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license: cc-by-nc-4.0
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datasets:
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- Aratako/Syosetu711K-Cleaned-158K-Instruct
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language:
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- ja
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library_name: transformers
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tags:
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- not-for-all-audiences
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- nsfw
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base_model:
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- Elizezen/SniffyOtter-7B
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# SniffyOtter-7B-Novel-Writing-NSFW
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[GGUF版はこちら/Click here for the GGUF version](https://huggingface.co/Aratako/SniffyOtter-7B-Novel-Writing-NSFW-GGUF)
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## 概要
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[Elizezen/SniffyOtter-7B](https://huggingface.co/Elizezen/SniffyOtter-7B)をベースに、NSFW特化で小説生成用のinstruction tuningを施したモデルです。
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ジャンルやクオリティ、キーワードや過激さを指定すると、それに従った小説を生成するようにinstruction tuningしています。
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[Aratako/Antler-7B-Novel-Writing](https://huggingface.co/Aratako/Antler-7B-Novel-Writing)との違いは主に以下の点になります。
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- 元モデルを[Elizezen/Antler-7B](https://huggingface.co/Elizezen/Antler-7B)から[Elizezen/SniffyOtter-7B](https://huggingface.co/Elizezen/SniffyOtter-7B)へ変更
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- そのため、ライセンスがCC-BY-NC-4.0となります
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- 学習データをNSFWのものに限定
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- [Aratako/Syosetu711K-Cleaned-158K-Instruct](https://huggingface.co/datasets/Aratako/Syosetu711K-Cleaned-158K-Instruct)から、NSFWのテキストのみを抽出
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- さらに、テキストを100文字ずつに分割し、[oshizo/japanese-sexual-moderation-v2](https://huggingface.co/oshizo/japanese-sexual-moderation-v2)を利用してsexuality scoreを取得し、テキスト内の平均スコアが0.4以上のものを抽出
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## プロンプトフォーマット
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Mistralのchat templateを利用してください。また、学習に利用したデータのフォーマットの関係上、以下のような形式が望ましいと思われます。
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[INST] {小説生成の指示}
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ジャンル：{ジャンル}
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クオリティ：{クオリティを示す数値（0から3）}
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キーワード：{小説の概要を示すタグ・キーワードを読点区切りで羅列}
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過激さ：{表現の過激さを示す数値（0～3、高い方がより過激）} [/INST]
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```
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## プロンプト内で指定する属性について
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本モデルは学習時の指示にジャンルやキーワード、クオリティ、過激さなどを追加して学習しているため、それらの属性を指定することである程度出力の制御が可能です。
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### ジャンル
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[なろうR18小説API](https://dev.syosetu.com/xman/api/)における`nocgenre`のジャンルで学習しています。具体的には以下のものを学習時に使っています。この形式で指定するのが望ましいかと思われます。
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- 男性向け、女性向け、BL、大人向け ※APIページ上での表記からやや変更して学習しています。
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### クオリティ
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本モデルの学習に使用した[データセット](https://huggingface.co/datasets/Aratako/Syosetu711K-Cleaned-158K-instruct)の大本である[RyokoAI/Syosetu711K](https://huggingface.co/datasets/RyokoAI/Syosetu711K)のq-scoreを利用して学習時のレコードにクオリティタグをつけています。
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[使用したデータセット](https://huggingface.co/datasets/Aratako/Syosetu711K-Cleaned-158K-instruct)は既にq-scoreが0.8以上の高品質のものをフィルターしてありますが、さらにそれを25%ずつに分け、下から0、1、2、3とラベリングしています。3を指定するとより高品質な出力になる事が期待されます。
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### 過激さ
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学習テキストに対して[oshizo/japanese-sexual-moderation-v2](https://huggingface.co/oshizo/japanese-sexual-moderation-v2)を利用して取得したsexuality scoreの平均値を25%ずつ分割し、低い方から0、1、2、3とラベリングして学習しています。大きい数値を指定するとより過激な表現になる事が想定されます。
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## 学習関連の情報
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### 使用データセット
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- [Aratako/Syosetu711K-Cleaned-158K-instruct](https://huggingface.co/Aratako/Syosetu711K-Cleaned-158K-instruct)
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- 上記データセットのうち概要で説明した処理を行いフィルタしたデータを利用
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## 学習の設定
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RunpodでGPUサーバを借り、A6000x4で学習を行いました。主な学習パラメータは以下の通りです。
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- lora_r: 128
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- lisa_alpha: 256
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- lora_dropout: 0.05
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- lora_target_modules: ["q_proj", "k_proj", "v_proj", "o_proj", "gate_proj", "up_proj", "down_proj", "lm_head"]
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- learning_rate: 2e-5
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- num_train_epochs: 10 epochs
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- batch_size: 64
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- max_seq_length: 4096
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## ライセンス
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元モデルである[Elizezen/SniffyOtter-7B](https://huggingface.co/Elizezen/SniffyOtter-7B)と同じく、CC-BY-NC-4.0の元配布します。
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