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base_model: [cyberagent/calm3-22b-chat, Aratako/calm3-22b-RP-v0.1]
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library_name: transformers
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tags:
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- mergekit
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- merge
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datasets:
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- Aratako/Synthetic-Japanese-Roleplay-NSFW-Claude-3.5s-10.5k-formatted
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- Aratako/Synthetic-Japanese-Roleplay-gpt-4o-mini-19.8k-formatted
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- Aratako/Rosebleu-1on1-Dialogues-RP
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- SicariusSicariiStuff/Bluemoon_Top50MB_Sorted_Fixed
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- grimulkan/LimaRP-augmented
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- MinervaAI/Aesir-Preview
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- openerotica/freedom-rp
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- openerotica/lima-nsfw
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- Chaser-cz/roleplay_scripts
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- roleplay4fun/aesir-v1.1
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# calm3-22b-RP
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[GGUF版はこちら/Click here for the GGUF version](https://huggingface.co/Aratako/calm3-22b-RP-GGUF)
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また、[こちら](https://huggingface.co/spaces/Aratako/calm3-22b-RP-demo)で本モデルのデモを公開しています。ぜひお試しください。
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## 概要
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This is a merge of pre-trained language models created using [mergekit](https://github.com/cg123/mergekit).
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[cyberagent/calm3-22b-chat](https://huggingface.co/cyberagent/calm3-22b-chat)と、これをベースとしてロールプレイ用にファインチューニングしたモデルである[Aratako/calm3-22b-RP-v0.1](https://huggingface.co/Aratako/calm3-22b-RP-v0.1)をマージして作成したモデルです。
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利用した学習データセットやパラメータ等の詳細は元モデルのモデルカードを参照してください。
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## プロンプトフォーマット
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元モデルから変更なく、ChatMLのフォーマットでご利用ください。以下は2ターン目の会話を行う際の形式です。
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```
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<|im_start|>system
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{ロールプレイの指示、世界観・あらすじの説明、キャラの設定など}<|im_end|>
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<|im_start|>user
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{userの1ターン目の入力}<|im_end|>
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<|im_start|>assistant
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{assistantの1ターン目の応答}<|im_end|>
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<|im_start|>user
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{userの2ターン目の入力}<|im_end|>
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<|im_start|>assistant
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```
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また、`tokenizer.apply_chat_template()`を使って自動で成形することも可能です。
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```
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Aratako/calm3-22b-RP")
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messages = [
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{"role": "system", "content": "{ロールプレイの指示、世界観・あらすじの説明、キャラの設定など}"},
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||
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{"role": "user", "content": "{userの1ターン目の入力}"},
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{"role": "assistant", "content": "{assistantの1ターン目の入力}"},
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|
{"role": "user", "content": "{userの2ターン目の入力}"}
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]
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prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, add_generation_prompt=True, tokenize=False)
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```
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## マージの詳細
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マージに利用しているモデルは以下の通りです。
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- [cyberagent/calm3-22b-chat](https://huggingface.co/cyberagent/calm3-22b-chat)
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- [Aratako/calm3-22b-RP-v0.1](https://huggingface.co/Aratako/calm3-22b-RP-v0.1)
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また、mergekitのconfigは以下の通りです。
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```yaml
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models:
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- model: cyberagent/calm3-22b-chat
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# no parameters necessary for base model
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- model: Aratako/calm3-22b-RP-v0.1
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parameters:
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weight: 0.5
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merge_method: breadcrumbs
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base_model: cyberagent/calm3-22b-chat
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dtype: bfloat16
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tokenizer_source: base
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parameters:
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density: 0.9
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gamma: 0.01
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```
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## ライセンス
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本モデルの学習データにはOpenAI社のGPT-4o-miniの出力やAnthropic社のClaude 3.5 Sonnetの出力が含まれるため、これらの競合となるサービスには本モデルは利用できません。
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そのため、本モデルは[CC-BY-NC-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.ja)の元配布します。
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