---|:---|:---|
+|mmlu_ru|0,701|**0,718**|
+|mmlu_en|0,730|**0,752**|
+|gpqa_diamond_ru|0,318|**0,343**|
+|gpqa_diamond_en|**0,369**|0,318|
+|shlepa|0,454|**0,486**|
+|baby mmlu|0,682|**0,766**|
+|math_500_ru|0,546|**0,686**|
+|math_500_en|**0,736**|0,714|
+|gsm8k_en|**0,927**|0,910|
+|DOoM|0,240|**0,280**|
+|ru_facts|**0,724**|0,718|
+|rublimp|0,916|**0,930**|
+|ru_drop|0,318|**0,394**|
+|BFCL_V3_en|**60,2%**|58,63%|
+|BFCL_V3_ru|**50.72%**|49.00%|
+|MERA_text|0,510|**0,618**|
+|MERA CODE private total|0,336|**0,367**|
+
+
+В токенизаторе A-vibe плотность токенизации выше, чем у Qwen3-8B поэтому число токенов в контексте и при генерации стало меньше для одинаковых примеров.
+Кроме того, размер самой модели сократился до 7.9B при 8.2B у Qwen3-8B. За счет этого одинаковые русскоязычные примеры адаптированной моделью обрабатываются быстрее в среднем на 15-25% в сравнении с исходной Qwen3-8B
+
 # Quickstart
 Ниже представлен фрагмент кода, демонстрирующий, как загрузить токенизатор и модель, а также как сгенерировать ответ.
 ```python