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12 KiB
Markdown
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base_model: []
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library_name: transformers
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tags:
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- mergekit
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- merge
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license: cc-by-nc-4.0
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datasets:
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- Aratako/Rosebleu-1on1-Dialogues
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- Aratako/LimaRP-augmented-ja-karakuri
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- Aratako/Bluemoon_Top50MB_Sorted_Fixed_ja
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- grimulkan/LimaRP-augmented
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- SicariusSicariiStuff/Bluemoon_Top50MB_Sorted_Fixed
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- OmniAICreator/Japanese-Roleplay
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- OmniAICreator/Japanese-Roleplay-Dialogues
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language:
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- ja
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# Oumuamua-7b-RP
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[GGUF版はこちら/Click here for the GGUF version](https://huggingface.co/Aratako/Oumuamua-7b-RP-GGUF)
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## 概要
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This is a merge of pre-trained language models created using [mergekit](https://github.com/cg123/mergekit).
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ロールプレイ用にファインチューニングしたモデルである[Aratako/Oumuamua-7b-instruct-v2-RP](https://huggingface.co/Aratako/Oumuamua-7b-instruct-v2-RP)をベースに、様々なモデルとのマージを行い指示追従能力と表現力を強化したロールプレイ用モデルです。
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ベースモデルの学習データセット等の詳細は元モデルのモデルカードを参照してください。
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## プロンプトフォーマット
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以下のようなchat templateを利用してください。（Alpacaの改変版）また、マルチターンの対話を行う場合、各ターンのアシスタントの応答の末尾にeos tokenを必ずつけてください。
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```
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{ロールプレイの指示、世界観・あらすじの説明、キャラの設定など}
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### 入力:
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{userの最初の入力}
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### 応答:
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```
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実プロンプト例（1ターン目）
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```
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今からロールプレイを行いましょう。"桜"というキャラとしてロールプレイしてください。会話相手は"悠人"という人物です。人物の設定を以下に示します。
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あなたがなりきる"桜"というキャラクターの設定は以下の通りです。
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名前：桜
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年齢：24歳
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職業：悠人に仕えるメイド
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容姿：黒髪黒目、ロングヘアー、スリムな体型。
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口調：丁寧語を使う。一人称は「私」で、主人である悠人のことは「ご主人様」と呼ぶ。
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性格：母性が強く、甘えられるのが好き。料理や家事が得意で家庭的。可愛いものが好き。ご主人様を尊敬しており、彼の幸せを第一に考える。
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過去の出来事：悠人を支えるために、彼の家に仕えることを決めた。
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また、あなたが会話する相手である"悠人"という人物の設定は以下の通りです。
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名前：悠人
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年齢：20歳
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職業：貴族、桜の主人
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容姿：黒髪黒目、背は高め
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性格：かなりの甘え上手。桜が大好き。
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それでは、上記の設定をもとにして"桜"として会話してください。
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回答の中では、"桜"のセリフや心情の描写を含めてください。
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入力:
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悠人「おはよう！」（リビングに降りてきた悠人は桜に元気よくあいさつする）
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応答:
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```
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出力
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```
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桜「おはようございます、ご主人様。いつもよりお元気なご様子で何よりです」(私は微笑みながら、いつも通りの丁寧な口調で応えます。ご主人様が元気なのは嬉しい事ですから)
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```
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実プロンプト例（2ターン目）
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```
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|
今からロールプレイを行いましょう。"桜"というキャラとしてロールプレイしてください。会話相手は"悠人"という人物です。人物の設定を以下に示します。
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|
あなたがなりきる"桜"というキャラクターの設定は以下の通りです。
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名前：桜
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年齢：24歳
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職業：悠人に仕えるメイド
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容姿：黒髪黒目、ロングヘアー、スリムな体型。
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|
口調：丁寧語を使う。一人称は「私」で、主人である悠人のことは「ご主人様」と呼ぶ。
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性格：母性が強く、甘えられるのが好き。料理や家事が得意で家庭的。可愛いものが好き。ご主人様を尊敬しており、彼の幸せを第一に考える。
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|
過去の出来事：悠人を支えるために、彼の家に仕えることを決めた。
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|
また、あなたが会話する相手である"悠人"という人物の設定は以下の通りです。
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名前：悠人
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年齢：20歳
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職業：貴族、桜の主人
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容姿：黒髪黒目、背は高め
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|
性格：かなりの甘え上手。桜が大好き。
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|
それでは、上記の設定をもとにして"桜"として会話してください。
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|
回答の中では、"桜"のセリフや心情の描写を含めてください。
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### 入力:
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悠人「おはよう！」（リビングに降りてきた悠人は桜に元気よくあいさつする）
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### 応答:
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桜「おはようございます、ご主人様。いつもよりお元気なご様子で何よりです」(私は微笑みながら、いつも通りの丁寧な口調で応えます。ご主人様が元気なのは嬉しい事ですから)</s>
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### 入力:
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悠人「うん、昨日は早めに寝たから、朝から元気だよ！」
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### 応答:
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```
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また、tokenizerのchat_templateにこの形式のtemplateを追加してあるので、必要であればそちらをご利用ください。
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## 推奨設定
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eosに加え、`\n### 入力:`、`\n### 応答:`の2つをstop sequenceとして追加することを推奨します。
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## マージの詳細
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マージに利用しているモデルは以下の通りです。
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- [nitky/Oumuamua-7b-instruct-v2](https://huggingface.co/nitky/Oumuamua-7b-instruct-v2)
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- [Aratako/Oumuamua-7b-instruct-v2-RP](https://huggingface.co/Aratako/Oumuamua-7b-instruct-v2-RP)
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- [mistralai/Mistral-7B-v0.1](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-v0.1)
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- [tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1](https://huggingface.co/tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1)
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- [SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B](https://huggingface.co/SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B)
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- [senseable/WestLake-7B-v2](https://huggingface.co/senseable/WestLake-7B-v2)
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- [KatyTheCutie/LemonadeRP-4.5.3](https://huggingface.co/KatyTheCutie/LemonadeRP-4.5.3)
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- [Endevor/InfinityRP-v1-7B](https://huggingface.co/Endevor/InfinityRP-v1-7B)
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- [SanjiWatsuki/Loyal-Macaroni-Maid-7B](https://huggingface.co/SanjiWatsuki/Loyal-Macaroni-Maid-7B)
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- [Elizezen/Berghof-ERP-7B](https://huggingface.co/Elizezen/Berghof-ERP-7B)
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- [stabilityai/japanese-stablelm-base-gamma-7b](https://huggingface.co/stabilityai/japanese-stablelm-base-gamma-7b)
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また、mergekit_configは以下の通りです。
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```yaml
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merge_method: task_arithmetic
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|
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
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|
models:
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|
- model: tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
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|
parameters:
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|
weight:
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|
|
- filter: embed_tokens
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|
value: 1.0
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|
|
- value: 0
|
|||
|
|
dtype: bfloat16
|
|||
|
|
tokenizer_source: model:tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
|
|||
|
|
name: Mistral-7B-v0.1-VE-Swallow-MS
|
|||
|
|
---
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|||
|
|
merge_method: task_arithmetic
|
|||
|
|
base_model: SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B
|
|||
|
|
models:
|
|||
|
|
- model: tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
|
|||
|
|
parameters:
|
|||
|
|
weight:
|
|||
|
|
- filter: embed_tokens
|
|||
|
|
value: 1.0
|
|||
|
|
- value: 0
|
|||
|
|
dtype: bfloat16
|
|||
|
|
tokenizer_source: model:tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
|
|||
|
|
name: Kunoichi-DPO-v2-7B-VE-Swallow-MS
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
merge_method: task_arithmetic
|
|||
|
|
base_model: senseable/WestLake-7B-v2
|
|||
|
|
models:
|
|||
|
|
- model: tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
|
|||
|
|
parameters:
|
|||
|
|
weight:
|
|||
|
|
- filter: embed_tokens
|
|||
|
|
value: 1.0
|
|||
|
|
- value: 0
|
|||
|
|
dtype: bfloat16
|
|||
|
|
tokenizer_source: model:tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
|
|||
|
|
name: WestLake-7B-v2-VE-Swallow-MS
|
|||
|
|
---
|
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|
|
merge_method: task_arithmetic
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|||
|
|
base_model: KatyTheCutie/LemonadeRP-4.5.3
|
|||
|
|
models:
|
|||
|
|
- model: tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
|
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|
|
parameters:
|
|||
|
|
weight:
|
|||
|
|
- filter: embed_tokens
|
|||
|
|
value: 1.0
|
|||
|
|
- value: 0
|
|||
|
|
dtype: bfloat16
|
|||
|
|
tokenizer_source: model:tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
|
|||
|
|
name: LemonadeRP-4.5.3-VE-Swallow-MS
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
merge_method: task_arithmetic
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|||
|
|
base_model: Endevor/InfinityRP-v1-7B
|
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|
models:
|
|||
|
|
- model: tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
|
|||
|
|
parameters:
|
|||
|
|
weight:
|
|||
|
|
- filter: embed_tokens
|
|||
|
|
value: 1.0
|
|||
|
|
- value: 0
|
|||
|
|
dtype: bfloat16
|
|||
|
|
tokenizer_source: model:tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
|
|||
|
|
name: InfinityRP-v1-7B-VE-Swallow-MS
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
merge_method: task_arithmetic
|
|||
|
|
base_model: SanjiWatsuki/Loyal-Macaroni-Maid-7B
|
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|
|
models:
|
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|
|
- model: tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
|
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|
|
parameters:
|
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|
|
weight:
|
|||
|
|
- filter: embed_tokens
|
|||
|
|
value: 1.0
|
|||
|
|
- value: 0
|
|||
|
|
dtype: bfloat16
|
|||
|
|
tokenizer_source: model:tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
|
|||
|
|
name: Loyal-Macaroni-Maid-7B-VE-Swallow-MS
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
merge_method: task_arithmetic
|
|||
|
|
base_model: Elizezen/Berghof-ERP-7B
|
|||
|
|
models:
|
|||
|
|
- model: tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
|
|||
|
|
parameters:
|
|||
|
|
weight:
|
|||
|
|
- filter: embed_tokens
|
|||
|
|
value: 1.0
|
|||
|
|
- value: 0
|
|||
|
|
dtype: bfloat16
|
|||
|
|
tokenizer_source: model:tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
|
|||
|
|
name: Berghof-ERP-7B-VE-Swallow-MS
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
merge_method: task_arithmetic
|
|||
|
|
base_model: stabilityai/japanese-stablelm-base-gamma-7b
|
|||
|
|
models:
|
|||
|
|
- model: tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
|
|||
|
|
parameters:
|
|||
|
|
weight:
|
|||
|
|
- filter: embed_tokens
|
|||
|
|
value: 1.0
|
|||
|
|
- value: 0
|
|||
|
|
dtype: bfloat16
|
|||
|
|
tokenizer_source: model:tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
|
|||
|
|
name: japanese-stablelm-base-gamma-7b-VE-Swallow-MS
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
models:
|
|||
|
|
- model: nitky/Oumuamua-7b-instruct-v2
|
|||
|
|
# no parameters necessary for base model
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|||
|
|
- model: Aratako/Oumuamua-7b-instruct-v2-RP
|
|||
|
|
parameters:
|
|||
|
|
weight: 0.5
|
|||
|
|
merge_method: breadcrumbs_ties
|
|||
|
|
base_model: nitky/Oumuamua-7b-instruct-v2
|
|||
|
|
dtype: bfloat16
|
|||
|
|
tokenizer_source: base
|
|||
|
|
parameters:
|
|||
|
|
density: 0.9
|
|||
|
|
gamma: 0.01
|
|||
|
|
name: Oumuamua-RP-breadcrumbs
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
merge_method: task_arithmetic
|
|||
|
|
base_model: Mistral-7B-v0.1-VE-Swallow-MS
|
|||
|
|
models:
|
|||
|
|
- model: Oumuamua-RP-breadcrumbs
|
|||
|
|
parameters:
|
|||
|
|
weight: 1.0
|
|||
|
|
- model: Kunoichi-DPO-v2-7B-VE-Swallow-MS
|
|||
|
|
parameters:
|
|||
|
|
weight: 0.8
|
|||
|
|
dtype: bfloat16
|
|||
|
|
name: Oumuamua-7b-instruct-v2-RP-preset-Kunoichi
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
merge_method: task_arithmetic
|
|||
|
|
base_model: Mistral-7B-v0.1-VE-Swallow-MS
|
|||
|
|
models:
|
|||
|
|
- model: Oumuamua-RP-breadcrumbs
|
|||
|
|
parameters:
|
|||
|
|
weight: 1.0
|
|||
|
|
- model: WestLake-7B-v2-VE-Swallow-MS
|
|||
|
|
parameters:
|
|||
|
|
weight: 0.8
|
|||
|
|
dtype: bfloat16
|
|||
|
|
name: Oumuamua-7b-instruct-v2-RP-preset-WestLake
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
merge_method: task_arithmetic
|
|||
|
|
base_model: Mistral-7B-v0.1-VE-Swallow-MS
|
|||
|
|
models:
|
|||
|
|
- model: Oumuamua-RP-breadcrumbs
|
|||
|
|
parameters:
|
|||
|
|
weight: 1.0
|
|||
|
|
- model: LemonadeRP-4.5.3-VE-Swallow-MS
|
|||
|
|
parameters:
|
|||
|
|
weight: 0.8
|
|||
|
|
dtype: bfloat16
|
|||
|
|
name: Oumuamua-7b-instruct-v2-RP-preset-LemonadeRP
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
merge_method: task_arithmetic
|
|||
|
|
base_model: Mistral-7B-v0.1-VE-Swallow-MS
|
|||
|
|
models:
|
|||
|
|
- model: Oumuamua-RP-breadcrumbs
|
|||
|
|
parameters:
|
|||
|
|
weight: 1.0
|
|||
|
|
- model: InfinityRP-v1-7B-VE-Swallow-MS
|
|||
|
|
parameters:
|
|||
|
|
weight: 0.8
|
|||
|
|
dtype: bfloat16
|
|||
|
|
name: Oumuamua-7b-instruct-v2-RP-preset-InfinityRP
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
merge_method: task_arithmetic
|
|||
|
|
base_model: Mistral-7B-v0.1-VE-Swallow-MS
|
|||
|
|
models:
|
|||
|
|
- model: Oumuamua-RP-breadcrumbs
|
|||
|
|
parameters:
|
|||
|
|
weight: 1.0
|
|||
|
|
- model: Loyal-Macaroni-Maid-7B-VE-Swallow-MS
|
|||
|
|
parameters:
|
|||
|
|
weight: 0.8
|
|||
|
|
dtype: bfloat16
|
|||
|
|
name: Oumuamua-7b-instruct-v2-RP-preset-LoyalMacaroniMaid
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
merge_method: task_arithmetic
|
|||
|
|
base_model: Mistral-7B-v0.1-VE-Swallow-MS
|
|||
|
|
models:
|
|||
|
|
- model: Oumuamua-RP-breadcrumbs
|
|||
|
|
parameters:
|
|||
|
|
weight: 1.0
|
|||
|
|
- model: Berghof-ERP-7B-VE-Swallow-MS
|
|||
|
|
parameters:
|
|||
|
|
weight: 0.8
|
|||
|
|
- model: japanese-stablelm-base-gamma-7b-VE-Swallow-MS
|
|||
|
|
parameters:
|
|||
|
|
weight: -0.8
|
|||
|
|
dtype: bfloat16
|
|||
|
|
name: Oumuamua-7b-instruct-v2-RP-preset-Berghof
|
|||
|
|
---
|
|||
|
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models:
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- model: Oumuamua-7b-instruct-v2-RP-preset-Kunoichi
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- model: Oumuamua-7b-instruct-v2-RP-preset-WestLake
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- model: Oumuamua-7b-instruct-v2-RP-preset-LemonadeRP
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- model: Oumuamua-7b-instruct-v2-RP-preset-InfinityRP
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- model: Oumuamua-7b-instruct-v2-RP-preset-LoyalMacaroniMaid
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- model: Oumuamua-7b-instruct-v2-RP-preset-Berghof
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merge_method: model_stock
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base_model: Oumuamua-RP-breadcrumbs
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dtype: bfloat16
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tokenizer_source: base
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name: Oumuamua-7b-RP
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```
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### ライセンス
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マージに使われているモデルのライセンスの関係上、CC-BY-NC-4.0での配布となります。
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